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【spring源码系列-02】通过refresh方法剖析IOC的整体流程

Spring源码系列整体栏目内容链接地址【一】spring源码整体概述https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/130940885【一】通过refresh方法剖析IOC的整体流程https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/131003428spring底层源码整体概述一,通过refresh方法剖析IOC的整体流程1,prepareRefresh()2,obtainFreshBeanFactory()3,prepareBeanFactory()4,postProcessB

【数据结构与算法】万字剖析八大排序(直接插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、归并排序、计数排序)

目录一.直接插入排序二.希尔排序三.选择排序四.堆排序五.冒泡排序六.快速排序1.hoare版2.挖坑法3.前后指针4.选取基准值的优化(1)快速排序非递归七.归并排序(2)归并排序非递归八.计数排序九.八大排序稳定性分析一.直接插入排序初窥直接插入排序我们先来看一张动图:由动图我们可以分析出直接插入排序是从第二个数据开始遍历,与前面的数据进行比较如果小于则让前面的数据向前移动自己接着向前面的数据比较直到比较到大于等于自己的数据或者没有数据能进行比较时停止插入当前的位置。直接插入排序性能分析:时间复杂度:O(N^2),最好情况当数据本来就有序时可以做到O(N);空间复杂度:直接插入排序并没再开

【数据结构与算法】万字剖析八大排序(直接插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、归并排序、计数排序)

目录一.直接插入排序二.希尔排序三.选择排序四.堆排序五.冒泡排序六.快速排序1.hoare版2.挖坑法3.前后指针4.选取基准值的优化(1)快速排序非递归七.归并排序(2)归并排序非递归八.计数排序九.八大排序稳定性分析一.直接插入排序初窥直接插入排序我们先来看一张动图:由动图我们可以分析出直接插入排序是从第二个数据开始遍历,与前面的数据进行比较如果小于则让前面的数据向前移动自己接着向前面的数据比较直到比较到大于等于自己的数据或者没有数据能进行比较时停止插入当前的位置。直接插入排序性能分析:时间复杂度:O(N^2),最好情况当数据本来就有序时可以做到O(N);空间复杂度:直接插入排序并没再开

3d稀疏卷积——spconv源码剖析(一)

本节主要是介绍下卷积的理论基础。结合spconv代码剖析从第二小节开始介绍,本节介绍2D和3D卷积基础理论和稀疏卷积分类,后再详细介绍下3d稀疏卷积的工作原理。2D卷积2D卷积:卷积核在输入图像的二维空间进行滑窗操作2D单通道卷积对于2维卷积,一个3*3的卷积核,在单通道图像上进行卷积,得到输出的动图如下所示:一张图像上使用卷积核进行扫描,得到一张特征图。这里的“被扫描图像”是一个通道,而非一张彩色图片。2D多通道卷积在一次扫描中,我们输入了一张拥有三个通道的彩色图像。对于这张图,拥有同样尺寸、但不同具体数值的三个卷积核会分别在三个通道上进行扫描,得出三个相应的“新通道”。由于同一张图片中不同

Elasticsearch8安全配置详解剖析

自建的Elasticsearch集群,从8.0版本开始,也默认地简化了安全功能,为用户自动配置:用户认证、基于角色的访问控制进行用户授权、使用TLS加密的节点到节点通信、使用HTTPS与ElasticsearchAPI进行加密通信。为什么我们需要进行如此复杂的安全配置,并启用SSL/TLS对Elasticsearch的服务进行认证与通信加密?因为这将帮助我们获得:数据传输的安全性:启用HTTPS和TLS可以加密Elasticsearch集群中所有数据的传输,这有助于保护敏感数据不被未经授权的第三方访问、窃取或篡改。身份验证和授权:通过启用TLS可以保护集群不受未经授权的访问,同时可以使用客户端

【OpenCV学习】第16课:图像边缘提取 - Sobel算子详细剖析(图像梯度)

仅自学做笔记用,后续有错误会更改理论卷积的应用-图像边缘提取:边缘是什么:是像素值发生跃迁的地方,是图像的显著特征之一,再图像特征提取丶对象检测丶模式识别等方面都有重要作用如何捕捉/提取边缘:对图像求它的一阶导数,delta=f(x)-f(x-1),delta值越大,说明像素在x方向变化越大,边缘信号越强如果你已经忘记了数学求导什么的概念,也不用担心,直接用Sobel算子进行卷积操作就可以了!Sobel算子是离散微分算子(discretedifferentiationoperator),用来计算图像灰度的近似梯度Sobel算子功能集合了高斯模糊和微分求导又被称为一阶微分算子,求导算子,在水平和

剖析CPU性能火焰图生成的内部原理

大家好,我是飞哥!在进行CPU性能优化的时候,我们经常先需要分析出来我们的应用程序中的CPU资源在哪些函数中使用的比较多,这样才能高效地优化。一个非常好的分析工具就是《性能之巅》作者BrendanGregg发明的火焰图。我们今天就来介绍下火焰图的使用方法,以及它的工作原理。一、火焰图的使用为了更好地展示火焰图的原理,我专门写了一小段代码,intmain(){for(i=0;i完整的源码我放到了咱们开发内功修炼的Github上了:https://github.com/yanfeizhang/coder-kung-fu/blob/main/tests/cpu/test09/main.c。接下来我们

Solana之旅6:Solana存储费与交易剖析

存储成本花销请参考:https://blog.csdn.net/chhaozeng/article/details/116810006下面一段话按这个信息,按SOL价格$100算,1KB的花费在:(100x364x0.01)/2=$182/年。参考:https://blog.csdn.net/mutourend/article/details/119776339,它的计算更细一些按这个信息,按SOL价格$100算,两年15KB的花费,应在$11。后面我们可以看到,这种算法是不对的:上面的2年租金是可豁免的rent费。之前1500字节消费的信息找不到了。但上述两个值,可以参考一下。后者是sola

鸿蒙内核--剖析API

华为设备认证笔记内核部分任务管理任务管理简介基本概念1、从系统的角度看,任务是竞争系统资源的最小运行单元。任务可以使用或等待CPU、使用内存空间等系统资源,并独立于其它任务运行。2、LiteOS的任务模块可以给用户提供多个任务,实现了任务之间的切换和通信,帮助用户管理业务程序流程。这样用户可以将更多的精力投入到业务功能的实现中。3、LiteOS中的任务是抢占式调度机制,高优先级的任务可打断低优先级任务,低优先级任务必须在高优先级任务阻塞或结束后才能得到调度,同时支持时间片轮转调度方式。4、LiteOS的任务默认有32个优先级(0-31),最高优先级为0,最低优先级为31。用户可使用的有(10-

【零基础学JS -4】深入剖析script标签

👨‍💻作者简介:程序员半夏,一名全栈程序员,擅长使用各种编程语言和框架,如JavaScript、React、Node.js、Java、Python、Django、MySQL等.专注于大前端与后端的硬核干货分享,同时是一个随缘更新的UP主.你可以在各个平台找到我!🏆本文收录于专栏:零基础学JavaScript,包含JavaScript基础知识,DOM相关知识,高级知识点,最新ES特性————————————————————————🔥热门专栏:🥇学透CSS:全网阅读超百万,CSDN最强CSS专栏,精通CSS全属性,不做切图仔,从订阅本专栏开始!🥇SprinbBoot+Vue3项目实战:新鲜出炉的2