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Godot Engine 4.0横空出世,Vulkan大怪兽加持,画质提升简直亮瞎眼

【CSDN编者按】经历了漫长的等待,万众瞩目的GodotEngine4.0正式版在其3.0版本发布5年以后,终于带着海量令人兴奋的新功能横空出世!整理|开发游戏的老王责编|王子彧出品|CSDN(ID:CSDNnews)什么是GodotEngine?它是一款完全免费的轻量级、开源、跨平台、2D/3D游戏引擎。GodotEngine最初由它的创始人阿根廷资深游戏开发者JuanLinietsky在2014年开源,历经近十年的打磨,在其2.0、3.0版本问世以后逐渐广为人知,近几年GodotEngine更是成为了游戏开发界的“网红”产品,在国内外技术媒体的游戏引擎评测专题中,Godot经常成为Unre

安全加解密引擎基础(ECC、ECDH)

一.基本概念1.1ECCEllipticCurvesCryptography(椭圆曲线密码学),一种建立公开密钥加密的算法,基于椭圆曲线数学。ECC的主要优势是在某些情况下它比其他的方法使用更小的密钥(比如RSA加密算法)提供相当的或更高等级的安全。ECC的另一个优势就是定义群之间的双线性映射,基于Weil对或是Tate对。ECC的缺点是同长度密钥下加密和解密操作的实现比其他机制花费的时间长,但由于可以使用更短的密钥达到同级别的安全程度,所以同级安全程度下速度相对更快。一般认为160比特的椭圆曲线密钥提供的安全强度与1024比特RSA密钥相当。1.2ECDHEllipticCurveDiffe

安全加解密引擎基础(ECC、ECDH)

一.基本概念1.1ECCEllipticCurvesCryptography(椭圆曲线密码学),一种建立公开密钥加密的算法,基于椭圆曲线数学。ECC的主要优势是在某些情况下它比其他的方法使用更小的密钥(比如RSA加密算法)提供相当的或更高等级的安全。ECC的另一个优势就是定义群之间的双线性映射,基于Weil对或是Tate对。ECC的缺点是同长度密钥下加密和解密操作的实现比其他机制花费的时间长,但由于可以使用更短的密钥达到同级别的安全程度,所以同级安全程度下速度相对更快。一般认为160比特的椭圆曲线密钥提供的安全强度与1024比特RSA密钥相当。1.2ECDHEllipticCurveDiffe

归纳总结MATLAB中与矩阵运算有关的算术运算符(加、减、乘、除、点乘、点除、乘方、转置等)

运算是算法的基础,所以我们有必要了解我们使用的工具怎样实现矩阵的基本运算。这篇博文总结MATLAB中矩阵的算术运算符。目录01-加法运算符“+”02-减法(相反数)运算符“-”03-元素乘积(点乘)运算符“.*”04-元素右除(点除)运算符“./”05-元素左除(点除)运算符“.\”06-元素乘方运算符“.^”07-转置运算符“.'”和运算符“'”08-矩阵乘法运算符“*”09-矩阵除法运算符“/”和运算符“\”(注意:这个和元素的左右除法很不一样)10-矩阵乘方运算符“^”01-加法运算符“+”A+B表示把矩阵A和B的对应元素相加,A和B必须是具有相同尺寸的矩阵,除非它们之一为标量。此种情况

归纳总结MATLAB中与矩阵运算有关的算术运算符(加、减、乘、除、点乘、点除、乘方、转置等)

运算是算法的基础,所以我们有必要了解我们使用的工具怎样实现矩阵的基本运算。这篇博文总结MATLAB中矩阵的算术运算符。目录01-加法运算符“+”02-减法(相反数)运算符“-”03-元素乘积(点乘)运算符“.*”04-元素右除(点除)运算符“./”05-元素左除(点除)运算符“.\”06-元素乘方运算符“.^”07-转置运算符“.'”和运算符“'”08-矩阵乘法运算符“*”09-矩阵除法运算符“/”和运算符“\”(注意:这个和元素的左右除法很不一样)10-矩阵乘方运算符“^”01-加法运算符“+”A+B表示把矩阵A和B的对应元素相加,A和B必须是具有相同尺寸的矩阵,除非它们之一为标量。此种情况

Python实现字符串与指定密钥循环异或加解密

异或运算在很多密码学算法中都有不同程度的应用,其运算特定在于一个数和另一个数连续异或两次仍得到原来的数。在实际使用中,因为要加密的信息和所使用的密钥在大多数情况下是不等长的,所以经常需要循环使用密钥。defcrypt1(source,key):  '''source是要加密或解密的字符串,key是密钥字符串'''  #result用来存放最终结果  #index表示当前使用的密钥字符索引  result=''  index=0  #遍历字符串中的每个字符  forchinsource:    #循环使用密钥字符串中的每个字符    #如果已到最后一个字符,再从0重新开始    ifindex=

Python实现字符串与指定密钥循环异或加解密

异或运算在很多密码学算法中都有不同程度的应用,其运算特定在于一个数和另一个数连续异或两次仍得到原来的数。在实际使用中,因为要加密的信息和所使用的密钥在大多数情况下是不等长的,所以经常需要循环使用密钥。defcrypt1(source,key):  '''source是要加密或解密的字符串,key是密钥字符串'''  #result用来存放最终结果  #index表示当前使用的密钥字符索引  result=''  index=0  #遍历字符串中的每个字符  forchinsource:    #循环使用密钥字符串中的每个字符    #如果已到最后一个字符,再从0重新开始    ifindex=

js同步http请求并加缓存的实现

缓存实现背景:有时候接口返回的数据短期内是不会改变的,可以对http接口返回的数据加缓存,即减少了后端请求,又加快了前端性能,真是一举两得!实现原理:用js的Object对象即可实现缓存,{}表示一个js对象,对象属性名是唯一的可以作为缓存key,属性值就是缓存value例如://定义缓存letcache={}//设置值cache['name']='张三'cache['age']=18//获取值letname=cache['name']letage=cache['age'] 同步方案方案一ajax同步 方案二加控制变量由于js引擎单线程,串形执行,根据状态判断即可。isLoading由js引擎

js同步http请求并加缓存的实现

缓存实现背景:有时候接口返回的数据短期内是不会改变的,可以对http接口返回的数据加缓存,即减少了后端请求,又加快了前端性能,真是一举两得!实现原理:用js的Object对象即可实现缓存,{}表示一个js对象,对象属性名是唯一的可以作为缓存key,属性值就是缓存value例如://定义缓存letcache={}//设置值cache['name']='张三'cache['age']=18//获取值letname=cache['name']letage=cache['age'] 同步方案方案一ajax同步 方案二加控制变量由于js引擎单线程,串形执行,根据状态判断即可。isLoading由js引擎

dotnet 警惕使用 StackTrace 加获取方法标记 Attribute 特性在 Release 下被内联

大家都知道,在dotnet里的Debug下和Release下的一个最大的不同是在Release下开启了代码优化。启用代码优化,将会对生成的IL代码进行优化,同时优化后的IL也会有一些运行时的更多优化。内联是一个非常常用的优化手段,内联将会让StackTrace获取的调用堆栈存在Debug下和Release下的差异,从而导致获取方法标记的Attribute特性不能符合预期工作这一个坑是来源于我所在团队开源的CUnit(中文单元测试框架)仓库的一次单元测试过程,我发现了在Debug下能通过测试,但是在Release下失败。详细请看:https://github.com/dotnet-campus/