很多同学都听说过，数据分析有技术型/业务型的区别。到底这俩有啥差异？哪个更适合自己？今天详细讲解一下。业务 VS技术，差异在哪里技术型数据分析岗位特征如下：1、任职部门在IT部，数据团队领导面试2、岗位职责里，没有写具体做哪一块业务3、岗位职责里，笼统地写：“满足运营、产品、销售等部门需求”4、面试时一般会考SQL题，问一些笼统的“指标异动怎么分析”5、入职以后接各个业务部门的需求，更新固定报表/临时取数业务型数据分析岗位特征如下：1、任职部门在业务部，有可能有业务领导面试2、岗位职责里，明确写：“用户增长/门店分析/针对商户策略分析”3、筛简历的时候，会挑有类似分析经验的优先面试4、面试的时

高考结束了，如果您想选择计算机专业，我将从过来人的角度为您提供一些建议。我从专科读书到本科，又读了在职研究生，覆盖面还算比较广。这里需要说明的是，计算机专业并不是一个专业名称，而是一个类别。我将为大家讲解专科、本科和研究生在课堂上的差异，以及学生氛围和学到的东西是否有用等内容。首先，不得不说，作为程序员从业者，门槛真的很低。否则就不会有这么多的培训班、速成班泛滥。这是因为程序员不像医生、律师、飞行员等需经过严格的资质、证书、认证和考试，程序员不需要持证上岗。然而，这也导致了内卷和竞争日益激烈。有一种说法是程序员起薪比其他行业高，但这其实是有一定生存者偏差的，大多数程序员的年薪并不会达到12万。

通常情况下，做外包是不如去公司做全职员工的，原因很多回答都已经提到了，比如技术门槛较低，简单重复劳动提升不了技术，工资低被压榨等等......但是也不能一概而论，下面的几种情况下，外包（或者远程兼职）也是一种可考虑的选择：1、想入行，但是起点太低比如学历、工作经验等的限制，实在很难一步进入比较规范的大中型公司。这种情况下，可以通过先做外包积累项目经验，提升技术能力，然后择机跳槽进入甲方公司。2、年龄原因，很难继续呆在大中厂部分年龄较大的程序员，会受限于职场天花板，很难进一步在大中厂发展，这种情况下，可以考虑外包驻场，或者在飞援这样的平台找远程工作（全职/兼职）。3、家庭原因，被迫回到缺乏机会的

        自Microsoft于2006年将WPF作为.NET框架的一部分引入以来，该平台在Windows开发人员中越来越受欢迎。令我惊讶的是，到2015年为止.NET4.6版本升级后，WPF再也没有版本升级过。最近我一直在寻找WPF主要版本及其迄今为止的进展。令我惊讶的是，在互联网没有资源可以提供WPF版本的简洁外观。然后我在这方面做了一些努力，并提出了这篇文章。介绍     WPF是一个用于创建令人惊叹的GUI应用程序的框架。它在.NET社区中非常流行，以至于近10%的新创建项目都是WPF。但是当我搜索它的主要版本和各个版本带来的增强时，我找不到详细的资源。不幸的是，在MSDN上也没

浏览器一搜“软件测试前景”，排行前列的都是某某培训机构的广告，点进去后面一堆，则又是间接的介绍一下然后又是各种机构的广告。所以对于很多想转入此行的小白，完全不知道自己进入这个行业的前景，至于后面有什么规划，走上什么道路更是迷茫无措。自我看来:软件测试这个行业发展得比较稳定，疫情虽然也波及到了互联网的道路上，但软件企业要靠软件产品的质量去占领市场这一点始终没有改变，“没有开发这个产品都不可能做出来，而没有测试，产品的bug可能比较多而已“这里论断走远了。换位思考，软件测试也会成为一个软件企业的生存命脉。用户以及你我都不愿意使用体验不好的产品。所以测试这关过不了，产品做出来也得不到在市场上生长的机

