“AI前沿技术”专栏汇集了最前沿的人工智能技术，包括自然语言处理、语音识别、图像识别、机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉、区块链技术、智能机器人技术和虚拟现实技术等。本专栏将带您了解人工智能领域的最新进展和研究成果，探索人工智能技术的应用前景，感受人工智能给社会带来的变革。1.Quivr是一款使用生成AI技术来存储和检索非结构化信息的“第二大脑”1.Quivr是一款使用生成AI技术来存储和检索非结构化信息的“第二大脑”，可以将其视为Obsidian的增强版，并且具备更强的人工智能功能。https://github.com/StanGirard/quivrQuivr可以帮助把你的本地文件向
杨净发自凹非寺量子位|公众号QbitAI再变幻莫测的技术发展周期，如果以年为单位也能探寻到每一次的关键进程。那么在全新的幂集创新中，今年有哪些新技术新突破领衔？又有什么样的趋势值得关注？比如已在产业界大放光彩的AI双星：AIGC、AIforScience，他们正在创造了什么新价值？能否解决更多实际问题？硬科技创新背景下，屡屡传来进展的异构计算、人形机器人、卫星互联网、AR产品，背后是什么引擎在驱动？为了帮读者们准确把握前沿科技趋势，也为了帮更多人串联起技术突破和产业风口的内在线索，更为了大家提前看到技术驱动的未来。年度十大前沿科技报告，再度来袭！量子位智库结合对科技领域的长期跟踪，以及对70余
在上月举行的“2022大模型创新论坛 · 模型技术安全与治理峰会”上，加州伯克利分校助理教授JacobSteinhardt、Anthropic联合创始人ChrisOlah、纽约大学终身副教授SamuelBowman阐述了他们对模型安全这一领域的前沿解读。如果你正在从事这一领域研究，欢迎扫码申请加入我们的行列大型语言模型中的真实与解释Jacob Steinhardt，加州伯克利分校助理教授加州伯克利分校助理教授JacobSteinhardt以“大型语言模型中的真实与解释”为议题进行了演讲，共分为两部分，一个是关注如何使大模型提供真实的输出，使自然语言处理模型给出真实而非可能的答案；另一部分是讨论
内容来源DATAWHALE讲座所记录笔记 AI是助手不是神①现在是争夺用户的关键期②AIGC市场B端个性化长尾应用,企业级工具③产品适应用户使大模型成为手工具模块化,应用智能化④创造力,工业设计、创造服务..、文娱・.科研..⑤海量尝试 ①大横型开发②接口调用③做开源
AIGC（AI-GeneratedContent，AI生成内容）是指基于生成对抗网络（GAN）、大型预训练模型等人工智能技术的方法，通过对已有数据进行学习和模式识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。类似的概念还包括合成式媒体（Syntheticmedia），它主要指基于人工智能生成的文字、图像、音频等媒体内容。AIGC是AI大模型，特别是自然语言处理模型的一种重要应用；ChatGPT则是AIGC在聊天对话场景的一个具体应用。AIGC可以生成的内容很多，具体的种类和范围可能随着技术的发展而不断扩大。目前，一些常见的AIGC内容包括：文字：最基本的AIGC内容，可以与人类进行实时对话，生成不同
未来已来,大模型依据压缩模型的方式,可以在普通的PC上运行.LLaMAFacebook的LLaMA模型和GeorgiGerganov的llama.cpp的结合。LLaMA，这是一组包含7B到65B参数的基础语言模型。我们在数万亿个令牌上训练我们的模型，并表明可以仅使用公开可用的数据集来训练最先进的模型，而无需诉诸专有和不可访问的数据集。特别是，LLaMA-13B在大多数基准测试中都优于GPT-3(175B)，而LLaMA-65B可与最佳模型Chinchilla-70B和PaLM-540B竞争。我们将所有模型发布给研究社区。论文4位量化是一种减小模型大小的技术，因此它们可以在功能较弱的硬件上运行
文|智能相对论作者|李永华在“新技术革命”的全球预期下，前沿技术创新的步伐不断加速。下一步，哪些技术趋势将凸显出来，哪些场景将被数字经济深度改变，哪些场景将带来如同科幻世界般的技术应用……这些是从产业界到普罗大众都在关心的问题。新华三集团发布的《新华三2023十大技术趋势白皮书》（以下简称“白皮书”）给出了一份答案。值得一提的是，白皮书提及的十大技术趋势虽然面向不同的领域，但它们最终都在“殊途同归”，共同指向数字世界对现实“实体”世界的支撑甚至引领。当数字经济往深处走，不管什么样的技术创新，与“实体”的结合都变得越来越紧密。十大趋势“殊途同归”，数字世界驱动实体世界的“使命”落定无论从“数字经
前言：区块链的作用是实现去中心化的安全数据传输和交易验证。文章目录区块链背景概念目前形式未来前景总结区块链背景区块链是在2008年由中本聪（SatoshiNakamoto）提出的概念，它作为比特币（Bitcoin）的底层技术而首次被广为人知。中本聪提出区块链作为一种去中心化的分布式账本技术，旨在解决传统金融系统中的信任问题。传统金融系统中，人们在进行交易时需要依赖中心化的金融机构，如银行或支付服务提供商，来确保交易的可靠性和安全性。这种中心化模式存在诸多问题，包括高额的手续费、交易速度慢、中间商风险等。中本聪提出区块链的目的是通过去中心化和密码学的方式解决这些问题。区块链的核心概念是将交易记录
1.TPU演进十年：Google的十大经验教训希腊神话中，特洛伊战争的起因是两方争夺世界上最美的女人——海伦，后世诗人将海伦的美貌“令成千战舰为之起航”。TPU就像海伦，它的出现引起了“成千芯片与之竞逐”。可以说，TPU的问世引发了硅谷的“地震”。TPU宣布诞生后，Intel耗资数十亿美元收购了多家芯片公司，阿里巴巴、Amazon等竞争对手纷纷开始研发类似产品。TPU重新唤起了人们对计算机架构的关注，后来的几年内，出现了上百家相关初创企业，年均总融资额近20亿美元，各种新奇的想法层出不穷。链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XuwExQsg582YSAQboypbsA2
近期，2023年度视觉与学习青年学者研讨会(VisionAndLearningSEminar,VALSE)圆满落幕。会议由中国人工智能学会、中国图象图形学学会主办，江南大学和无锡国家高新技术产业开发区管理委员会承办。超五千名专家学者、知名高校师生以及来自OPPO、华为、百度、合合信息等科技企业的研发人员齐聚大会，共探计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习前沿技术的发展与应用。大会现场 VALSE是一个面向计算机视觉与机器学习领域国内外华人青年学者的高规格学术研讨会。本届大会共呈现了3个大会主旨报告、4个大会特邀报告、12个年度进展报告(APR)报告、4场讲习班(Tutorial)、20场研讨
