我想要一个坐标轴对象上的3个图形，例如:#examplex-andy-datax_values1=[1,2,3,4,5]y_values1=[1,2,3,4,5]x_values2=[-1000,-800,-600,-400,-200]y_values2=[10,20,39,40,50]x_values3=[150,200,250,300,350]y_values3=[10,20,30,40,50]#makeaxesfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111)现在我想将所有三个数据集都添加到ax中。但是它们不应共享任何x轴或y轴(从那时起，由于不同的尺
我有以下数据:20120219,\\n,4316605320120220,\\n,4681326920120221,\\n,4727720420120222,\\n,4634455620120223,\\n,2692623620120224,\\n,647250620120225,\\n,3958047620120226,\\n,5596834220120227,\\n,3288994820120228,\\n,3211636120120229,\\n,3242482920120301,\\n,5612388920120302,\\n,6710245920120303,\\n,8168
我有以下数据样本作为x,y对，x和y都是Unix时间戳:1354648326,13546483261354649456,13717755511354649664,14296498191354649667,14296440211354649683,13569761591354649767,14413697941354649863,14144673621354650486,13662973161354650757,14569626641354650789,13593981281354651552,13546564581354651555,13686314431354651591,14564
我的seaborn图有一个大问题。出于某种原因，轴上的数字是用非常小的字体打印的，这使得它们不可读。我试着用来缩放它们withplt.rc_context(dict(sns.axes_style("whitegrid"),**sns.plotting_context(font_scale=5))):b=sns.violinplot(y="Draughts",data=dr)没有帮助，这只会使轴文本变大，但不会使沿轴的数字变大。 最佳答案 答案来自here使seaborn中的字体变大...importpandasaspd,numpya
我正在创建一个图，x轴上有名称，y轴上有时间值(分钟)。x轴上的名称就像['cooking']18:15:27,['study']18:09:19,['travel']18:21:34`etc..其中y值为5、1、1等。我将xlabel指定为“类别”，将ylabel指定为“以分钟计的持续时间”。由于xticks是一定长度的字符串，我决定将它们旋转90度以避免重叠。现在，刻度被部分隐藏并且xlabel消失了。有什么方法可以让整个地block容纳一切......？谢谢标记这是代码片段importmatplotlib.pyplotasplt...figure=plt.figure()barw
在使用Matplotlib绘图时，我发现了如何更改标签的字体大小。但是，如何更改比例尺中数字的大小？为清楚起见，假设您绘制x^2从(x0,y0)=0,0到(x1,y1)=(20,20)。下面x轴的比例可能类似于012...20.我想改变这种x轴刻度的字体大小。 最佳答案 Matplotlib将这些称为xtick标签。它们可以通过多种不同的方式进行更改，作为参数传递，或者迭代和编辑(就像此处发布的解决方案一样Matplotlibmaketicklabelsfontsizesmaller)。我继续发布了一个更简洁的解决方案，因为前者效率
我经常想制作计数条形图。如果计数很低，我经常会得到不是整数的主要和/或次要刻度位置。我怎样才能防止这种情况发生？当数据计数时，在1.5处打勾是没有意义的。这是我的第一次尝试:importpylabpylab.figure()ax=pylab.subplot(2,2,1)pylab.bar(range(1,4),range(1,4),align='center')major_tick_locs=ax.yaxis.get_majorticklocs()iflen(major_tick_locs)当计数很小但当它们很大时，它工作正常，我得到很多很多小滴答声:importpylabax=pyl
我经常想制作计数条形图。如果计数很低，我经常会得到不是整数的主要和/或次要刻度位置。我怎样才能防止这种情况发生？当数据计数时，在1.5处打勾是没有意义的。这是我的第一次尝试:importpylabpylab.figure()ax=pylab.subplot(2,2,1)pylab.bar(range(1,4),range(1,4),align='center')major_tick_locs=ax.yaxis.get_majorticklocs()iflen(major_tick_locs)当计数很小但当它们很大时，它工作正常，我得到很多很多小滴答声:importpylabax=pyl
是否可以绘制具有两个独立y轴的图，使刻度线对齐？下面是解决方案一半的示例。我使用twinx将y轴加倍，但刻度线没有对齐，网格线在绘图上形成了一个尴尬的模式。有没有办法让刻度线共享相同的位置，但对应不同的y值？在下面的示例中，我希望左侧5的刻度线与右侧6的刻度线处于相同的垂直位置。importnumpyasnpa=np.random.normal(10,3,size=20)b=np.random.normal(20,5,size=40)fig,ax1=plt.subplots()ax2=ax1.twinx()ax1.hist(a)ax2.hist(b)本练习的重点是使网格线在两个轴上重叠
是否可以绘制具有两个独立y轴的图，使刻度线对齐？下面是解决方案一半的示例。我使用twinx将y轴加倍，但刻度线没有对齐，网格线在绘图上形成了一个尴尬的模式。有没有办法让刻度线共享相同的位置，但对应不同的y值？在下面的示例中，我希望左侧5的刻度线与右侧6的刻度线处于相同的垂直位置。importnumpyasnpa=np.random.normal(10,3,size=20)b=np.random.normal(20,5,size=40)fig,ax1=plt.subplots()ax2=ax1.twinx()ax1.hist(a)ax2.hist(b)本练习的重点是使网格线在两个轴上重叠
