前言：因为有个项目要实现将热像仪传过来的温度图像实时的显示在图表中，所以用到QChartView来显示，网上没有找到这种实时更新温度数据曲线的方法，于是自己琢磨了一下，实现了显示动态的温度曲线。一、UI设计界面中添加QChartView控件。1）在工程的.pro文件头部加上charts的支持，如下。QT+=charts2）ui设计界面拖动Widget到界面上，鼠标右键选择“提升为...”菜单，在“提升的类名称：”输入框中输入QChartView，点击“添加”，将QChartView添加到列表。然后选中上面列表中添加的QChartView控件，点击“提升”按钮即可。3）若出现编译错误，可以搜索下
前言：因为有个项目要实现将热像仪传过来的温度图像实时的显示在图表中，所以用到QChartView来显示，网上没有找到这种实时更新温度数据曲线的方法，于是自己琢磨了一下，实现了显示动态的温度曲线。一、UI设计界面中添加QChartView控件。1）在工程的.pro文件头部加上charts的支持，如下。QT+=charts2）ui设计界面拖动Widget到界面上，鼠标右键选择“提升为...”菜单，在“提升的类名称：”输入框中输入QChartView，点击“添加”，将QChartView添加到列表。然后选中上面列表中添加的QChartView控件，点击“提升”按钮即可。3）若出现编译错误，可以搜索下
在没有QCharst模块时，可以使用QPainter自定义绘制曲线折线图下面提供完整代码供参考：直接在qt创建一个QMainWindow类的app的工程,不自动生成ui文件，然后把下面代码复制到mainwindow.cpp编译运行即可。mainwindow.cpp:#include"mainwindow.h"#include#include#include#include//使用QPainter将数据到曲线画在图片中QImageimageCurve(constQVectorint>&data1,constQVectorint>&data2);MainWindow::MainWindow(QWi
导言关注【元壤教育】公众号进入平台开始系统学习之路。AIGC（StableDiffusion、DALL-E和Midjourney）助力电商行业降本增效、提升10倍生产力一门深入全面的课程，专为对AI图像生成在电商行业应用感兴趣的人士打造，旨在帮助他们从零基础迈向专家级别。无需拥有任何相关经验，我们将从最基础的部分入手，逐步引导你掌握各项技巧。课程内容涵盖从基本概念到高级提示工程技巧等各个方面，特别关注训练虚拟模特、换装、场景搭配等电商行业需求。在本课程结束后，你将能利用AI技术创作出逼真、个性化且令人叹为观止的虚拟模特与搭配方案，提升电商平台的用户体验和购物满意度。此外，你还将深入了解这些图像
说明使用QCustomPlot绘图库辅助开发时整理的学习笔记。同系列文章目录可见《绘图库QCustomPlot学习笔记》目录。本篇介绍如何使用QCustomPlot绘制x-y曲线图，需要x轴数据与y轴数据都已知，示例中使用的QCustomPlot版本为Version2.1.1，QT版本为5.9.2。目录说明1.示例工程配置2.常用API介绍3.绘制一条x-y曲线4.绘制多条x-y曲线5.绘制往回走的x-y曲线5.1靠谱方法：互换x-y轴5.2偷懒方法：设置alreadySorted=true5.3备用方法：导出绘图数据内存地址6.绘制间隙中断的x-y曲线1.示例工程配置通过包含源码的方式来使用
BL0942是一颗内置时钟免校准电能计量芯片，适用于单相多功能电能表、智能插座、智能家电等应用，具有较高的性价比。能够测量有效电压、有效电流、有功功率、有功电能量（用电量）参数。支持通过UART或者SPI输出数据，本文介绍的模块仅支持UART输出。BL0942模块需要外部发送读取指令给BL0942芯片，BL0942才会输出一次电参数；而HLW8032是固定50ms间隔输出一次电参数。模块的5V引脚是需要外部给模块提供5V电压的，而不是模块能对外提供5V供电！！！BL0942购买链接：https://t.hk.uy/bzpxBL0942资料链接：https://pan.baidu.com/s/1
0x00首先非常感谢大家阅读我的第一篇。本文章不仅仅是题解，一些细枝末节的小问题也欢迎大家一起解答。小问题的形式如Qx：xxxxxxx？欢迎发现小问题并讨论~~N1nE是本人另外一个名字，目前主要学习pwn方向，此文章以及后续别的文章，如有不当欢迎补充与纠正。0x01题目来源题目来自buuctf的pwn栏目第三题warmup_csaw_2016一道栈溢出的基础题目。buuctf网址：https://buuoj.cn/challenges0x02题解1.分析文件第一步：file文件名当我们下载附件以后，在linux的命令行里输入如下命令，得知是64位且是elf可执行文件。（Q1：其他信息尚不知有
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过去几个月里，Meta的LLaMA引领了一场语言模型的开源狂潮，并且随着大众对语言模型训练研究的深入，很多问题也都有了答案。比如需要人类反馈和强化学习来对齐语言模型吗？语言模型在ChatGPT模拟数据上的效果怎么样？是否可以用多个epoch训练语言模型？最近，lighting.ai的首席教研员、前威斯康星大学麦迪逊分校统计学助理教授Sebastian发布了一篇博客，介绍了一些解决上述疑问的研究成果。在特定任务上微调语言模型Goat模型是一个基于7BLLaMA微调的模型，在算术任务上的性能优于GPT-4，在零样本设置中还超越了75倍参数量的540BPaLM论文链接：https://arxiv.o
