🏆作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。🏆多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏人工智能知识专栏学习人工智能云集访问地址备注人工智能(1)https://blog.csdn.net/m0_50308467/article/details/134830998人工智能专栏人工智能(2)https://blog.csdn.net/m0_50308467/article/details/134861601人工智能专栏人工智能(3)https://blog.csdn.net/m0_50308467/article/de
目录第一章：逻辑证明逻辑公式谓词演算等价式或蕴含式推理方法证明方法附加前提法归谬法量词化简规则第一章：逻辑证明逻辑公式p/\T≡p Identitylawsp\/F≡p (同一律)---------------------------------------------------------------------p\/T≡T Dominationlawsp/\
目录注意18.2.2激活模型settings.py18.2.3Django管理网站1.创建超级用户注意2.向管理网站注册模型admin.py注意3.添加主题Climbing。18.2.4定义模型Entrymodels.py18.2.5迁移模型Entry18.2.6向管理网站注册Entryadmin.py往期快速传送门👆（在文章最后）：感谢大家的支持！欢迎订阅收藏！专栏将持续更新！我们需要告诉Django，默认应使用哪个属性来显示有关主题的信息。Django调用方法__str__()来显示模型的简单表示。在这里，我们编写了方法__str__()，它返回存储在属性text中的字符串（见3）。注意
事先说一下，我本地的显卡4070只有12G显存，无法运行本地知识库，我把自己折腾的过程和遇到的坑先记录一下吧，后续如果有算力的话就再跑一遍试试。后续来了：【AI】使用阿里云免费服务器搭建Langchain-Chatchat本地知识库Langchain-Chatchat曾用名Langchain-ChatGLM，是智谱AI的本地知识库项目，其官方介绍如下：🤖️一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。项目地址：https://github.com/chatchat-space/Langchain-Ch
边界值分析法大量的软件测试实践表明，故障往往出现在定义域值域的边界上，而不是在其内部为检测边界附近的处理专门设计测试用例，通常会有很好的测试效果边界值分析法是一种很实用的黑盒测试用例方法，它具有很强的发现故障的能力边界值分析法是作为等价类划分法的补充，测试用例来自等价类的边界边界值举例输入参数值必须大于等于0，同时小于100的整数0边界值确定上点：边界上的点离点：离上点最近的点内点：在输入域内任意一个点选取原则：选取正好等于，刚好大于，刚好小于边界值作为测试数据边界点划分规则如果规定了输入域的取值范围1.1选取刚好在范围边界的点1.2刚好超过边界的点如果规定了输入值的个数a.最大个数b.最小个
💗💗💗欢迎来到我的博客，你将找到有关如何使用技术解决问题的文章，也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业，我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章，也欢迎在文章下方留下你的评论和反馈。我期待着与你分享知识、互相学习和建立一个积极的社区。谢谢你的光临，让我们一起踏上这个知识之旅！文章目录🍋知识评估与运维概述🍋知识评估与运维的任务🍋知识评估与运维流程🍋总结🍋知识评估与运维概述知识评估（KnowledgeAssessment）：定义：知识评估是对个体或组织在特定领域或主题上所具有的知识水平进行评估和测量的过程。目的：评估学生、员工或专业人士的学术、职业或专业知识水平。
本文将继续结合GPT探讨人工智能技术升级可能对人类社会带来的影响。主要还是侧重历史、社会、文化、经济、政治等角度。 问题的提出：ChatGPT等工具会提高人的工作效率和产出。但它会让人类使用者自身变得更“聪明”，还是“更笨”？更“强”，还是更“弱”？ 此问题的核心，不在于人类使用者有了AI的助力之后，可能做成什么事情，而是：有了AI的助力，以及对AI形成了依赖之后，人类自身的能力会如何发展。 探讨1：先探讨个体人类对人类体系依赖的问题。 过去数百、上千、上万年，人类的技术文明水平不断提高：结果从原始的狩猎与采集生活，进入农耕社会。在农业社会
第一章知识点图的定义、关联、相邻、重边、环、孤立点、简单图同顶点的度d(v),deg(v)、出度、入度、最大度D、最小度d、奇点、偶点、邻域、悬挂点、悬挂边独立集偶图/二部图/二分图、多部图、完全偶图、完全图、正则图度序列、图序列（简单图的度序列）握手定理子图、极大子图、极小子图、生成子图、导出子图、边导出子图补图、自补图联图、线图途径、迹、路、最短路、最长路、Hamilton路、距离、半径、直径连通、连通图、连通分支、分支数边割/割集赋权图可达、双向连通/强连通、单向连通、弱连通、双向分支/强连通分支竞赛图闭途径、闭迹、圈、奇圈、偶圈、k-圈、最长圈、Hamilton圈围长、周长关联矩阵、邻
前言❤欢迎大家阅读我的文章呀❤今天是SQL必知必会的最后一块练习。希望你们在我的文章当中能有所收获！！！SLogan:利用有限的时间，撸起袖子加油干！ 本篇内容主要总结了【SQL必知必会】当中的一些知识点以及我做题过程当中碰到的一些细节问题。虽然这一块的题目做下来难度不大，非常容易掌握，但这是打基础的一个阶段，所以还是要耐下心来好好学习！！！这一块的内容并没有涉及到很多新的知识点，无非就是对之前几个知识点反复运用罢了，接下来我们就开始归纳！注意点ORDERBY中如果定义了多个字段，则按照字段的先后顺序排序，用英文逗号隔开。ORDERBYcust_id,order_dateDESCWHERE[
消息队列为什么要使用消息队列①解耦在未使用消息队列的系统中，系统间耦合性太强。如下图所示的业务场景，系统A在代码中直接调用系统B和系统C的代码，如果将来D系统接入或者B系统取消，系统A还需要修改代码，造成系统风险在这个场景中，A系统与其它的系统严重耦合，A系统要考虑各个下游系统如果挂掉的话的失败重试或兜底策略在使用消息队列后，将下游需要的消息push到消息列队中，需要消息的系统自己从消息队列中订阅；如果某个系统不需要这条数据了，就取消对MQ消息的订阅即可，从而系统A不需要做任何修改，也不需要考虑下游消费失败的情况通过引入消息队列的Pub/Sub发布订阅消息，A系统就与其它系统彻底解耦。这样也解
