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MATLAB知识点:矩阵的创建方法

​讲解视频:可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。​MATLAB教程新手入门篇(数学建模清风主讲,适合零基础同学观看)_哔哩哔哩_bilibili节选自第3章  3.3.1矩阵的创建方法在MATLAB中,矩阵的创建方法主要有三种,分别是:直接输入法、函数创建法和导入本地文件中的数据。大家可以打开本节的配套代码:“code_3_3_1”进行学习。(1)直接输入法我们先来看直接输入法,直接输入法适用于矩阵中元素数量较少的情况。输入矩阵时要以中括号“[]”作为标识符号,矩阵的所有元素必须都在中括号内。矩阵的同行元素之间用空格或逗号分隔,行与行之间用分号或回车键

【数字IC精品文章收录】近500篇文章-学习路线-基础知识-接口-总线-脚本语言-芯片求职-安全-EDA-工具-低功耗设计-Verilog-低功耗-STA-设计-验证-FPGA-架构-AMBA-书籍-

数字IC全站文章索引demo版(建议收藏慢慢看)*一、项目说明*1.1索引目的1.2收录原则1.3投稿方式1.4版本迭代二、数字IC学习路线三、通用技能篇*3.1数字电路3.2硬件描述语言(Verilog)3.3linux操作系统3.4C语言3.5微机原理3.6汇编语言3.7计算机组成原理3.8计算机体系架构3.9STA静态时序分析3.10SystemVerilog3.11UVM3.12SVA3.13信号与系统3.14数字信号处理四、总线、接口与协议*4.1UART协议4.2SPI协议4.3I2C协议4.4AMBA协议*4.4.1AHB4.4.2APB4.4.3AXI4.4.4AXI-stre

从零开始部署ubuntu+Anaconda3+langchain-chatchat+chatglm3-6b大模型,本地知识库(一)

零、教程简介     本教程主要实现在ubuntu系统部署chatglm3-6b大模型+本地知识库问答,同时也支持百川,千问,羊驼等主流大模型。     文中会涉及Anaconda3(python多版本环境),langchainchatchatwebui(大模型webui),chagtlm3-6b(智谱大模型),bge-large-zh(向量库) 等内容大语言模型对话效果:本地知识库问答效果:一、操作系统安装操作系统:ubuntu23.10liveserver分区:/根分区40G/data数据盘挂载点150G下载地址:https://releases.ubuntu.com/22.04.3/ub

java - 什么是在任何位置追加、前置和检索元素的 O(1) 复杂度的数据结构?

我正在寻找Java解决方案,但任何通用的答案都可以。Vector/ArrayList的追加和检索复杂度为O(1),而前置为复杂度O(n)。LinkedList(在Java中实现为双向链表)追加和前置的时间复杂度为O(1),检索的时间复杂度为O(n)。双端队列(ArrayDeque)对于上述所有内容都是O(1),但无法检索任意索引处的元素。在我看来,满足上述要求的数据结构内部有2个可增长列表(一个用于前置,一个用于追加),并且还存储一个偏移量以确定在检索期间从何处获取元素。 最佳答案 您正在寻找一个双端队列。正如您所指出的,这是在C+

【C语言】熟悉文件基础知识

欢迎关注个人主页:逸狼创造不易,可以点点赞吗~如有错误,欢迎指出~文件为了数据持久化保存,使用文件,否则数据存储在内存中,程序退出,内存回收,数据就会丢失。程序设计中,文件分两种:程序文件、数据文件文件名唯一的文件标识,包含3部分:文件路径+文件名主干+文件后缀 (例:c:\code\test.txt )文本文件和二进制文件文本文件是数据以ASCII字符的形式存储的文件二进制文件是数据在内存中以二进制的形式存储的文件字符⼀律以ASCII形式存储,数值型数据既可以⽤ASCII形式存储,也可以使⽤⼆进制形式存储。如有整数10000,如果以ASCII码的形式输出到磁盘,则磁盘中占⽤5个字节(每个字符

大数据TensorFlow深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统(完整系统源码+PPT+详细开发文档+论文+源码解析)

文章目录大数据TensorFlow深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统(完整系统源码+PPT+详细开发文档+论文+源码解析)获取项目资料方式在文章末尾获取项目资料方式在文章末尾一、项目概述二、系统实现基本流程三、项目工具所用的版本号四、所需要软件的安装和使用五、开发技术简介Django技术介绍Neo4j数据库Bootstrap4框架Echarts简介NavicatPremium15简介Layui简介Python语言介绍MySQL数据库深度学习六、核心理论贪心算法Aho-Corasick算法BERT(BidirectionalEncoderRepr

C++初阶:模版相关知识的进阶内容(非类型模板参数、类模板的特化、模板的分离编译)

结束了常用容器的介绍,今天继续模版内容的讲解:文章目录1.非类型模版参数2.模板的特化2.1模版特化引入和概念2.2函数模版特化2.3类模板特化2.3.1全特化2.3.1偏特化3.模板分离编译3.1分离编译概念3.2**模板的分离编译**分析原因1.非类型模版参数模板参数可以大致分为:分类类型形参与非类型形参。类型形参即:出现在模板参数列表中,跟在class或者``typename`之类的参数类型名称非类型形参,就是用一个常量作为类(函数)模板的一个参数,在类(函数)模板中可将该参数当成常量来使用#includeusingnamespacestd;templateclassMyArray{pu

Hive基础知识(十二):Hive的基本查询

1.全表和特定列查询0)数据准备原始数据dept:10ACCOUNTING170020RESEARCH180030SALES190040OPERATIONS1700emp:7369SMITHCLERK79021980-12-17800.00207499ALLENSALESMAN76981981-2-201600.00300.00307521WARDSALESMAN76981981-2-221250.00500.00307566JONESMANAGER78391981-4-22975.00207654MARTINSALESMAN76981981-9-281250.001400.00307698B

一、playwright入门篇-基础知识

一、playwright是什么?UI自动化的理解:定位元素--->操作元素---->断言根据定位元素方法不同,衍生出来不同的UI自动化框架:元素定位类型的:Selenium、Cypress、Appium、playwright图像定位类型的:Airtest与常用的selenium的对比seleniumplaywright主流语言java、python、ruby、C#、C++、node等node、python、java、.net浏览器几乎所有的Chrome、Firefox、WebKit跨标签用switch_to切换句柄,达到切换标签直接使用同一个浏览器上下文窗口自动化录制SeleniumIDEpl

Git 基础知识

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