我需要一个哈希函数h[n]:[t]当k很小时()时，来自k明智的独立哈希族。或者我需要从[1-t]中均匀随机选择的n个哈希值这样他们是kwiseindependent.我正在尝试在需要的地方实现一些随机算法。我正在从[1-t]范围内生成n个随机数使用scipy.stats.randint(0,self._t).rvs(self._n)但这对我的应用程序来说似乎太慢了。因为我不需要完全随机性，但只需要4次独立，我想知道我是否可以加快速度。我知道我可以使用多项式哈希族来获得k明智的独立性，但这是最好的吗？如果是，是否有任何我可以插入的快速实现？如果不是，有哪些替代方法(库，可能在Pytho

我已经阅读了几篇文章，例如thisone，将MongoDb、CouchDb和CouchBase等文档存储与Cassandra等列族存储进行比较。一个比较是，文档存储在更高的粒度级别上工作，而列族存储则允许您处理文档的各个部分。我发现这完全不真实，因为Redis通过hsetoperation支持这一点。mongodb也是如此.那么这样的论点是，尽管这两种类型的解决方案都允许更新/读取文档的某些部分，但列族存储在这方面比文档存储更有效？这是否也意味着我应该为插入和读取繁重的应用程序采用文档存储路由，而为更新和读取繁重的应用程序采用列族路由？还有哪些其他区别可以帮助我选择一种解决方案而不是另

我已经阅读了几篇文章，例如thisone，将MongoDb、CouchDb和CouchBase等文档存储与Cassandra等列族存储进行比较。一个比较是，文档存储在更高的粒度级别上工作，而列族存储则允许您处理文档的各个部分。我发现这完全不真实，因为Redis通过hsetoperation支持这一点。mongodb也是如此.那么这样的论点是，尽管这两种类型的解决方案都允许更新/读取文档的某些部分，但列族存储在这方面比文档存储更有效？这是否也意味着我应该为插入和读取繁重的应用程序采用文档存储路由，而为更新和读取繁重的应用程序采用列族路由？还有哪些其他区别可以帮助我选择一种解决方案而不是另