这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:NonrepeatingrandomnumbersinObjective-C如何生成不重复的随机数？我在很多网站上都看到了这个，但是他们在main.c文件中给出了代码。当我使用main.c文件时，代码工作正常，但当我尝试转换为my.m文件时，它不起作用。例子:我需要随机获取0-10之间的所有数字。并且这些数字不应再次重复。
我在配置单元中有一个分区表，其中每个分区将有630个gzip压缩文件，每个平均大小为100kb。如果我使用hive查询这些文件，它将生成恰好630个映射器，即一个文件对应一个映射器。现在作为一个实验，我尝试用pig读取这些文件，而pig实际上组合了这些文件并仅生成了2个映射器和操作比hive快得多。为什么pig和hive的执行方式不同？在配置单元中，我们可以类似地组合小文件来生成更少的映射器吗？ 最佳答案 您需要指定要使用CombineHiveInputFormat:sethive.input.format=org.apache.h
我有一个大型出租列表数据集，我想根据卧室数量生成每个城市的平均价格。我有以下类型的行:{(city:'NewYork',num_bedrooms:1,price:1000.00),(城市:'纽约'，卧室数:2，价格:2000.00)，(city:'NewYork',num_bedrooms:1,price:2000.00),(城市:'芝加哥'，卧室数:1，价格:4000.00)，(城市:'芝加哥'，卧室数:1，价格:1500.00)}使用Pig，我想获得以下格式的结果:{(city:'纽约',1:1500.00,2:2000.00),(城市:'芝加哥'，1:2750.00)}或者，我也
我正在尝试理解一段Java代码。(Java基础知识)这里是WordCountMapper类packagecom.company;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;importjava.io.IOException;publicclassWordCountMapperextendsMapper{@Overridepubli
我正在尝试对具有相同DDL结构的三个不同表执行UNIONALL，但最终输出生成零行。我不知道底层执行中发生了什么。有人可以分享您对此的看法吗？我的示例HiveSQL如下所示。谢谢。SEThive.execution.engine=tez;SEThive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;SEThive.qubole.cleanup.partial.data.on.failure=true;SEThive.tez.container.size=8192;SETtez.task.resource.memory.mb=8192;SETtez.task
我们使用Hiveserver2(在HortonworksHDP2.2发行版上)创建新集群。一段时间后，我们在hdfs上的/tmp/hive/hive中有超过1048576个目录，因为hive服务器在这个位置生成它。有人遇到过类似的问题吗？来自hive服务器的日志:2015-08-3106:48:15,828WARN[HiveServer2-Handler-Pool:Thread-1104]:conf.HiveConf(HiveConf.java:initialize(2499))-HiveConfofnamehive.heapsizedoesnotexist2015-08-3106:4
我有一个userID数据集和一个与每个UserID相关的帖子。我想计算每个用户的帖子数。我还想将每个用户ID的所有帖子放在一起(将所有帖子分开一些)。有什么建议吗？ 最佳答案 恕我直言，您可以有一个映射器和一个缩减器。映射器:classPostMapperextendsMappermap()可以将作为UserID(文本)的键和作为Post(文本)的值写入上下文。reducer:classPostReducerextendsReducerreduce()可以有一个可迭代循环，其中(i)一个计数的计数器对于每个获取的Post和(ii)一
我写了一个这样的映射器:@Overrideprotectedvoidmap(VarLongWritableuserId,RecommendedItemsWritablerecommendations,Contextctx)throwsIOException,InterruptedException{Listitems=recommendations.getRecommendedItems();for(RecommendedItemitem:items){longuserID=Long.valueOf(userId.toString().trim());System.out.printl
有没有办法直接在HDFS上生成文件？我想避免生成本地文件，然后通过hdfs命令行，如:hdfsdfs-put-"file_name.csv"复制到HDFS。或者有什么python库吗？ 最佳答案 你试过HdfsCli了吗？？引用段落ReadingandWritingfiles:#Loadingafileinmemory.withclient.read('features')asreader:features=reader.read()#DirectlydeserializingaJSONobject.withclient.read(
我想编写一个MapReducejava程序，我需要在其中为csv/txt文件中的一组数据创建UUID。数据将是具有一组行和列的客户数据。输入csv位于HDFS目录中。只需要使用Mapreduce生成UUID。我有一个包含a、b和c列且有5行的输入文件。我需要一个带有5行UUID的d列，即5个不同的UUID我该怎么做？这是Mapper类的代码:公共(public)类MapRed_Mapper扩展Mapper{publicvoidmap(Textkey,Textvalue,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{Textu
