我是Python和Pandas的新手。我有一个Pandas数据框，每月的列从2000(2000-01)到2016(2016-06)不等。我想找到每三个月的平均值并将其分配给新的季度列(2000q1)。我知道我可以做到以下几点:df['2000q1']=df[['2000-01','2000-02','2000-03']].mean(axis=1)df['2000q2']=df[['2000-04','2000-05','2000-06']].mean(axis=1)...df['2016-02']=df[['2016-04','2016-05','2016-06']].mean(axi

给定一个PandasDataFrame，其列表存储在多个列中，是否有一种简单的方法可以找到包含每行最长列表的列名？例如，使用此数据:positivenegativeneutral1[marvel,moral,bold,destiny][][view,should]2[beautiful][complicated,need][]3[celebrate][crippling,addiction][big]我想将“正”标识为第1行的最长列表列，将“负”标识为第2行和第3行。我想我可以使用str.len()来计算列表长度并使用idmax()来获取列名，但不知道如何将它们结合起来。

我正在尝试使用Social-auth-app-django向网站添加社交媒体身份验证.所以我为最流行的社交媒体网站(Facebook、Twitter、Google+)创建了不同的应用程序，并在那里设置了回调url。但是当我从Facebook重定向回网站时遇到错误:InternalServerError:/oauth/complete/facebook/Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/lib/python3.5/site-packages/django/core/handlers/exception.py",line39,ini

为了这个我一直在用头撞table，不知道有没有办法，也许我正在尝试一些不可能的事情。我有两个带有MultiIndex列(三级)和时间索引(单级)的DataFrame。第一个是这样的:bordera-bc-dfromabctobad2009-03-01-0.778346-0.928997NaN2009-03-02-1.3525591.247335NaN2009-03-03-0.9679390.432638NaN2009-03-040.786094-2.209559NaN2009-03-05-0.0013381.084152NaN2009-03-061.163334NaNNaN2009-0

我们如何获取列pyspark数据框的名称？AliceEleonoraMikeHelenMAX02786Mike111594Alice2615123Eleonora35378Helen我需要这样的东西。列的名称没有最大值，我能够获得最大值，我需要名称 最佳答案 您可以链接条件以查找哪些列等于最大值:cond="psf.when"+".when".join(["(psf.col('"+c+"')==psf.col('max_value'),psf.lit('"+c+"'))"forcindf.columns])importpyspark

我需要在函数中使用pandas列的dtype，但出于某种原因，当我使用apply调用函数时，dtype更改为object。有谁知道这里发生了什么？importpandasaspddf=pd.DataFrame({'stringcol':['a'],'floatcol':[1.5]})df.dtypesOut[1]:floatcolfloat64stringcolobjectdtype:objectdf.apply(lambdacol:col.dtype)Out[2]:floatcolobjectstringcolobjectdtype:object请注意，如果直接传递列，则不会发生此问

我有pandasdf，比如100行，10列(实际数据很大)。我还有row_index列表，其中包含哪些行被认为是平均的。我想计算第2、5、6、7和8列的平均值。我们可以使用数据框对象的一些函数来实现吗？我所知道的是做一个for循环，为row_index中的每个元素获取行的值，然后继续做mean。我们是否有一些可以传递row_list、column_list和轴的直接函数，例如df.meanAdvance(row_list,column_list,axis=0)？我看过DataFrame.mean()但我猜它没有帮助。abcdq012305112345211161310000我想要每个a

我提出这个问题是为了自学。据我所知，以下是删除pandasdataframe中列的不同方法。选项-1:df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5],'b':[6,7,8,9,10],'c':[11,12,13,14,15]})deldf['a']选项-2:df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5],'b':[6,7,8,9,10],'c':[11,12,13,14,15]})df=df.drop('a',1)选项-3:df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5],'b':[6,7,8,9,10],'c':[11,12,13,

我有一个如下所示的数据框:ABC1red78squarebig2352greencirclesmall1233blue45trianglebig657我需要能够从C列的所有行中删除非数字字符，以便我的数据框看起来像:ABC1red78square2352greencircle1233blue45triangle657我尝试使用以下方法但得到错误预期的字符串或缓冲区:importredfOutput.imgID=dfOutput.imgID.apply(re.sub('[^0-9]','',dfOutput.imgID),axis=0)我应该怎么做？创建数据框的代码:dfObject=p

如果A是像这样的TensorFlow变量A=tf.Variable([[1,2],[3,4]])和index是另一个变量index=tf.Variable([0,1])我想使用这个索引来选择每行中的列。在这种情况下，第一行的项目0和第二行的项目1。如果A是一个Numpy数组，那么要获取索引中提到的相应行的列，我们可以这样做x=A[np.arange(A.shape[0]),index]结果是[1,4]TensorFlow的等效操作是什么？我知道TensorFlow不支持很多索引操作。如果不能直接完成，有什么解决办法？ 最佳答案 您可