我在使用正则表达式时遇到了困难，我在没有任何先前匹配的情况下获得了单独的“收入”。$string="FY2013EPS,FQ2012revenue";preg_match_all("/F[Y|Q]\s?\d{4}\sEPS|revenue/",$string,$matches);print_r($matches);结果:Array([0]=>Array([0]=>FY2013EPS[1]=>revenue))我期待的是:Array([0]=>Array([0]=>FY2013EPS[1]=>FQ2012revenue)) 最佳答案
我刚开始编写PHP，我知道如何包含PHP，但是在这种情况下我遇到了困难。我有一个LAMP服务器，在根文件夹中我安装了自己的框架，如下所示(文件夹以大写字母显示)。index.phppage.phpINCLUDES-classes.php-skins.php-flow_init.php-flow_head.php-flow_body.phpSOURCES-page1.php-page2.php...THEME_HTML-wrapper.htmlVIEWS-page1.html-page2.html...wrapper.html被创建到index.phpmake();这是我的skins.p
我试图将多维功能对象与“Kmeans”算法聚集。这是什么意思：因此，我每行或个人没有一个向量，甚至每个人都有3x3观察矩阵。例如：个人=1具有以下观察：（X1，X2，X3），（Y1，Y2，Y3），（Z1，Z2，Z3）。也为其他个体提供了相同的观察结构。那么，您知道如何与“Kmeans”聚类，包括所有3个观察向量-不仅一个观察向量如何正常用于“Kmeans”聚类？您能为每个观察矢量做到这一点，F.E。（x1，x2，x3），然后分别将信息组合在一起？我想和kmeans()在R中的功能。非常感谢您的回答！看答案使用k均值，您将每个观察结果解释为n维矢量空间中的一个点。然后，将观测值和群集中心之间的距
$a=array(8,16,16,32,8,8,4,4);对于像上面这样的数组，有一种方法可以根据总和为设定值的值来划分/拆分数组。例如，如果我希望它们等于32。我的最终数组将有多达100个值，所有值都是32、16、8或4，我只需要对项目进行分组，以便值始终等于设定值，因此在本例中为32。我希望从上面的数组中得到:$a[0][1]=16$a[0][2]=16$a[1][3]=32$a[2][0]=8$a[2][4]=8$a[2][5]=8$a[2][6]=4$a[2][7]=4$a[0]总和为32，$a[1]和$a[2]也是如此。 最佳答案
YOLOV5---数据集格式转化及训练集和验证集划分VOC标签格式转yolo格式并划分训练集和测试集标签为yolo格式数据集划分训练集和验证集本教程详细介绍了VOC格式数据集的制作方法。1、目录结构其中makeTXT.py用于生成VOCdevkit/VOC/ImageSets/Main/*.txt，voc_label.py根据VOCdevkit/VOC/Annotations/*、VOCdevkit/VOC/images/*和VOCdevkit/VOC/ImageSets/Main/*.txt生成VOCdevkit/labels/*.txt、VOCdevkit/VOC/test.txt(tra
抱歉，如果这个问题的答案很明显，请客气，这是我第一次来这里:-)如果有人可以指导我使用适合k-means的输入数据结构，我将不胜感激。我正在写一篇硕士论文，其中我提出了一种新的TF-IDF术语权衡方法，该方法特定于我的领域。我想使用k-means对结果进行聚类，然后应用一些内部和外部评估标准来查看我的新术语加权方法是否有任何优点。到目前为止我的步骤(用PHP实现)，所有工作都是第一步:读入文献集第二步:清理文档集合、特征提取、特征选择第3步:词频(TF)第4步:逆文档频率(IDF)第五步:TF*IDF第6步:将TF-IDF归一化为固定长度的向量我挣扎的地方是第七步:向量空间模型——余弦
我将距离矩阵作为二维数组，如下所示:所以，我需要在它的帮助下找到元素的簇。我可以做到，使用分层聚类，比如k-means。我在这里找到了这样的例子PHPK-Means如何将我的二维数组转换为点数组，如本示例中所列？$points=[[80,55],[86,59],[19,85],[41,47],[57,58],[76,22],[94,60],[13,93],[90,48],[52,54],[62,46],[88,44],[85,24],[63,14],[51,40],[75,31],[86,62],[81,95],[47,22],[43,95],[71,19],[17,65],[69,2
背景：业务需要全国省市区的划分以及3级级联，正好想起2018年曾经抓取过国家统计局网站的去全国统计用区划代码和城乡划分代码，原资源的地址：2018年全国统计用区划代码和城乡划分代码.sql-MySQL文档类资源-CSDN下载看到2021年已经更新，正好拿原来的代码看看是否还能跑。代码测试：1、网站由原来的gbk转换为utf-8 2、抓取过程中会经常连接失败导致 3、失败后无法从失败处继续那为了能顺利完成任务，需要对原有代码进行改造优化。步骤如下： 1、目标url：2021年统计用区划代码和城乡划分代码据粉丝反馈最新的url：2022年统计用区划代码和城乡划分
我正在使用带有单个参数的NamedParameterJdbcTemplate执行以下查询。表的DDLcreatetableTEST_TRANS(DESCRIPTION_2float,AMOUNT_STRvarchar(255),DESCRIPTIONvarchar(255))SQLUPDATETEST_TRANSSETDESCRIPTION_2=CAST(AMOUNT_STRasfloat)/100WHEREDESCRIPTION!=:DESCRIPTION当我使用执行查询时Objects.requireNonNull(getNamedParameterJdbcTemplate()).
我正在实现一个需要对地理点进行聚类的项目。OPTICS算法似乎是一个非常好的解决方案。它只需要2个参数作为输入(MinPts和Epsilon)，分别是将它们视为一个簇所需的最小点数，以及用于比较两个点是否在同一簇中的距离值。我的问题是，由于点的种类繁多，我无法设置固定的epsilon。看看下面的图片。相同的点结构但不同的尺度会产生非常不同的结果。假设设置MinPts=2和epsilon=1Km。在左边，算法会创建2个簇(红色和蓝色)，但在右边它会创建一个包含所有点的单个簇(红色)，但我想在右边也获得2个簇。所以我的问题是:是否有任何方法可以动态计算epsilon值以获得此结果？编辑20
