我有一个线程将结果写入队列。在另一个线程(GUI)中，我定期(在IDLE事件中)检查队列中是否有结果，如下所示:defqueue_get_all(q):items=[]while1:try:items.append(q.get_nowait())exceptEmpty,e:breakreturnitems这样做好吗？编辑:I'maskingbecausesometimesthewaitingthreadgetsstuckforafewsecondswithouttakingoutnewresults.“卡住”问题原来是因为我在空闲事件处理程序中进行处理，而没有按照建议确保此类事件实际上
我正在使用线程和队列模块在Python中编写一个简单的爬虫。我获取一个页面，检查链接并将它们放入队列中，当某个线程完成页面处理后，它会从队列中抓取下一个。我正在为我已经访问过的页面使用一个数组来过滤我添加到队列中的链接，但是如果有多个线程并且它们在不同的页面上获得相同的链接，它们就会将重复的链接放入队列中。那么我怎样才能知道某个url是否已经在队列中以避免再次将它放在那里呢？ 最佳答案 如果您不关心项目的处理顺序，我会尝试在内部使用set的Queue子类:classSetQueue(Queue):def_init(self,maxs
我正在使用线程和队列模块在Python中编写一个简单的爬虫。我获取一个页面，检查链接并将它们放入队列中，当某个线程完成页面处理后，它会从队列中抓取下一个。我正在为我已经访问过的页面使用一个数组来过滤我添加到队列中的链接，但是如果有多个线程并且它们在不同的页面上获得相同的链接，它们就会将重复的链接放入队列中。那么我怎样才能知道某个url是否已经在队列中以避免再次将它放在那里呢？ 最佳答案 如果您不关心项目的处理顺序，我会尝试在内部使用set的Queue子类:classSetQueue(Queue):def_init(self,maxs
假设我有一个pandas数据框surveyData:我想通过执行以下操作来规范化每列中的数据:surveyData_norm=(surveyData-surveyData.mean())/(surveyData.max()-surveyData.min())如果我的数据表只包含我想要规范化的列，这会很好地工作。但是，我有一些包含字符串数据的列，例如:NameStateGenderAgeIncomeHeightSamCAM131000070BobAZM212500055TomFLM3010000045我只想规范化年龄、收入和高度列，但由于名称状态和性别列中的字符串数据，我的上述方法不起作
假设我有一个pandas数据框surveyData:我想通过执行以下操作来规范化每列中的数据:surveyData_norm=(surveyData-surveyData.mean())/(surveyData.max()-surveyData.min())如果我的数据表只包含我想要规范化的列，这会很好地工作。但是，我有一些包含字符串数据的列，例如:NameStateGenderAgeIncomeHeightSamCAM131000070BobAZM212500055TomFLM3010000045我只想规范化年龄、收入和高度列，但由于名称状态和性别列中的字符串数据，我的上述方法不起作
如何将列中每个单词的首字母大写？顺便说一下，我正在使用pythonpandas。例如，Column1TheapplethePearGreentea我想要的结果是:Column1TheAppleThePearGreenTea 最佳答案 您可以使用str.title:df.Column1=df.Column1.str.title()print(df.Column1)0TheApple1ThePear2GreenTeaName:Column1,dtype:object另一个非常相似的方法是str.capitalize,但它只大写第一个字母
如何将列中每个单词的首字母大写？顺便说一下，我正在使用pythonpandas。例如，Column1TheapplethePearGreentea我想要的结果是:Column1TheAppleThePearGreenTea 最佳答案 您可以使用str.title:df.Column1=df.Column1.str.title()print(df.Column1)0TheApple1ThePear2GreenTeaName:Column1,dtype:object另一个非常相似的方法是str.capitalize,但它只大写第一个字母
我在pandas中有一个这样的数据框:column1column2[a,b,c]1[d,e,f]2[g,h,i]3预期输出:column1column2a1b1c1d2e2f2g3h3i3如何处理这些数据？ 最佳答案 DataFrame.explode自pandas>=0.25.0我们有explode为此的方法，它将列表扩展为每个元素的一行并重复其余列:df.explode('column1').reset_index(drop=True)输出column1column20a11b12c13d24e25f26g37h38i3自pan
我在pandas中有一个这样的数据框:column1column2[a,b,c]1[d,e,f]2[g,h,i]3预期输出:column1column2a1b1c1d2e2f2g3h3i3如何处理这些数据？ 最佳答案 DataFrame.explode自pandas>=0.25.0我们有explode为此的方法，它将列表扩展为每个元素的一行并重复其余列:df.explode('column1').reset_index(drop=True)输出column1column20a11b12c13d24e25f26g37h38i3自pan
如何将两张图片分栏？这是我的代码: 最佳答案 您当前的代码在一行中为您提供并排的两列(如果屏幕足够大以显示它)。为确保图像始终是一张叠放的，您可以添加第二个行，以便各行堆叠在一起。 关于html-如何在同一列中显示两张图片？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54319101/
