文章目录杂谈前言一、何为编码器二、编码器的分类1、增量式编码器2、绝对式编码器3、霍尔编码器三、带编码器的直流减速电机详解1、直流减速电机的概念2、如何运用编码器进行测速3、脉冲数转变成速度值方法4、程序代码总结杂谈这篇博文写的时间确实有几天了，主要是想让需要的人更好地运用这一模块，同时将自己的使用经验分享给大家，就像当初迷茫的我，也是CSDN的大佬们的指点迷津对我有了很大的帮助。这几阶段，我主要是将一些模块知识的理解与运用，和一些项目的经验，后期打算深入编程语言与嵌入式相关技术。还有那一直想好好深入学习的数据结构，哈哈。前言编码器在项目、竞赛中被广泛运用。很多运动控制系统都是一个闭环系统，而
前言对于IT从业人员来说，日志是日常开发和问题排查过程中非常重要的信息，通过日志可以了解到很多有用的信息，很多奇怪的不好定位的问题，往往可以通过分析日志找到答案。在mysql中，也提供了多种类型的日志，不同类型的日志其作用也不一样，本篇就深入的了解下mysql的各类日志，以及各类日志的使用。mysql日志分类按照大类进行划分，mysql的日志主要分为下面几种：二进制日志；错误日志；通用查询日志；慢查询日志；以上也是大家熟知的4种日志，在mysql8以后，又新增两种日志，中继日志和数据定义语句日志，可以说有这些日志，mysql内部发生的一切事情都可以追溯，几种日志的具体作用如下：慢查询日志：记录
下载源码（当前版本3.8.5）RuoYi-Vue:🎉基于SpringBoot，SpringSecurity，JWT，Vue&Element的前后端分离权限管理系统，同时提供了Vue3的版本(gitee.com)创建数据库(一定要是这三个，否则部署成功可能菜单乱码，我就是乱码后删库重新按照下图建的)3.项目导入IDEA，启动后端4.下载Node.js，注意ruoyi3.8.5版本的前端只能试用node16或以下的版本，否则下载依赖正常，启动测试环境或打包就会报错5.安装前端依赖5.1.进入RuoYi-Vue-master\ruoyi-ui文件夹下打开cmd执行npminstall下载依赖如果是国
✌全网粉丝20W+,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌🍅文末获取项目下载方式🍅一、项目背景介绍：随着社会的快速发展和科技的不断进步，咖啡文化逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。在这一背景下，基于JAVA、SpringBoot、VUE和微信小程序的前后端分离咖啡小程序应运而生。这个系统旨在结合先进的技术架构，为咖啡爱好者提供一个互动平台，实现个性化咖啡定制、社交互动、在线订单等功能。通过前后端分离的设计，我们探索了小程序开发的最佳实践，为用户和商家打造了一个便捷
目录基本说明安装Nginx部署VUE前端部署Django后端Djangoadmin静态文件（CSS，JS等）丢失的问题1.基本说明本文介绍了在windows服务器下，通过Nginx部署VUE+Django前后端分离项目。本项目前端运行在80端口，服务器端运行在8000端口。因此本项目使用Django的runserver命令进行部署，基本能满足小型使用需求。由于Nginx多在Linux服务器下使用，少有博客介绍其windows下使用规则。此外，Django部署多用uWSGI，但经过实测windows下先无法正常使用。并且经过本人实测目前几乎没有可以满足本人需求的博文。基于以上考虑，因此写下此博客
原文链接：https://blog.csdn.net/watson2017/article/details/1263883401、数据分类分级实施标准2021年12月31号，全国信息安全标准化技术委员会秘书处发布了《网络安全标准实践指南——网络数据分类分级指引》，给出了数据分类分级的原则、框架和方法。2、数据分类分级定义数据分类分级是数据安全治理领域的一个专业名词，从名字上就能看出这个名词其实包含了两部分的内容：（1）数据分类数据分类是数据资产管理的第一步，不论是对数据资产进行编目、标准化，还是数据的确权、管理，亦或是提供数据资产服务，有效的数据分类都是首要任务。数据分类很好理解，无非就是把相
文章目录1前言+2卷积神经网络（CNN）详解+2.1CNN架构概述+2.1.1卷积层+2.1.2池化层+2.1.3全连接层2.2CNN训练过程+2.3CNN在垃圾图片分类中的应用3代码详解+3.1导入必要的库+3.2加载数据集+3.3可视化随机样本+3.4数据预处理与生成器+3.5构建、编译和训练CNN模型+3.5.1构建CNN模型+3.5.2编译模型+3.5.3训练模型3.6结果可视化与分析+3.6.1获取测试数据+3.6.2模型预测+3.6.3可视化预测结果4结语1前言设计项目案例演示地址:链接毕业设计代做一对一指导项目方向涵盖：基于Python，MATLAB设计，OpenCV,,CNN,
mybatis-plus打印数据库数据修改前后的日志(完整代码实现)前言：在生产中，通过打印日志排查问题的最好一个手段之一。springboot整合mybatisplus开发的项目是非常多，在我的一个文章中已经写清楚怎样在生产项目中打印sql日志了。文章链接：https://blog.csdn.net/qq798867485/article/details/129734277但是这样的日志打印还是有一定的缺点的，就是不管你是查询还是修改都会把sql打印出来，这样是很占项目资源的，很影响项目的性能的。还有一点就是对于修改的数据，你只能看到修改后的sql，无法得知修改前的数据是怎样，没法对比。基于
分类预测|Matlab实现FA-SVM萤火虫算法优化支持向量机的多变量输入数据分类预测目录分类预测|Matlab实现FA-SVM萤火虫算法优化支持向量机的多变量输入数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.Matlab实现FA-SVM萤火虫算法优化支持向量机的多变量输入数据分类预测（完整源码和数据)优化支持向量机核函数参数c和g。2.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。运行环境matlab2018。3.语言为matlab，含分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。4.直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行。运行环境MATLAB2018及以上。5.代码特点：参数化编程、参数
目录写在开头1.数据分类与聚类简介1.1分类分析1.2聚类分析1.3对比分析2.如何学习分类和聚类分析技术2.1学习理论知识2.1.1数学知识2.1.2编程基础2.1.3深入学习算法2.1.3.1分类算法学习举例2.1.3.2聚类算法学习举例2.1.4参与实战2.2应用成功案例2.2.1分类算法成功案例2.2.2聚类算法成功案例2.3Python代码实践2.3.1分类分析代码示例2.3.2聚类分析代码示例3.数据分析的严谨性与优化3.1数据预处理3.1.1对于分类的影响3.1.2对于聚类的影响3.2模型选择与评估3.2.1分类算法对比3.2.2聚类算法对比3.3持续改进与监控4.实际应用案例展
