本文只是我的一些尝试，基于ChatGPT实现系统化快速搜索某编程语言的特定领域相关包或者基于其他语言类推荐落地方案的尝试。这篇文章中描述的方式不一定是好方式，但应该会有一定的启示作用吧。让ChatGPT为我们的开发效率添砖加瓦。基础思路在学习和使用一门新的编程语言的过程中，找到合适的包对于解决特定问题至关重要。图片传统上，还是主要依赖搜索引擎和社区资源来寻找这些包，但这个过程往往既耗时又充满挑战。现在，有了ChatGPT，这一切都有了新的解决方案。传统的搜索方法通常基于关键词搜索，但这种方法往往返回只是简单列举，我们要从大量不相关的结果找出我们想要的内容，需要花费大量时间去筛选。ChatGPT

文章目录一、自动生成代码1.1安装插件1.2生成代码二、Db静态工具类2.1对Db静态工具类的认识2.2Db静态工具类的使用案例三、逻辑删除四、枚举处理器4.1定义枚举常量4.2配置枚举处理器4.3测试枚举处理器的字段转换五、JSON处理器5.1定义实体5.2使用类型处理器一、自动生成代码在学习了MyBatisPlus的使用之后，我们发现了基础的Mapper、Service、PO等等代码基本上都是固定的，如果这样的话重复的编写代码就显得非常麻烦了。恰好，MyBatisPlus官方就提供了代码生成器来根据数据库的表结构来自动为我们生成Mapper、Service、PO相关的代码。只不过代码生成器

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁目录💥1概述📚2运行结果2.1 改进的CI融合估值器2.2 基于现代时间序列分析方法，对局部传感器构造ARMA信息模型，利用射影定理和白噪声估值器，得到局部状态估计，然后进行融合2.3 带相关噪声多传感器时滞系统CI融合估值器2.4 带有色噪声多传感器时滞系统CI融合估值器🎉3 参考文献🌈4Matlab代码实现💥1概述文献来源：基于Kalman滤波和现代时间序列分析方法，我们可以利用多种融合估计技术来实现对状态的融合估计。这些技术包括集

对Kubernetes集群进行监控对于确保容器化应用程序的健康、性能和可靠性至关重要。Kubernetes提供了强大的监控工具套件和集成，但是当您需要深入内核和网络级别的复杂性时，eBPF(扩展的伯克利包过滤器)就成为了无价的资源。在本文中，我们将探索惊人的eBPF功能，以及如何利用它提升Kubernetes监控策略。译自HowtoUseeBPFCapabilitiestoNavigateKubernetesMonitoring。作者DevGenius。在Kubernetes的背景下，eBPF在诸如容器网络监控(CNI插件)、通过基于eBPF的网络策略加强安全性以及进行详细的性能分析等任务中发

目录AI绘画介绍功能介绍StableDiffusion的缺点AI画作产品效果演示一、一键AI绘画

Oracle利用游标For循环根据查询结果或固定数值循环新增、删除SQL脚本写法，因修改脚本可以使用正常的UPDATE语句进行修改故未进行记录。一、单表根据数值循环新增、删除---单表增加10000条数据---DECLAREiNUMBER;--开始I循环-结束循环BEGINFORiIN1..10000LOOP--对应的Instr语句注意将ID的值换为变量i--DB.TABLE为表名ID为主键INSERTINTODB.TABLE(ID,NAME)VALUES(i,'测试');--事务提交COMMIT;--结束循环ENDLOOP;--结束END;---单表删除10000条数据---DECLAREi

        最近做了一个关于py的小项目，对利用Pycharm将python文件打包为exe文件不是很熟悉，故学习记录之。目录一、下载pyinstaller库二、打开Pycharm进行打包（不更改图标）三、打开Pycharm进行打包（更改图标） 一、下载pyinstaller库1.点击win+r，输入cmd打开控制管理器2.输入pipinstallpyinstaller进行安装pipinstallpyinstaller 二、打开Pycharm进行打包（不更改图标）1.进入Terminal控制台进行编辑 2.转入对应路径（可看情况忽略）ps：如果你的文件本身就位于项目下，可忽略此步骤3.控制

🏆作者简介，愚公搬代码🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》：2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀前言🚀一、

人工智能（AI）最近一直在掀起波澜，ChatGPT的Chatcompletions彻底改变了互联网。你可以用它做很多事情：起草电子邮件或其他文章，回答关于一组文件的问题，创建对话代理，给你的软件一个自然语言界面，辅导各种科目，翻译语言，等等。本教程使用Chatcompletions功能建立一个AI聊天应用程序的基本知识，使每个程序员都能轻松上手。它并不像看起来那样艰难。在你跟随本教程时，你会看到这一点。您将学到以下内容：如何只用Node.js创建一个CLI聊天应用程序。如何只用React建立一个聊天应用。如何结合React和Node.js来创建更好的聊天AI软件。本教程将以 gpt-3.5-t

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