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刷题总结

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《计算机网络》传输层知识点总结,快速理解TCP和UDP。

「作者主页」:士别三日wyx「作者简介」:CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「专栏简介」:此文章已录入专栏《计算机网络零基础快速入门》传输层一、端口二、协议1.UDP协议1.1特点1.2报文格式2.TCP协议2.1面向连接2.1.1TCP三次握手2.1.2TCP四次挥手2.2可靠传输传输层负责「进程」和「进程」之间的数据传输。网络层根据IP地址将数据从源主机传输到目的主机,主机可以提供很多服务,比如Web服务、FTP服务等,需要使用IP地址+端口号来区分不同的服务。因此,我们得先知道端口是什么。一、端口端口(port)是设备与外界通信的出口,就像进出房子

【C语言必刷题】2. 9*9乘法表

📚博客主页:爱敲代码的小杨.✨专栏:《JavaSE语法》|《数据结构与算法》|《C生万物》❤️感谢大家点赞👍🏻收藏⭐评论✍🏻,您的三连就是我持续更新的动力❤️🙏小杨水平有限,欢迎各位大佬指点,相互学习进步!文章目录1.题目描述2.解题思路3.代码1.题目描述使用C语⾔写⼀个程序打印9*9乘法⼝诀表,如下图:2.解题思路在外部循环中,我们用i迭代行号,从1到9,表示乘法表中的第i行;在内部循环中,我们用j迭代列号,从1到i,表⽰第i行中的第j列;然后使用printf函数打印出每⼀项,包括被两个因数和乘积,它们用制表符隔开,并且使用%2d格式控制符将乘积左对齐输出,使得每个乘积占两个字符宽度;在打

算法总结归纳(第十二天)(剩余的图论)

目录一、图论Ⅰ、spfa算法spfa求最短路思路:代码:spfa判断负环思路:代码:Ⅱ、floyd算法思路:代码:Ⅲ、prime算法思路:代码:Ⅳ、kruskai算法思路:代码:Ⅴ、染色法判定二分图思路:代码:Ⅵ、匈牙利算法(二分图)思路代码:一、图论Ⅰ、spfa算法spfa求最短路题目链接:spfa求最短路思路:本题使用的是队列求解,思路与dijkstra有相似之处,使用邻接表进行存储,使用w数组存储每个边的权重,然后t表示上一层的结点,j表示它的儿子结点,dist[j]>dist[t]+w[i]来更新边长,从而使得边长变为最小。代码:#includeusingnamespacestd;#i

【测试运维】性能测试经验文档总结第3篇:VuGen详解(已分享,附代码)

本系列文章md笔记(已分享)主要讨论性能测试相关知识。入门阶段:认识性能测试分类-(负载测试、压力测试、并发测试、稳定性测试),常用性能测试指标-(吞吐量、并发数、响应时间、点击数...),性能测试工具选择。性能脚本:1.LoadRunner介绍,2.脚本录制、运行、参数化,3.关联、检查点、事务、集合点。性能场景:1.场景分类、场景设计、场景运行策略,2.资源监控、SLA、IPWizard应用。性能分析:1.摘要报告、事务图表、图表合并,2.交叉结果、拐点分析、Web项目资源分析。全套笔记和代码自取移步gitee仓库:gitee仓库获取完整文档和代码感兴趣的小伙伴可以自取哦,欢迎大家点赞转发

ElasticSearch基础知识总结

ElasticSearch知识总结一、什么是ElasticSearchElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器,它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTfulweb接口。Elasticsearch用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能。它的目的是通过简单的RESTfulAPI来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。二、ElasticSearch的特点分布式:ElasticSearch是一个分布式系统,可以处理PB级别的数据,支持横向扩展,可以通过增加节点来提高性能和容量。实时:ElasticSearch支持实时搜索,

Kafka 知识总结之消费者简单使用

目录简述一.kafka消费者二.构建测试工程三.offset提交3.1.手动提交offset3.2.按照分区消费3.3.指定offset消费3.4.按照时间消费四.消费者分组操作五.多线程消费数据5.1.一对一模式5.2.多对一模式六.消费者重要配置七.整合springboot7.1.测试项目创建7.2.批量消费7.3.并发消费 7.4.手动提交和异常处理7.5.过滤器配置简述这篇文件主要是讲kafka消费者相关使用,诸如,offset的使用,消费者的相关配置,多线程消费模式和springboot整合。至于这些里面涉及到原理等相关深入的知识会放到下一篇文件kafka的消费者原理中具体展开讲述。

刷题笔记25——图论课程表

为了最终理解你所不理解的,你必须经历一条愚昧无知的道路。为了占有你从未占有的东西,你必须经历被剥夺的道路。为了达到你现在所不在的名位,你必须经历那条你不在其中的道路。——艾略特797.所有可能的路径(已经告知:是有向无环图,所以不需要设置visited)非常奇妙,我最初的错误是如下,在找到目标节点后直接加入到res中,但是发现结果输出的数量是对的,但是都是空的可能的原因是:path就算被加入到res中,但是只是加入了地址,后序path的修改还是会影响到res修改:在加入res的时候新建空间,问题解决 if(n==sz-1){res.add(result);}classSolution{Lis

课题学习(十七)----姿态更新的四元数算法总结

  声明:因为接触本课题时间不长,对于四元数解法一直没太懂什么意思,本篇博客就对这几天的学习进行总结,肯定会有错误,希望读者能够帮忙指正。本篇博客主要参考秦永元老师《惯性导航》第九章第二小节以及几篇论文。一、四元数1.1四元数定义  四元数就是由四个元构成的数:Q(q0,q1,q2,q3)=q0+q1i+q2j+q3kQ(q_0,q_1,q_2,q_3)=q_0+q_1\boldi+q_2\boldj+q_3\boldkQ(q0​,q1​,q2​,q3​)=q0​+q1​i+q2​j+q3​k  其中,q0,q1,q2,q3q_0,q_1,q_2,q_3q0​,q1​,q2​,q3​是实数,在

selenium元素定位总结 - xpath定位高级用法

文章目录1.8种元素定位方法2.xpath定位的高级用法1.绝对路径2.相对路径3.索引定位4.使用XPATH的属性值定位元素5.使用XPATH的属性名称定位元素6.使用任意值来匹配属性及元素7.使用模糊的属性值匹配starts-with()ends-with()contains()text()last()8.过虑某个元素name()9.常用函数parent选取当前节点的父节点ancestor选取当前节点的所有先辈(父、祖父等)descendant选取当前节点的所有后代元素(子、孙等)descendant-or-self选取当前节点的所有后代元素(子、孙等)以及当前节点本身preceding选

Git 实战场景过程(工作总结篇)

目录前言1.Git远程仓库建立分支,本地未显示1.1问题所示1.2知识补充2.Git暂存内容切换分支2.1问题所示2.2知识补充3.Git放弃修改数据3.1问题所示3.2知识补充4.gitmerge合并查看差异前言主要总结工作中的疑惑点,如果你也有相应的场景,可以评论区见,我来补充总结对于详细的Git基本知识推荐阅读:Git从入门到精通(全)java框架零基础从入门到精通的学习路线附开源项目面经等(超全)对于其他Git方面的知识也可阅读如下:Git问题专栏1.Git远程仓库建立分支,本地未显示1.1问题所示远程仓库中创建了新分支:但是在本地中找不到新分支:1.2知识补充这是由于远程仓库中尚未拉