2023年底，科技公司都在冲击生成式AI的最后一个关卡——视频生成。本周二，谷歌提出的视频生成大模型上线，立刻获得了人们的关注。这款名为VideoPoet的大语言模型，被人们认为是革命性的zero-shot视频生成工具。VideoPoet既可以文生视频、图像生视频，又能风格迁移，视频转语音。从效果上看，它可以构建多样化且流畅的运动。消息一出，有很多人表示欢迎：看看目前的几个成品效果不错，大模型技术发展的速度也太快了。有人对于这个大模型生成视频的长度表示惊讶：来源：https://twitter.com/cybersphere_ai/status/1737257729167966353还有人表示
python自动化办公之—Wordpython-docx库1、安装python-docx库pipinstallpython-docx2、基本语法1、打开文档document=Document()2、加入标题document.add_heading('总标题',0)document.add_heading('⼀级标题',1)document.add_heading('⼆级标题',2)3、添加文本paragraph=document.add_paragraph('⽂本内容')4、设置字号run=paragraph.add_run('设置字号、')run.font.size=Pt(34)5、设置字体
基于嵌入式系统的办公室安保系统设计简介设计一套基于STM32的办公室安防系统，系统内部包括门禁系统、灾害报警系统、人脸识别系统和交互中心四个子系统。门禁系统：主要实现对门禁卡的存储和读取并识别已存储卡片的信息并控制开门，如读取卡片为未存储卡片则报警。灾害探测：系统本项目简单化使用了温湿度传感器和烟雾浓度传感器来采集外界的温湿度和烟雾浓度并传输告警信号。人脸识别：可存储人脸信息并识别，如检测为以存储的面部则打开门锁。交互中心：将STM32单片采集的数据通过WiFi模块上传到onenet平台，通过编写一个简单的小程序来获取温湿度和烟雾传感器的数值和门锁状态。硬件准备STM32单片机采用的STM32
文章目录1.docker部署Stackedit2.本地访问3.Linux安装cpolar4.配置Stackedit公网访问地址5.公网远程访问Stackedit6.固定Stackedit公网地址StackEdit是一个受欢迎的Markdown编辑器，在GitHub上拥有20.7kStar！，它支持将Markdown笔记保存到多个仓库，包括Gitee、GitHub和Gitea。此在线笔记工具还提供了一些便捷功能，如拖拽或粘贴上传图片、文件搜索功能，以及可切换为炫酷的暗黑主题，这些功能特别适合那些喜欢使用Markdown来记录笔记的用户。同时,StackEdit是开源的,个人可以本地部署自己的Ma
低代码开发：革命还是梦幻？《低代码开发：革命还是梦幻？》一、什么是低代码？二、低代码的优缺点低代码开发的优点：低代码开发的缺点：三、你认为低代码会替代传统编程吗？低代码的优势：传统编程的优势：综合观点：四、如何入门低代码？1.基本概念了解：2.选择平台：3.学习文档和教程：4.创建简单应用：5.深入组件和逻辑：6.参与社区和培训：7.实践项目：8.持续学习和跟进：9.挑战自己：10.反馈和改进：总结参考资料博主默语带您GotoNewWorld.✍个人主页——默语的博客👦🏻《java面试题大全》🍩惟余辈才疏学浅，临摹之作或有不妥之处，还请读者海涵指正。☕🍭《MYSQL从入门到精通》数据库是开发者
2023年绝对是大模型爆发元年，是大模型重要的里程碑，强大的GPU算力推动了大模型的发展加速。当我们回望6年之前的2017年，会意识到对于移动互联网设备的AI发展来说，这一年也是一个重要的里程碑。芯片制造商、移动操作系统提供商、深度学习框架社区以及移动应用开发者都开始转向OnDeviceAI，同时，这个趋势同样惠及于IoT产业的Edge端设备。本文就从这几个方面来回一下这个趋势。首先，为什么我们需要OnDeviceAI能力呢？在Edge端设备上的AI能力可以带来这几个好处：•降低网络依赖，使得终端设备具备识别和决策的能力；•降低服务器端带宽和计算成本，因为可以将计算前置到Edge端设备；•降低
文章目录一、混合办公新常态1.前言2.混合办公新常态3.OneDNS原理介绍二、下载与测试1.软件下载2.软件安装和使用三、简单的测评1.自带的测试2.一些垃圾网站测试四、总结一、混合办公新常态1.前言最近又开了居家办公模式，但是总能听到很多远程办公导致信息泄露造成巨大损失的事情，而公司使用的Agent又占用过多的系统资源导致工作效率直线下降，后来，公司引进了OneDns，不仅速度极快，而且有效降低了远程办公的各种风险。2.混合办公新常态因为一些不可控原因，企业远程办公可能真的就是一场说开启就开启的旅程。混合办公逐渐成为一种新常态，OneDns凭借其极低的资源占用，精准的风险定位以及方便快捷的
原创|文BFT机器人 戳“精彩内容”不容错过你知道什么是软体机器人吗？真的是表面所理解的那样，这个“机器人是软的？”。当然不是啦！那下面小编将带你具体解读一下软体机器人的来源与发展。软体机器人是一类由软体驱动材料构成的新型仿生连续体机器人。相对于传统的刚体机器人，软体机器人具有结构柔软度高，环境适应性好，亲和性强，功能多样，可以大幅度改变身体形状等特点，在非结构化环境中有着广阔的研究和应用前景。那为什么叫做“软体机器人”？我们可以以制作材料来理解和判定。工厂中使用高强度的金属和合金为主体的机械我们定义为“刚性机器人”的话，那与之相对应的,如果用硅胶、橡胶等低杨氏模量材料作为主体制备而成的机器人
机器学习与人工智能：一场革命性的变革人工智能的概述什么是机器学习定义解释数据集结构机器学习应用场景人工智能的概述1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）、马文·闵斯基（MarvinMinsky，人工智能与认知学专家）、克劳德·香农（ClaudeShannon，信息论的创始人）、艾伦·纽厄尔（AllenNewell，计算机科学家）、赫伯特·西蒙（HerbertSimon，诺贝尔经济学奖得主）等科学家正聚在一起，讨论着一个完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能，会议足足开了两个月的时间，虽然大家没有达成普遍的共识，但是却
《DeepLearning:FoundationsandConcepts》系机器学习领域大神ChristopherBishop的最新力作，于2023年11月由Springer出版社出版。Bishop是微软剑桥研究实验室主任、微软技术院士(MicrosoftTechnicalFellow),爱丁堡大学计算机教授,英国皇家工程院院士,同时也是经典巨著《PatternRecogitionandMachineLearning》(简称PRML，被许多机器学习研究者奉为AI圣经)的作者。.前序章节回顾:前言深度学习革命机器学习目前是技术领域中最重要、发展最快的领域之一。机器学习的应用已经无处不在,从数据中
