我有一些数据，例如:-IDPRICE11002200312041305320630072008100912010250我需要找到最高20%的价格。预期输出:-IDPRICE53206300 最佳答案 你可以在没有连接的情况下做到这一点。使用解析函数计算max(price)，取80%，然后使用filterprice>80%:withyour_dataas(--thisisyourdataselectstack(10,1,100,2,200,3,120,4,130,5,320,6,300,7,200,8,100,9,120,10,250
我对Hadoop中的MapReduce有点陌生。我正在尝试处理来自许多日志文件的条目。映射器过程与WordCount中的过程非常相似。教程。publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{Stringline=value.toString();StringTokenizertokenizer=newStringTokenizer(line);while(tokenizer.hasMoreTokens()){word.set(tokenizer
级联的新手，试图找到一种方法来根据排序/顺序获得前N个元组。例如，我想知道人们使用的前100个名字。以下是我可以在teradatasql中执行的类似操作:selecttop100first_name,num_recordsfrom(selectfirst_name,count(1)asnum_recordsfromtable_1groupbyfirst_name)aorderbynum_recordsDESChadooppig中有类似的a=load'table_1'as(first_name:chararray,last_name:chararray);b=foreach(groupa
因此，我将来自另一个MapReduce作业的输入提供给我的Mapper。在这里，我对我的输入进行了一些分区，以便reducer可迭代对象不会超出内存(这只是一个测试程序)。所以在映射器中，我只是试图删除输入中的“/”，然后在缩减器中添加总和，但是映射器开始给出一个不寻常的输出，它在输出前添加了一个整数，而其余输出是也不尽如人意。同样在此之前，我收到了类似预期的错误'org.apache.hadoop.io.Text,receivedorg.apache.hadoop.io.LongWritable'并添加了这个'job1.setMapOutputKeyClass(LongWritabl
我已经在hdfs中写入了一些数据，但我希望其中没有writeUTF()方法写入的前两个字节。我想将这个前两个字节的免费hdfs文件复制到本地文件并对其进行一些分析。if(fs.exists(filenamePath)){//removethefilefirst//fs.delete(filenamePath);out=fs.append(filenamePath);}//createiffiledoesntexistselse{out=fs.create(filenamePath);}out.writeUTF(getFeaturesString(searchCriteriaList,f
我的Mapper任务返回以下输出:2c2g3a3b6r我已经编写了生成正确输出的reducer代码和keycomparator，但是我如何获得Mapper输出的前3名(按计数排名前N):publicstaticclassWLReducer2extendsReducer{@Overrideprotectedvoidreduce(IntWritablekey,Iterablevalues,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{for(Textx:values){context.write(newText(x),key);
有一个包含年龄列的配置单元表，其中包含人员的年龄。必须计算并显示前3个年龄类别。例如:是否低于10、10-15、15-20、20-25、25-30、...哪个年龄段出现的更多。请建议我执行此操作的查询。 最佳答案 selectcasewhenage您可能需要设置此参数:sethive.groupby.orderby.position.alias=true;演示withmytableas(selectfloor(rand()*100)asagefrom(select1)xlateralviewexplode(split(space(1
我想找到具有大量用户ID的前10个标题。所以我使用了类似的查询selecttitle,count(userid)asusersfromcombined_moviedatagroupbytitleorderbyusersdesclimit10但我需要根据标题对它们进行排序，我试过这个查询selecttitle,count(userid)asusersfromcombined_moviedatagroupbytitleorderbyusersdesc,titleasclimit10但它不会对它们进行排序。仅仅返回相同的结果。如何做到这一点 最佳答案
我需要计算ID和Dt过去6个月和12个月的总和尝试使用overpartitionby和case语句但没有得到预期的o/p。Iddtamt111122222222018-03-01100111122222222018-03-01100**111122222222017-03-01100**111122222222017-09-01100111122222222017-03-01300111122222222018-01-01100111122222222018-05-01200**111122222222016-03-01450**111122222222018-04-01500O/P:
有没有办法使用命令行从HDFS获取前两个文件？我的hadoop版本是2.7.3我在HDFS中有一个包含多个文件的文件夹，另一个应用程序将它们放在那里:/user/Lab01/inpu/ingestionFile1.json/user/Lab01/inpu/ingestionFile2.json/user/Lab01/inpu/ingestionFile3.json/user/Lab01/inpu/ingestionFile4.json我只需要根据时间处理前两个文件，所以如果使用以下内容列出内容:$hdfsdfs-ls-R/user/Lab01/input-rw-------3huser
