我正在尝试修改一个列表，由于我的修改变得有点棘手而且我的列表很大，所以我使用以下代码从我的列表中截取了一部分tempList=origList[0:10]foritemintempList:item[-1].insert(0,item[1])delitem[1]我这样做是因为我认为对列表的所有修改都会影响tempList对象而不是origList对象。好吧，一旦我的代码正确并在我的原始列表上运行它，前十项(索引0-9)就会受到我在测试上面打印的代码时的操作的影响。所以我在谷歌上搜索了一下，我找到了一些引用资料，说采取切片复制列表并创建一个新的。我还找到了帮助我找到项目ID的代码，所以我
我正在尝试使用变量中预定义的切片对numpy数组进行切片。这有效:b=fromfunction(lambdax,y:10*x+y,(5,4),dtype=int)#Justsomematrixb[1:3,1:3]#Output:#array([[11,12],#[21,22]])但我想做的是这样的:slice="1:3,1:3"b[slice]#Output:#array([[11,12],#[21,22]])切片变量的类型对我来说并不重要，我只是以字符串为例。如何保存这样的切片说明符？ 最佳答案 您可以使用内置的slice函数s=
我喜欢python处理变量交换的方式:a,b,=b,a而且我也想使用此功能在数组之间交换值，不仅一次交换一个值，而且交换多个值(不使用临时变量)。这不是我所期望的(我希望第三维的两个条目都可以交换):importnumpyasnpa=np.random.randint(0,10,(2,3,3))b=np.random.randint(0,10,(2,5,5))#displaybeforea[:,0,0]b[:,0,0]a[:,0,0],b[:,0,0]=b[:,0,0],a[:,0,0]#swap#displayaftera[:,0,0]b[:,0,0]有人有想法吗？当然，我总是可以引
我最近一直在研究一个脚本，它获取文件、将其分block并分析每个片段。因为分block位置取决于内容，所以我需要一次读取一个字节。我不需要随机访问，只是从头到尾线性读取它，边走边选择某些位置，并将block的内容从先前选择的位置生成到当前位置。使用bytearray包裹的内存映射文件非常方便。我没有生成block，而是生成block的偏移量和大小，让外部函数对其进行切片。它也比在bytearray中累积当前block更快(并且比在bytes中累积快得多!)。但我有一些担忧需要解决:bytearray是否复制数据？我将文件打开为rb并使用access=mmap.ACCESS_READ打开
在阅读python标准库的profile.py时，我遇到了赋值语句sys.argv[:]=args，它用于修改sys.argv使被分析的程序看到正确的命令行参数。我知道这在实际操作中与sys.argv=args[:]不同，但实际上它们对我来说看起来是一样的。是否存在一个人想使用一个而不是另一个的情况？a[:]=b是一个常见的Python习语吗？更新:在这种特定情况下，为什么要选择一个而不是另一个？(源码可以在profile.py的main函数中找到) 最佳答案 区别在于，当您使用a[:]=b时，这意味着您将覆盖a上已有的任何内容。如
这question和我的answer让我想到了Python2.7和Python3.4之间的这种特殊差异。以简单的示例代码为例:importtimeitimportdisc=1000000r=range(c)defslow():forposinrange(c):r[pos:pos+3]dis.dis(slow)time=timeit.Timer(lambda:slow()).timeit(number=1)print('%3.3f'%time)在Python2.7中，我始终得到0.165~，对于Python3.4，我始终得到0.554~。反汇编之间唯一的显着区别是Python2.7发出S
我想用Python编写一个函数，它将一个切片作为参数。理想情况下，用户将能够按如下方式调用该函数:foo(a:b:c)不幸的是，Python不允许这种语法-a:b:c的使用只允许在[]中使用，而不是().因此，我看到了我的功能的三种可能性:要求用户使用切片“构造函数”(其中s_的行为类似于theversionprovidedbynumpy):foo(slice(a,b,c))foo(s_[a:b:c])将我的函数逻辑放入__getitem__方法中:foo[a:b:c]放弃尝试切片并单独开始、停止和步骤:foo(a,b,c)有没有办法让原来的语法起作用？如果不是，哪种变通语法是首选？或
PEP8没有提到切片运算符。据我了解，与其他运算符不同，它不应该被空格包围spam[3:5]#OKspam[3:5]#NOTOK这在使用复杂表达式时是否成立，即哪个被认为是更好的风格1.spam[ham(66)//3:44+eggs()]2.spam[ham(66)//3:44+eggs()]3.spam[ham(66)//3:44+eggs()]4.somethingelse? 最佳答案 正如您已经提到的，PEP8没有明确提及该格式的切片运算符，但spam[3:5]肯定更常见，恕我直言，可读性更高。如果pep8checker有什么
我有以下形式的列表:[[0,5.1,3.5,1.4,0.2],[0,4.9,3.0,1.4,0.2],[0,4.7,3.2,1.3,0.2],[1,4.6,3.1,1.5,0.2],[1,5.0,3.6,1.4,0.2],[1,5.4,3.9,1.7,0.4],[1,4.6,3.4,1.4,0.3]]我想切出第一列并将其作为新元素添加到每一行数据(因此在列表中的每个奇数位置)，将其更改为以下形式:[[5.1,3.5,1.4,0.2],[0],[4.9,3.0,1.4,0.2],[0],[4.7,3.2,1.3,0.2],[0],[4.6,3.1,1.5,0.2],[1],[5.0,3.
我有一个DataFrame，我想从中选择特定的行和列。我知道如何使用loc来做到这一点。但是，我希望能够单独指定每个条件，而不是一次性指定。importnumpyasnpimportpandasaspdidx=pd.IndexSliceindex=[np.array(['foo','foo','qux','qux']),np.array(['a','b','a','b'])]columns=["A","B"]df=pd.DataFrame(np.random.randn(4,2),index=index,columns=columns)printdfprintdf.loc[idx['f
