译者|李睿审校 |孙淑娟在正式发布之后，Milvus2.1增加了许多新功能，例如内存副本、支持字符串数据类型、嵌入式Milvus、可调一致性、用户身份验证和传输中的加密，以提供便利和更好的用户体验。虽然内存中副本的概念对于分布式数据库来说并不新鲜，但它是一个关键功能，可以帮助用户轻松提高系统性能、提高数据库读取吞吐量，并提高硬件资源的利用率。因此，本文首先解释了内存中的副本是什么以及为什么它很重要的原因，然后介绍了如何在人工智能的矢量数据库Milvus中启用这一新功能。 与内存中副本相关的概念 在了解内存中副本是什么以及为什么这么重要之前，需要先了解一些相关概念，其中包括副本组、分片副本、流副
故障检测（FailureDetection）是GroupReplication的一个核心功能模块，通过它可以及时识别集群中的故障节点，并将故障节点从集群中剔除掉。如果不将故障节点及时剔除的话，一方面会影响集群的性能，另一方面还会阻止集群拓扑的变更。下面结合一个具体的案例，分析GroupReplication的故障检测流程。除此之外，本文还会分析以下问题。当出现网络分区时，对于少数派节点，会有什么影响？什么是XComCache？如何预估XComCache的大小？在线上，为什么group_replication_member_expel_timeout不宜设置过大？案例以下是测试集群的拓扑，多主模
故障检测（FailureDetection）是GroupReplication的一个核心功能模块，通过它可以及时识别集群中的故障节点，并将故障节点从集群中剔除掉。如果不将故障节点及时剔除的话，一方面会影响集群的性能，另一方面还会阻止集群拓扑的变更。下面结合一个具体的案例，分析GroupReplication的故障检测流程。除此之外，本文还会分析以下问题。当出现网络分区时，对于少数派节点，会有什么影响？什么是XComCache？如何预估XComCache的大小？在线上，为什么group_replication_member_expel_timeout不宜设置过大？案例以下是测试集群的拓扑，多主模
DragonboatLogReplication代码走读Dragonboat是一个开源的高性能Go实现的Raft共识协议实现.具有良好的性能和久经社区检验的鲁棒性,机遇巧合,接触到.因此决定结合Raft博士论文走读其源码.今天带来Raft中三大核心之一的日志复制LogReplication的代码走读.DragonboatLogReplication代码实现结构Dragonboat中的网络接口调用主要在node.go文件中实现
DragonboatLogReplication代码走读Dragonboat是一个开源的高性能Go实现的Raft共识协议实现.具有良好的性能和久经社区检验的鲁棒性,机遇巧合,接触到.因此决定结合Raft博士论文走读其源码.今天带来Raft中三大核心之一的日志复制LogReplication的代码走读.DragonboatLogReplication代码实现结构Dragonboat中的网络接口调用主要在node.go文件中实现
HDFS上的文件对应的Block保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或者宕机自动恢复，默认是存3个副本。2.8.x之前的副本策略官方文档说明：https://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html#Data_ReplicationForthecommoncase,whenthereplicationfactoristhree,HDFS’splacementpolicyistoputonereplicaononenodeinthelocalrack,anotheronadiffe
HDFS上的文件对应的Block保存多个副本，且提供容错机制，副本丢失或者宕机自动恢复，默认是存3个副本。2.8.x之前的副本策略官方文档说明：https://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html#Data_ReplicationForthecommoncase,whenthereplicationfactoristhree,HDFS’splacementpolicyistoputonereplicaononenodeinthelocalrack,anotheronadiffe
原型模式不是通过new生成新的对象，而使通过复制进行生成；原型模式适用于相同类型的多个对象的生成；原型模式分为两种：浅克隆/浅表副本（ShallowClone）和深克隆/深表副本（DeepClone）；浅克隆：ShallowClone，只复制值类型变量，不复制引用类型变量的克隆；（只复制引用类型变量的地址，其实还是指向同一个引用类型）深克隆：DeepClone，同时复制值类型和引用类型变量的克隆；浅克隆用到的技术：Object.MemberwiseClone方法（命名空间:System），使用该方法可以进行浅克隆；深克隆用到的技术：BinaryFormatter类（命名空间:System.Ru
原型模式不是通过new生成新的对象，而使通过复制进行生成；原型模式适用于相同类型的多个对象的生成；原型模式分为两种：浅克隆/浅表副本（ShallowClone）和深克隆/深表副本（DeepClone）；浅克隆：ShallowClone，只复制值类型变量，不复制引用类型变量的克隆；（只复制引用类型变量的地址，其实还是指向同一个引用类型）深克隆：DeepClone，同时复制值类型和引用类型变量的克隆；浅克隆用到的技术：Object.MemberwiseClone方法（命名空间:System），使用该方法可以进行浅克隆；深克隆用到的技术：BinaryFormatter类（命名空间:System.Ru
如下示例将主题foo的分区0的复制因子从1增加到3。在增加复制因子之前，该分区的唯一副本存在于broker.id为5的节点上，我们将在broker.id为6和7的节点上各增加一个副本。参考 Kafka——副本（Replica）机制https://www.cnblogs.com/caoweixiong/p/12049462.htmlkafka调整partiton数目和replicafactorhttps://www.zhyea.com/2018/07/13/kafka-reset-partition-num-and-replica-factor.htmlkafkareplicationtool