人工智能的未来前景是光明的。自从2022年底以来，人工智能技术取得了令人瞩目的进展。越来越复杂的基于人工智能的软件应用程序正在通过提供创造性的解决方案来彻底改变各个行业领域。从无缝客户服务聊天机器人到令人惊叹的视觉生成器，人工智能正在增强人们的日常体验。然而在幕后，人工智能硬件是推动这些智能系统发展的关键因素。什么是人工智能硬件?人工智能硬件是指为高效执行人工智能相关任务而设计的专用计算机硬件，这包括提供更快处理和节能能力的特定芯片和集成电路，此外，它们还提供了有效执行人工智能算法和模型所需的基础设施。人工智能硬件在机器学习中的作用至关重要，因为它有助于执行深度学习模型的复杂程序。此外，与CP

1，如果年轻可以试试，如果年纪大了最好不要，国内的企业这个行业加班很多的。刚毕业可以混个10年左右，后面就很难了。最好根据自己的年级看是否转这个行业。2，如果为了高一点的工资，养家糊口，也可以选着plc，这个行业工资一般，但是如果工程师等级上来，后面工资可以算中等水平。实际工作中电工、维修、编程样样都得干，还要不断学习提升自己，出差是常态。3，具体是否要转行，还要自己的综合考虑来确定。做PLC有没有前途呢?我个人觉得是有前途的，一般只要是大专毕业的，基本都可以做这个行业，会的人还挺多的。其实都是技术应用，PLC只鉴于软件和硬件之间，也谈不上什么先进的技术，这是我转行嵌入式的其中一个原因，觉得P

三十岁开始学习Python编程并不算晚，但是如果从就业的角度来说，却并不算早了。Python语言在当下的大数据时代背景下得到了广泛的应用，对于职场人来说，学习Python还是有一定必要的，尤其是对于数据比较敏感的岗位，像咨询类岗位、市场分析类岗位、运营管理类岗位等等。如果想在三十岁的时候通过学习Python来谋求一份程序员工作，则需要有一个系统的计划，毕竟三十岁对于程序员来说，正处在升级转换的重要发展期，而三十岁却刚入行程序员，必然会有一些实际的问题需要克服。当然，只要下定决心就没有克服不了的困难。简单的总结一下，对于三十岁开始学习Python的情况，需要注意以下几点问题：第一：提高学习效率。

一、硬件明明比软件更难，国内的硬件技术也不如软件，为什么硬件工程师待遇还不如软件？1、不需要太高层次的硬件设计，比如大部分小家电企业，简单的电子产品企业，单片机+简单外围设计就够了，单片机+屏幕+继电器控制+电源就是一个完整的产品板，工作2年有实际经验的工程师就能搞定，门槛不高，招人比较容易，但也充斥着大量三脚猫的开发人员，也不会要求太高的薪资。2、国内的硬件工程师，普遍在高压环境下，做硬件的不可逆风险、老板的压力，试错成本太高，认为一直做硬件没有出路，转软件、转产品、转销售的比较多，因为软件10个bug也能升级解决，而硬件任何1个bug就只能召回或高成本的损失，而且这种损失往往不是金钱可以衡

我在测试行业爬模滚打7年，从点点点的功能测试到现在成为高级测试，工资也翻了几倍。个人觉得，测试的前景并不差，只要自己肯努力。我刚出来的时候是在鹅厂做外包的功能测试，天天点点点，很悠闲，点了两年，发觉这样下去会废，然后就开始学习python，java，学着搞自动化测试，不过说实话，自学的话很容易死在入门阶段，要有很强的自制力。后面学会了一些皮毛，跳槽去另外一家公司，平常比较好学，加班或者没什么项目做的时候都会自己看书，学敲代码，被领导赏识，派去总部核心技术团队学习了一个礼拜的ui自动化，是有专人带，然后回来就把公司app的自动化交给了我，这才算是真正入门自动化了。然后就开始自己琢磨，抄人家的框架