如何在java中对字符串进行切片？我从csv和xls获取行，例如单元格中的数据就像14.015_AUDI我怎么能说java必须只看_之前的部分？所以在操作之后我必须有14.015。在rails中，我将使用gsub执行此操作，但如何在java中执行此操作？ 最佳答案 您可以使用String#split:Strings="14.015_AUDI";String[]parts=s.split("_");//returnsanarraywiththe2partsStringfirstPart=parts[0];//14.015您应该添加错误
>>>classPotato(object):...def__getslice__(self,start,stop):...printstart,stop...>>>sys.maxint9223372036854775807>>>x=sys.maxint+69>>>printx9223372036854775876>>>Potato()[123:x]1239223372036854775807为什么对getslice的调用不遵守我发送的stop，而是默默地替换2^63-1？这是否意味着为您自己的语法实现__getslice__通常对long不安全？无论如何，我可以用__getitem_
我有一个格式如下的pandas数据框:yearcol1y1val_1y1val_2y1val_3y2val_4y2val_5y2val_6y3val_7y3val_8y3val_9如何只选择第2年之前的值并忽略第3年？我需要一个新的数据框如下:yearcol1y1val_1y1val_2y1val_3y2val_4y2val_5y2val_6y1,y2,y3代表年份值 最佳答案 在您的示例数据集上，以下工作:In[35]:df.iloc[0:df[df.year=='y3'].index[0]]Out[35]:yearcol10y1
我正在寻找使用pandas数据框复制numpy数组的行为。我想传递一个索引数组和列名，并获取在相应索引和列名中找到的对象列表。importpandasaspdimportnumpyasnp在numpy中:array=np.array(range(9)).reshape([3,3])printarrayprintarray[[0,1],[0,1]][[012][345][678]][04]在Pandas中:prng=pd.period_range('1/1/2011','1/1/2013',freq='A')df=pd.DataFrame(array,index=prng)printdf
使用列表理解我创建了一个看起来像的元组列表temp=[(1,0,1,0,2),(1,0,1,0,5),(1,0,2,0,2),(1,0,2,0,5)]如果这样更容易的话，我还可以创建一个列表列表。无论哪种方式，我现在都想从数据中获取数组或二维列表。我可以使用切片轻松访问上面每个元组中第一个元素的值的东西，比如first_elements=temp[:,0] 最佳答案 使用numpy对于这种类型的索引:importnumpyasnptemp=[(1,0,1,0,2),(1,0,1,0,5),(1,0,2,0,2),(1,0,2,0,5
如果我用一组坐标对二维数组进行切片>>>test=np.reshape(np.arange(40),(5,8))>>>coords=np.array((1,3,4))>>>slice=test[:,coords]然后我的切片具有我期望的形状>>>slice.shape(5,3)但是如果我用3d数组重复这个>>>test=np.reshape(np.arange(80),(2,5,8))>>>slice=test[0,:,coords]那么现在的形状是>>>slice.shape(3,5)有什么不同的原因吗？分离索引返回我期望的形状>>>slice=test[0][:][coords]>
这个问题在这里已经有了答案:Understandingslicing(36个答案)关闭4年前。我是Python的新手，每个新手都会遇到的事情之一就是切片运算符。我有一个列表:li=[1,2,3,4,5,6,7]根据我的理解，调用li[:-1]与调用li[0:-1]是一样的，但是当它以负向步骤使用时事情并不像我想象的那样有效。所以我的问题是为什么print(li[:-3:-2])#is7但是结果print(li[0:-3:-2])#is[]期待在这种情况下如何处理负面步骤的一些解释。
documentation中的切片示例仅显示整数文字和用作索引的变量，而不显示更复杂的表达式(例如myarray[x/3+2:x/2+3:2])。PEP-8也没有涵盖这种情况。这里空格的常用用法是什么:myarray[x/3+2:x/2+3:2],myarray[x/3+2:x/2+3:2]，或者myarray[x/3+2:x/2+3:2](似乎没有其他合理的选择)？ 最佳答案 我从未见过切片操作中使用的空格，所以最好避免使用它们。再一次，除非它对性能至关重要，否则我倾向于将表达式完全移出切片操作。毕竟，您的目标是可读性:lower
我有一个包含大量数据的pandas.DataFrame。一列中是随机重复的键。在另一个数组中，我有一个他们的键列表，我想从DataFrame中切出这些键以及来自他们行中其他列的数据。键:keys=numpy.array([1,5,7])数据:indxabcd0525.042.1131231.713.212916.50.293743.111.0104111.231.6105515.62.8116714.219.04如果a列中的值与keys中的值相匹配，我想从DataFrame中切片所有行。期望的结果:indxabcd0525.042.1133743.111.0104111.231.610
我们如何让一个类在适当的时候将自己表示为一个切片？这没有用:classMyThing(object):def__init__(self,start,stop,otherstuff):self.start=startself.stop=stopself.otherstuff=otherstuffdef__index__(self):returnslice(self.start,self.stop)预期输出:>>>thing=MyThing(1,3,'potato')>>>'helloworld'[thing]'el'实际输出:TypeError:__index__returnednon-
