最近通过观察自己接到的营销电话，通过语音机器人外呼的量应该有所下降。同时和客户交流获取到的信息，也是和这个情况类似，很多AI机器人群呼的量转向了OKCC前置语音群呼。询问原因，说是前置语音群呼转化更快，AI机器人群呼那个相比之下，转化要慢了一些。 转化的快慢，这个应该和行业有一定的关系。还有一个很重要的应该和成本也有很大关系。下面简单总结一下两者的优缺点。一、前置语音群呼：优点：1、真实语音交流：只用一句话筛选客户意向，没有挂机就会马上转人工，人工的沟通是有温度和情感的，更容易被客户接受和信任。2、灵活度高：前置语音群呼可以根据不同的业务需求和场景，录制不同的语音文件，相比AI机
一、什么是Docker大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：依赖关系复杂，容易出现兼容性问题开发、测试、生产环境有差异Docker就是来解决这些问题的。Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术：可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统。运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷。Docker如何解决依赖的兼容问题的？将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰不同环境的操作系统不同，Docker如何解决？我们先来了
作为数据要素流通的实践探索者与隐私计算技术的布道者，隐语社区联合学术届与产业界的数十位专家学者，于2022年11月正式推出「隐私计算技术线上MOOC」第一期，收获行业内外的广泛关注。首期课程涵盖100+知识点，覆盖20+高校，累计学习量已超7万，反响热烈！👏👉点击查看课程随着对隐私计算技术的不断深入学习，大家对于隐私计算实践应用也提出了新的需求，更希望了解其在不同行业的产业化场景中如何落地应用。基于此，隐语开源社区特别推出「隐私计算技术线上MOOC」第二期！本系列课程适合所有对隐私计算/数据安全感兴趣的同学，观看学习！无论你是安全领域从业人员还是在校大学生，相信都能通过对本系列课程的学习有所收
思维导图笔记一、随机变量定义：设随机试验的样本空间为S={e}，X=X(e)是定义在样本空间S上的实值单值函数。称X=X(e)为随机变量。类似于函数、映射的概念。既然类似于函数，就有定义域和至于，通过定义知道，定义域为样本空间，值域为实数集。即对随机事件数量化。二、离散型随机变量及其分布律1离散型随机变量定义：全部可能取到的值是有限个或可列无限多个的随机变量。这里有限一定可列，可列不一定有限。而分布律的定义则是指：X取各个可能值的概率情况。2分布律教材中提及的离散型随机变量的分布律有三种，分别为0-1分布，二项分布以及泊松分布0-1分布即两点分布，随机变量X只可能取0和1两个值。分布律表达式为
一张正常的图，或者说是人眼习惯的图是这样的：但是，为了神经网络更快收敛，我们在深度学习网络过程中通常需要将读取的图片转为tensor并归一化（此处的归一化指transforms.Normalize()操作）输入到网络中进行系列操作。如果将转成的tensor再直接转为图片，就会变成下图，和我们眼睛看到是不一样感觉。这是因为，将图片转为tensor并归一化，tensor之中会有负值，和我们正常看到的是不一样的，如果不进行反归一化到[0,1]，就会变成下图，会觉得变扭。我们正常看到的图片tensor是[0,255]或者[0,1]解释：transforms.Normalize()归一化后的图像，满足均
LLMs之RAG：LangChain-ChatGLM-Webui(一款基于本地知识库(各种文本文档)的自动问答的GUI界面实现)的简介、安装、使用方法之详细攻略目录LangChain-ChatGLM-Webui的简介1、支持的模型LangChain-ChatGLM-Webui的安装1、安装T1、直接安装环境准备启动程序T2、Docker安装(1)、Docker基础环境运行(2)、Docker小白运行2、开启服务：JinaServingAPI(1)、启动服务(2)、执行curl初始化模型命令(3)、执行curl构建向量库命令(4)、执行curl发送指令(5)、DockerAPI服务快速启动La
论文：[1503.02531]DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork(arxiv.org)知识蒸馏是一种模型压缩方法，是一种基于“教师-学生网络思想”的训练方式，由于其简单，有效，并且已经在工业界被广泛应用。知识蒸馏使用的是Teacher—Student模型，其中teacher是“知识”的输出者，student是“知识”的接受者。知识蒸馏的过程分为2个阶段: ①原始模型训练:训练"Teacher模型",简称为Net-T，它的特点是模型相对复杂，也可以由多个分别训练的模型集成而成。我们对"Teacher模型"不作任何关于模型架构、参数量、是否
本篇文章介绍Jumperserver，包括安装部署，创建用户组，创建用户加入组（Jumperserver用户），创建管理用户（创建密钥管理，和客户端做免密钥登录），创建系统用户（管理用户会把系统用户自动创建到客户端），创建资产（通过ssh免密钥实现连接），授权资产给用户或组，账号推送，创建数据库并进行应用测试，使用两个系统用户测试sudo提权，测试命令过滤加强系统安全性，多因子认证，网域功能。Jumperserver部署很简单，几条命令实现安装部署，使用也都是中文，点点点即可，但是在公司，你要是新接触可能两天都研究不明白，而在我这里，一篇文章即可。目录Jumperserver安装Jumpser
目录一.网络编程的预备知识 1.网络通信 2.网络协议层次模型 3.常用的与网络相关的设备以及各自的作用 4.网络数据的传输过程 5.互联网地址(IP地址) 6.端口号 7.网络字节序 二.socket套接字 三：什么是TCP的三次握手和四次挥手？四.基础知识总结：五.TCP套接字编程1.TCP套接字编程的流程2.TCP编程的流程 3.socket具体的API函数解析 (1)socket：创建一个套接字 (2)网络地址结构体 (3)IP地址转换函数 (4)整数在主机字节序与网络字节序之间的转换函数 (5)bind
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据科学是一个新兴的、蓬勃发展的领域，并且正在改变着许多行业，如医疗保健、金融、制造等。为了跟上这个时代的步伐，人们需要在数据科学方面取得更加深刻的理解。本文的目的是提供给大家一个全面的学习资源和知识总结，帮助你了解什么是数据科学、数据科学的应用、以及数据科学所涉及的相关基础知识。本文将从以下几个方面进行阐述：数据科学的定义和意义数据科学的应用领域和行业数据科学的相关基础知识（包括统计学、数学、编程语言等）数据科学的一些核心算法使用Python进行数据科学分析的代码示例和数据集展示2.数据科学的定义和意义数据科学的定义并不统一。它可以是指一门研究如何从数据中
