我目前正在尝试用一张由不同的CIFilter过滤的图片填充一个CollectionView。我使用apples的方式来获取一组过滤器。letfilterNames=CIFilter.filterNamesInCategories([kCICategoryStillImage,kCICategoryBuiltIn])我认为这应该为我提供适用于iPhone上静止图像的所有滤镜。但这有点行不通。这是我从上述方法获得的(一些)过滤器:["CIAccordionFoldTransition","CIAdditionCompositing","CIAffineClamp","CIAffineTil
作者：qing的世界相信大家在找工作的时候，肯定或多或少都被面试官问到过安卓的八股文。比如ActivityManagerService(简称AMS)，或者WindowManagerService(WMS)怎么实现的啊，有些什么细节需要注意啊，View被加入到ViewRoot的流程啊等等。每每看到这些文章，教人怎么准备安卓framework面试，我都觉得很痛心。。。因为在我看来，对于应用开发来说，面试考这些纯粹就是扯淡，很有可能面试官自己也只是在网上看看文章，然后照本宣科的再去问面试者。这种现象其实说白了就是卷。因为面试的内容已经在app层挖掘完了，再想提高面试门槛就只能往深了挖。安卓的系统fr
大家好，我是轩辕。前几天，读者群里有人聊起了一个问题：计算机为什么死机，死机的时候CPU在干什么？我想起之前写过这方面的文章，想着估计有不少新粉没有看过，就挖个坟给大家看看，这个有趣又能涨知识的问题。电脑死机，应该每个接触计算机的小伙伴都经历过吧。尤其是早些年，电脑配置还没现在这么高的时候，多开几个重量级应用程序，死机就能如约而至，就算你把键盘上的CTRL+ALT+DELETE按烂了，任务管理器也出不来，最后只能默默含泪长按关机按钮，强制关机。那么，你有没有想过，电脑在死机的时候，它到底在干嘛呢？众所周知，计算机的核心中枢是中央处理器CPU。上过计算机基础课程的同学都被教导过：CPU是一根筋死
2023年的夏天已经结束了，但是，围绕AIGC大模型的关注热度，却丝毫没有衰退的意思。在过去的大半年里，我们亲眼见证了大模型浪潮的崛起，甚至可以说是疯狂。截止7月，国内的大模型数量，已经超过130个。这些大模型的创造者，既有国有及民营企业，也有大学、科研院所等研究机构。从某种意义上来说，发布大模型，已经成为宣示自身实力的一种方式。不知道大家有没有注意到，国内互联网大厂百度和阿里，都早早推出了自家的大模型。而身为BAT“三巨头”之一的腾讯，却一直很低调。几天前，9月7日，在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯自家的通用大语言模型——腾讯混元大模型终于亮相了。为什么腾讯的大模型“不着急”？是他们不
前言大家好，我是小彭。今天，我们来讨论一个Square开源的I/O框架Okio，我们最开始接触到Okio框架还是源于Square家的OkHttp网络框架。那么，OkHttp为什么要使用Okio，它相比于Java原生IO有什么区别和优势？今天我们就围绕这些问题展开。本文源码基于Okiov3.2.0。思维导图1.说一下Okio的优势？相比于Java原生IO框架，我认为Okio的优势主要体现在3个方面：1、精简且全面的API：原生IO使用装饰模式，例如使用BufferedInputStream装饰FileInputStream文件输入流，可以增强流的缓冲功能。但是原生IO的装饰器过于庞大，需要区分字
Them6A-RelatedLongNoncodingRNASignaturePredictsPrognosisandIndicatesTumorImmuneInfiltrationinOvarianCancerm6A相关的长非编码RNA特征可预测预后并显示卵巢癌的肿瘤免疫浸润情况发表期刊：Cancers(Basel)发表日期：2022Aug22影响因子：6.575DOI: 10.3390/cancers14164056一、研究背景 卵巢癌是一种妇科恶性肿瘤，OV是这种癌症的常见类型，在所有卵巢癌患者中，OV的发生率为百分之九十。随机试验的结果显示，经阴道超声和CA-125检测对
“ChatGPT已对教育产生了巨大冲击”“ChatGPT对程序员造成了哪些影响”“ChatGPT会取代人类的哪些工作？”“谷歌宣布推出类ChatGPT产品Bard”“Bing新版本引入ChatGPT”……显然，在这段时间内，ChatGPT这个词已经触发了“全民焦虑”。而另一方面，ChatGPT好像又展示出了更为高级的智慧表象：无论是技术性干货还是情感类问题，从科技体育到游戏文娱，它的回答从来都是一气呵成，游刃有余。但说到底，这个ChatGPT（拆特基皮踢）究竟是个啥？来看看它自己是怎么介绍的：随着ChatGPT的爆火出圈，大家关于ChatGPT的看法也逐渐延伸出了两个派系，下面我们主要来看看有
【经验总结】一位近10年的嵌入式开发老手，到底是如何快速学习和使用RT-Thread的？RT-Thread绝对可以称得上国内优秀且排名靠前的操作系统，在嵌入式IoT领域一直享有盛名。近些年，物联网产业的大热，更是直接将RT-Thread这款优秀的操作系统推入荣誉殿堂，越来越多的开发者涌入基于RT-Thread的开发大军，而如何快速学习和使用RT-Thread将会是一个刚需难题。本文以一个近10年的嵌入式开发老兵的视角，跟大家一起聊一聊这个话题，希望对大家有所帮助和启发。文章目录1写在前面2聊聊情怀3老手支招3.1关于学习基础的问题3.2关于学习方向的问题3.3关于官方文档的问题3.4关于解答问
前言大家好，我是小彭。今天，我们来讨论一个Square开源的I/O框架Okio，我们最开始接触到Okio框架还是源于Square家的OkHttp网络框架。那么，OkHttp为什么要使用Okio，它相比于Java原生IO有什么区别和优势？今天我们就围绕这些问题展开。本文源码基于Okiov3.2.0。思维导图1.说一下Okio的优势？相比于Java原生IO框架，我认为Okio的优势主要体现在3个方面：1、精简且全面的API：原生IO使用装饰模式，例如使用BufferedInputStream装饰FileInputStream文件输入流，可以增强流的缓冲功能。但是原生IO的装饰器过于庞大，需要区分字
昨天的收益为什么这么少？按说跟平常应该没有什么不同，我50个赞点完，平均点一个赞，1.1左右的收益率（最低也应该有一个钻贝），那么点赞收益就应该有55个钻贝左右，即便按最少的算，也应该有50个钻贝，我看了一下昨天的收益详图，点赞收益却只有40个钻贝，比我计算的居然少了10到15个钻贝！同样的点赞，比平时竟然少了这么多收益，这确实令我有些意外。文章收益这一块，跟我平时相比，少了一个大咖的点赞，但算上去应该也有51个左右，显示却只有41个钻贝。我知道动态收益是有变化的，但这么大的变化，还是觉得不可思议，到底是什么原因造成的呢？
