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前端小知识Day5

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获取第三方接口的EventStream返回给前端,SpringBoot+Vue+WebFlux+SseEmitter

获取第三方接口的EventStream返回给前端最近项目有个需求,获取第三方gpt接口提供的AI聊天服务,回显给前端,其实就是http请求第三方接口并拿到EventStream流,推送给前端。试了下RestTemplate,不太理想,于是使用WebFlux,直接上核心代码:后端:privatestaticSseEmittersendEventStreamPost(Stringurl,StringjsonData){SseEmitteremitter=newSseEmitter();Mono.fromCallable(()->{WebClient.create(url).post().conte

【新手期货入门知识】

1.首先需要知道期货是什么期货(Futures)与现货完全不同,现货是实实在在可以交易的货(商品)期货主要不是货而是以某种大宗产品如棉花大豆石油等及金融资产如股票债券等为标的标准化合约因此这个标的物可以是某种商品(例如黄金原油大豆等)也可以是股票指数交收期货的日子可以是一星期之后一个月之后三个月之后甚至一年之后。买卖期货的合同或协议叫做期货合约买卖期货的场所叫做期货市场投资者可以对期货进行投资或投机2.期货交易与股票交易的区别2.1期货合约有到期日不能无限期持有股票买入后正常情况下可以一直持有但期货合约有确定的到期日因此交易期货必须注意合约到期日来决定是提前平仓了结持仓还是等待合约到期进行交割

MATLAB知识点:mode :计算众数

​讲解视频:可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。​MATLAB教程新手入门篇(数学建模清风主讲,适合零基础同学观看)_哔哩哔哩_bilibili节选自第3章3.4.1节mode :计算众数众数是指一组数据中出现次数最多的数。一组数据可以有多个众数,例如向量[13-1213]中,1和3都出现了两次,它们都是这组数据中的众数。MATLAB中可以使用mode函数计算数据的众数,调用方法也和mean函数类似,但是mode函数可以有多个返回值。以计算向量A的众数为例,直接调用mode(A)会返回A中出现次数最多的值。如果有多个值以相同的次数出现,mode函数将返

前端基础篇-深入了解 JavaScript(一)

🔥博客主页: 【小扳_-CSDN博客】❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍     文章目录    1.0JavaScript概述    2.0JS-引入方式    3.0JS-基础语法    4.0JS-数据类型    5.0JS-函数    6.0JS-Array数组    7.0JS-String字符串    1.0JavaScript概述    JavaScript(简称:JS)是一门夸平台、面向对象的脚本语言。使用来控制网页行为,它能够使网页可交互。JavaScript与Java是完全不同的语言,不论是概念还是设计。    脚本语言是不用进行编译处理的,直接交给浏览器解析即可,而Java等编

Unity基础知识笔记(三)——NGUI中的UIInput

NGUI中的UIInput的使用_nguiuiinput-CSDN博客https://blog.csdn.net/MonoBehaviour/article/details/78423299?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171023629716800180684601%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=171023629716800180684601&biz_id=0&utm_medium=dist

老板知道会点赞,前端开发人员的10个安全建议

Web安全是前端开发人员经常忽略的主题。当我们评估网站的质量时,我们通常会查看性能,SEO友好性和可访问性等指标,而网站抵御恶意攻击的能力却常常被忽略。即使敏感的用户数据存储在服务器端,后端开发人员也必须采取重要措施来保护服务器,但最终,保护数据的责任在后端和前端之间共享。虽然敏感数据可能被安全地锁在后端仓库中,但前端掌握着前门的钥匙,窃取它们通常是获得访问权限的最简单方法。后端和前端之间共同承担保护用户数据的责任。恶意用户可以采取多种攻击手段来破坏我们的前端应用程序,但是幸运的是,我们只需使用几个正确配置的响应头并遵循良好的开发实践,就可以在很大程度上减轻此类攻击的风险。在本文中,我将介绍1

【Day59】代码随想录之动态规划_583两个字符串的删除操作_72编辑距离

文章目录动态规划理论基础动规五部曲:出现结果不正确:1.583两个字符串的删除操作2.72编辑距离动态规划理论基础动规五部曲:确定dp数组下标及dp[i]的含义。递推公式:比如斐波那契数列dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]。初始化dp数组。确定遍历顺序:从前到后or其他。打印。出现结果不正确:打印dp日志和自己想的一样:递推公式、初始化或者遍历顺序出错。打印dp日志和自己想的不一样:代码实现细节出现问题。1.583两个字符串的删除操作参考文档:代码随想录分析:题目想要word1和word2最终相同更改word1和word2的最小步数。我的思路是找出word1和word2的最长子串长度t

前端缓存&本地缓存&分布式缓存

常见的缓存有哪些?Mysql一级缓存Mysql二级缓存本地缓存分布式缓存前端h5的sessionStorage前端h5的localStorage1.mybatis一级缓存publicListTrainQueryResp>queryAll(){ListTrain>trainList=selectAll();LOG.info("再查一次");trainList=selectAll();returnBeanUtil.copyToList(trainList,TrainQueryResp.class);}这段代码在查询火车的车次时会查询两次!但是当为该方法加入注解@Transactional,使该方法

什么是预训练Pre-training—— AIGC必备知识点,您get了吗?

Look!👀我们的大模型商业化落地产品📖更多AI资讯请👉🏾关注Free三天集训营助教在线为您火热答疑👩🏼‍🏫随着人工智能(AI)不断重塑我们的世界,其发展的一个关键方面已经成为现代机器学习模型的支柱:预训练。在本篇文章中,我们将探讨预训练的概念,它在人工智能中的重要性,用于实现预训练的各种技术,以及该领域的研究人员所面临的一些挑战。什么是预训练?在人工智能和机器学习的领域,预训练(pre-training)是指在一个较小的、特定任务的数据集上进行微调(fine-tuning)之前,在一个大数据集上训练一个模型的过程。这个初始训练阶段允许模型从数据中学习一般的特征和表征,然后可以针对具体任务进行

基于卷积神经网络的花卉识别(pytorch框架)【python源码+UI界面+前端界面+功能源码详解】

(一)简介基于卷积神经网络的花卉识别系统是在pytorch框架下实现的,系统中有两个模型可选resnet50模型和VGG16模型,这两个模型可用于模型效果对比。该系统涉及的技术栈有,UI界面:python+pyqt5,前端界面:python+flask 该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境执行,pycharm和anaconda安装和配置可观看教程:超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm配置anaconda虚拟环境-CSDN博客pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_哔哩哔哩_bilibili(二)项目介绍1.pyc