目录前言素材准备关卡设计正式游戏设计背景设计添加战机添加敌机-小添加侦察机添加敌机-大子弹的逻辑设计添加空投包炸弹数量以及得分显示添加音效游戏的最终效果结语前言本游戏是基于微信小程序制作工具微信小游戏官网的入门教学视频完成的。该微信小程序制作工具是一种典型的积木式游戏制作工具，它的特点是：可视化编程:游戏制作所见即所得,快速上手、无需代码高效开发:丰富的官方组件,排行榜、性能调优一键完成赋能创意:个性化素材、自定义组件,高级画板工具该游戏的制作是基于微信小程序制作工具中的经典飞小游戏的基础之上的，同时添加了战机与敌机的碰撞，提高了敌机发射子弹的速度，增加了小游戏的难度。首先让我们来看一下该游戏
小程序商城对商家有哪方面的帮助？随着移动互联网的快速发展，小程序商城已经成为了越来越多商家的选择。那么，小程序商城到底对商家有哪些方面的帮助呢？一、提高商家曝光度在小程序平台上开设自己的小程序商城，可以让更多的用户了解到你的品牌和产品。而且，微信作为国内最大的社交平台之一，其日活跃用户数超过10亿人次，这也意味着你可以通过微信小程序获得更多的流量和曝光度。二、增加销售渠道通过开设小程序商城，你可以拥有一个全新的销售渠道。不仅可以在微信上进行销售，还可以通过其他社交媒体平台分享链接或二维码等方式扩大销售范围。三、降低营销成本相比于传统线下店铺或者电子商务网站，在微信小程序上开设自己的商城所需要投
保护云对于IT和安全团队来说，为组织使用AWS、微软Azure和谷歌云等公有云环境提供强有力的保护仍然是首要任务，也是最大的难题之一。对于保护云应用也是如此，有很多公司越来越依赖Salesforce、Microsoft365和Workday等SaaS应用。云中巨大的复杂性、持续的波动和其他挑战，使得安全成为需要创新的一个主要领域。众多初创公司已经加紧努力满足这一需求。云安全领域对于风投来说有多热门，其中一个指标从今年榜单中就可以看出，10家初创公司中有3家后来以九位数的金额被收购：Laminar（由Rubrik收购）、Ermetic（由Tenable受过）以及最近的DigSecurity（由P
Unity制作二次元材质角色回到目录大家好，我是阿赵。这里继续讲二次元角色材质的制作。这次是讲头部的做法。1、脸部之前在分析资源的时候，其实已经发现了这个模型的脸部法线有问题，导致在做光照模型的时候，脸部很奇怪。把fbx文件导入到3DsMax里面，可以发现这个模型为了做口里面的牙齿和舌头的动画，把脸部的布线做得很极限。然后尝试把整个脸打同一个光滑组，发现脸部的法线还是不能正常过渡，于是检查一下模型脸部的顶点，发现很多部位并没有焊接在一起。所以要解决脸部的问题，首先要先处理一下原始的模型，把该焊接的点给焊接一下。进入点层级，全选所有点，然后焊接一下。接下来给整个脸打一个光滑组到这里，这个模型的脸
Vans和TheNorthFace（北面）的母公司——全球服装和鞋类巨头VFCorp.（威富公司）近日披露了一起导致运营中断的网络安全事件。VFCorp.总部位于科罗拉多州，拥有3.5万名员工，旗下拥有Supreme、Vans、Timberland和TheNorthFace等13个全球知名户外运动品牌，年营业收入达116亿美元。除上述品牌外，VFCorp.还拥有Dickies、Eastpak、Kipling、Napapijri、AND1、JanSport、Icebreaker、AltraRunning和SmartWool。在周五向美国SEC（证券交易委员会）提交的8-K事件披露表格中，VFCo
12月19日消息，丹麦科技大学的苏尼・莱曼・乔根森及其团队开发了一款强大的人工智能模型，可以根据个人数据预测死亡率，准确度远超现有的任何模型，甚至包括保险业使用的模型。研究人员表示，该模型能提前预警健康和社会问题，也需要警惕其被大型企业滥用。乔根森团队利用了涵盖丹麦600万人（2008-2020年）教育、就医、诊断、收入和职业等丰富数据集，将其转化为可用于训练大型语言模型的文本。这种模型类似于ChatGPT，ChatGPT通过分析大量文本数据，预测下一个最可能的词，以此推断未来事件发生的可能性。同理，研究人员开发的“Life2vec”模型可以分析个人生命历程中的事件序列，预测接下来最有可能发生
像Pika一样的神级创业故事又要再次上演了？两位哈佛退学的年轻人，想要制造一款专用于大语言模型加速的AI加速器芯片，将于2024年第三季度交付，推理性能达H100的10倍。在今年6月份，两位创始人GavinUberti和ChrisZhu创立了Etched.ai，获得了包括Ebay前CEODevinWenig在内一众风投机构的536万美元的种子轮投资。公司估值更是高达3400万美元！根据公司官网上放出的数据，这款芯片将在硬件层面上集成Transformer构架，将推理速度相比于英伟达H100提升了8-10倍！他们将第一款LLM加速芯片命名为「Sohu」，号称可以在毫秒级别的时间里处理数千个单词。
说明随便找了一批车道线的图片数据制作图森数据集(tusimple),tusimple数据集LaneNet模型的标准数据集，便于后期实现基于LaneNet模型的车道线检测。内容写的太详细，太细节，所以看上去可能会有一点多或者乱，感谢大家留下宝贵的意见。一、数据标注1、数据样式因为后期要实现的是车道线检测功能，所有数据如下：2、数据标注数据标注使用的是labelme标注工具，labelme：pipinstalllabelmelabelme标注工具的安装就不详细介绍了，我在此篇文章中有详细介绍：labelme工具安装与使用在终端中输入labelme启动标注工具，加载需要标注的图片：选择标注框，因为是
我最近为我的应用程序创建了一个同步适配器，它将我通过网络请求获得的联系人与手机中的联系人同步。我添加联系人没有问题，但是当联系信息发生变化时，我无法正确更新联系信息。例如，联系人中的公司名称字段。这是我尝试过的一些示例查询，但这些查询不起作用或仅部分起作用(即-一些联系人已更新但不正确):ContentValuesvalues=newContentValues();values.put(ContactsContract.CommonDataKinds.Organization.COMPANY,"NewCompany");context.getContentResolver().upda
目录一、什么是AI大模型二、RAG三、向量数据库四、如何制作一个好的 AI大模型一、什么是AI大模型AI大模型是指具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型。传统的机器学习模型通常有限的参数量，而AI大模型则通过增加参数量和层数来提升模型的表达能力和性能。这种模型通常使用深度神经网络来构建，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等。AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等任务上取得了显著的成果，例如BERT、GPT和AlphaGo等。这些模型需要大量的计算资源和数据来训练，但能够更好地理解和模拟人类的智能行为和思维过程。二、RAGRAG（Retrieval-AugmentedG
