千帆起航：探索百度千帆AppBuilder在AI原生应用开发中的革新之路1.揭开帷幕，大模型第二次战役自从ChatGPT横空出世后，一石激起千层浪，人工智能也正在从感知理解走向生成创造，这是一个关键里程碑。生成式大模型完成了从0到1的飞跃，并且已成为未来发展趋势，推动AI迈向通用人工智能。过去半年，国内有超过130个大模型问世，从某种意义上说，大模型在第一阶段的较量，更多属于模型概念的普及、以及对标ChatGPT能力的追赶，而解决实际场景下的问题，大模型才能发挥真正的作用，这是大模型应用在中场竞争下关键性的角色所在。作为新一代基础设施，大模型本身并不直接产生价值，智能时代的未来不会仅仅是大模型
网络协议的进化之路在当今数字化时代，互联网成为人们生活中不可或缺的一部分。而HTTP和HTTPS作为两种常见的网络协议，扮演着重要的角色。本文将详细介绍HTTP与HTTPS之间的联系和区别，以及它们在数据传输、安全性方面的差异。1.HTTP：无忧的数据传输？HTTP是一种广泛应用的网络协议，它主要用于浏览器和服务器之间的数据传输。HTTP采用明文传输，数据不加密，通过TCP/IP协议实现。1.数据传输：HTTP使用请求-响应模式，客户端发送请求，服务器响应并返回数据。然而，由于HTTP是无状态的，每次请求都需要重新建立连接，导致额外的延迟。2.安全性：HTTP协议的明文传输使得数据容易受到黑客
目录引言入门须知一、命名空间1.1作用域限定符1.2命名空间的意义1.3命名空间的定义1.4命名空间的使用二、C++输入&输出2.1cout输出2.2cin输入2.3std命名空间的使用惯例三、缺省参数3.1缺省参数概念3.2缺省参数分类四、函数重载4.1函数重载概念4.2函数重载分类4.3C++支持函数重载的原理--名字修饰(nameMangling)五、引用5.1引用概念5.2引用特性5.3使用场景5.4传值和传引用效率对比5.5常引用5.6指针和引用的区别六、内联函数6.1内联函数概念6.2内联函数特性6.3C++替代宏的做法七、auto（C++11）7.1auto简介7.2auto的使
号外：教链内参12.18《美联储反击降息预期》「就是一万个人的意见也没有任何价值，如果他们没有一个人对主题有任何认知的话。」--MarcusAurelius比特币开发者JimmySong发了一条较长的帖子，反驳了一种常见的观点和说法，即通过山寨币（比如目前大火的铭文）的热炒，可以为比特币带来的大量的用户。以下是他的观点，附以教链的点评或补充。「一直以来都有一个神话，说比特币玩家都是通过山寨币转化而来。这种说法是这样的：1.有人听说了NFTs、BRC-20代币或一些产生收益的DeFi项目。2.他们感到好奇，并进入了所述的山寨币。3.然后他们发现了比特币。4.他们认识到比特币是一种健全的货币，并开
简介在2023年的ElasticONAI大会上，我们见证了Elasticsearch如何通过融合人工智能技术来推动搜索引擎的发展。这篇博客旨在为Elastic技术从业者提供一份详实的技术总结，涵盖会议中的主要讨论点，并深入解析这些创新如何影响我们处理数据和信息的方式。一、Elasticsearch的演变与创新1.Elasticsearch的起源与发展 Elastic的创始人兼首席技术官 ShayBanon 回忆了公司早期在一个码头上举行的会议，以及Elasticsearch是如何从一个基于ApacheLucene的简单文本搜索引擎，发展为今天的复杂搜索解决方案。这个发展过程中，Elastics
总结分享我司通过AI提升软件开发效率与质量调研报告，问题踩坑之路调研背景调研目的调研方向，关注以下几个方面方向1：代码生成与优化（提升研发效率+节约时间）方向2：代码隐患审查Review（提升研发质量+节约时间）方向3：协助自动化测试（提升研发质量+时间）未来可以考虑使用方向4：持续集成与持续部署（节约部署成本+时间）未来可以考虑使用AI工具选项调研结果调研后推荐工具开展推进GithubCopilot（推荐）调研结果推荐使用工具分析使用要求花销成本采购方案个人版企业版（GitHubCopilotEnterprise）个人不推荐，比较麻烦需要申请，而且还要使用GitHubCopilotCloud
源码下载地址：https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.1w.tar.gz参考之前的文章：openssl1.1.1L/1.1.1o/1.1.1trpm包制作——筑梦之路_openssl的rpm包_筑梦之路的博客-CSDN博客直接上spec文件：Name:openssl Version:1.1.1w Release:1%{?dist}Summary:UtilitiesfromthegeneralpurposecryptographylibrarywithTLSimplementation Group:SystemEnvironment/Librari
引言：在数字化时代，深度学习如一颗耀眼的明星，将人工智能推向新的高峰。本文将深度剖析自动驾驶沙盘与人工智能专业的紧密结合，旨在揭示这一融合对于中职和高职类人工智能专业的学子们的巨大意义。通过以图像识别技术为入口，我们将探讨自动驾驶沙盘在培养学生创新思维和实际应用能力方面的独特价值。 第一章：自动驾驶沙盘的崭新世界1.1自动驾驶沙盘的概述自动驾驶沙盘，是一块模拟城市地图的多维交互式学术平台。小车搭载着激光雷达、摄像头、IMU等传感器，不仅是一辆能够行驶的机械体，更是一个融合了图像识别、深度学习和自动驾驶技术的综合实验平台。1.2深度学习的崭新时代深度学习是机器学习的分支，它模仿人脑神经网络的结构
文章目录Hadoop高手之路8-Flume日志采集一、Flume概述1.Flume简介2.Flume运行机制3.Flume日志采集系统结构图二、Flume的搭建1.下载2.上传3.解压4.配置环境变量5.配置flume三、Flume入门使用1.配置数据采集方案1)查看官网2)案例需求3)创建新的配置文件4)复制官网的采集配置示例，在此基础上进行修改2.启动flume进行采集3.采集数据测试四、Flume采集方案说明1.FlumeSources1)AvroSource2)SpoolingDirectorySource3)TaildirSource4)HTTPSource2.FlumeChanne
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