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共“湘”盛举,天翼云为湖南数字经济发展“算”出加速度!

9月15日-16日,由湖南省人民政府、工业和信息化部共同主办的“2023世界计算大会”在湖南长沙成功召开。大会以“计算万物·湘约未来-计算产业新变革”为主题,邀请包括两院院士、国内外权威专家和知名企业家在内的重要嘉宾齐聚一堂,共谋计算产业发展新方向。天翼云科技有限公司副总经理黄洪波出席数字基础设施论坛并发表演讲,介绍了天翼云自主可控国云底座在赋能湖南数字经济发展方面的实践与成果。天翼云科技有限公司副总经理黄洪波数字时代,算力正成为赋能科技创新、助推产业转型升级的重要引擎,以算力为核心的数字信息基础设施建设被提到前所未有的高度。作为数字中国建设主力军,天翼云打造自主可控国云底座,在“2+4+31

R语言-data.table包用来加速大型数据集的加载和运算

R语言具有较强的数据分析能力,但是对于数据处理,尤其是面对较大数据量时,就有很多的不足之处,为了解决处理较大数据集的问题,R中涌现了一系列数据处理的包,data.table包就是其中之一。R语言data.table包是自带包data.frame的升级版,用于数据框格式数据的处理,最大的特点是快。它内部处理的步骤进行了程序上的优化,使用多线程,还有很多C编写的函数,大大加快数据运行速度。尤其当对一两百万甚至更大数据集进行修改或运算时,由于data.table直接对数据本身做运算,不创建副本,因此相较于基本的data.frame格式,data.table在面对大型数据集时,进行聚合排序以及分组运算

android - 如何比较 iOS 和 Android 中的加速度计值

我在iOS中获取加速度计值如下if(motionManager.accelerometerAvailable){NSLog(@"Accelerometeravaliable");[motionManagerstartAccelerometerUpdatesToQueue:[NSOperationQueuecurrentQueue]withHandler:^(CMAccelerometerData*accelerometerData,NSError*error){if(!error){NSLog(@"raw_accel_X==%f,date=%@",accelerometerData.a

ios - 使用 CMDeviceMotion 和 CMAttitude 隔离垂直或水平加速度

假设设备方向可能不断变化,我正在尝试隔离垂直或水平加速度分量。在拥有陀螺仪数据和CMAttitude之前,这是不可能的,因为我们只有加速度数据。现在我们有两个加速度是userAcceleration和通过CMAttitude的方向,似乎应该可以通过姿态数据调整加速度数据,以便隔离特定的加速度绝对方向。这与使用引用框架有点不同,因为我希望设备方向不断变化。想想臂章等等……就我而言,无论设备方向如何变化,我都希望能够捕获严格垂直或严格水平的加速度值。这个的几何形状有点超出我的范围,我会很感激一些建议。 最佳答案 我不熟悉iOSAPI,但

Intel加入risc-v,联合中国芯片,将加速终结ARM的垄断地位

全球开放硬件标准组织RISC-VInternational宣布英特尔正式加入该组织,意味着Intel在面对ARM阵营围攻之下选择加入RISC-V抗衡ARM,此举将有助于加速终结ARM的垄断地位。一、Intel与ARM之争在智能手机兴起之前,其实ARM对Intel完全不构成威胁,两者可谓井水不犯河水,不过近十年多时间智能手机市场迅速发展扩大,ARM已严重威胁到Intel的地位。智能手机的兴起,抑制了消费者对PC的需求,如今消费者使用智能手机的时间远远超过PC的时间,消费者已可使用手机回复电子邮件等办公服务;苹果开发出的iPad更是终结了Intel主推的上网本,推动平板电脑成为全球消费电子产品的一

Docker 镜像库国内加速的几种方法

概述在国内,拉取Docker镜像速度慢/时不时断线/无账号导致限流等,比较痛苦😣.这里提供加速/优化的几种方法。梳理一下,会碰到以下情况:国内下载速度慢/时不时断线:是因为网络被限制了。没有公共镜像库账号导致限流:是因为DockerHub等主流镜像库,近年来纷纷开始对未登录的匿名用户进行限流,限制拉取的速度,以及一定时间内拉取的镜像数量。为了解决以上问题,有这么几种方法:针对国内下载速度慢/时不时断线,可选方法如下:配置国内可用/速度尚可的DockerRegistryMirrors自建DockerRegistryMirror/Proxy,并配置为MirrorDockerDaemon配置prox

PTM:大模型加速方法或框架(预训练阶段/推理阶段)的简介、常用框架(Megatron-LM/Colossal-AI/DeepSpeed等,FastLLM/vLLM等)、案例应用之详细攻略

PTM:大模型加速方法或框架(预训练阶段/推理阶段)的简介、常用框架(Megatron-LM/Colossal-AI/DeepSpeed等,FastLLM/vLLM等)、案例应用之详细攻略目录一、大模型预训练阶段—加速方法或框架(以分布式深度学习为核心)

安全可信 | 首批!天翼云边缘安全加速平台AccessOne通过信通院“软件自研创新能力”专项评估

近日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)公布“软件自研创新能力”专项评估(简称“可信研创”)结果,天翼云边缘安全加速平台AccessOne顺利通过评估,成为首批通过该项评估的云服务商。“软件自研创新能力”专项评估旨在通过源码级别的开源同源匹配技术,分析软件产品的代码组成成分,帮助用户了解其中的开源应用情况,实现“自研率高”“安全性强”“合规度高”“稳定性好”四大目标,提升自研创新产品的可信度。   天翼云作为云服务国家队,始终坚持科技创新和关键核心技术自主研发,持续构建高质量、普惠便捷的智能化综合性数字基础设施,赋能千行百业迈向数字化之路。在边缘计算领域,天翼云陆续推出了丰富多态的产

docker安装与镜像加速配置

系列文章目录第一章Docker简介第二章Docker安装与镜像加速配置第三章docker常用命令一、Docker安装前提条件:本文以centos为例,系统版本要求centos7以上,Linux内核为3.8以上,可用以下命令查看:[root@master~]#cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease7.9.2009(Core)[root@master~]#uname-r3.10.0-1160.el7.x86_64二、安装1.安装必要的一些系统工具以下所有命令如果不是root用户执行记得加sudoyuminstall-yyum-utilsdevice-map

MPU6050原始数据计算加速度、角速度、倾斜角度

一、简介    依据MPU6050六轴运动传感器的原始数据,计算设备当前状态的加速度、角速度和倾斜角度。本项目的主控芯片是nRF52832(SDK:NordicSDK17.0.2.),但算法通用,读取原始数据的完整工程来自艾克姆,已上传个人主页。二、MPU6050初始化和寄存器配置    一般在唤醒MPU6050之前都会用MCU读一下设备地址以检测设备以及通信是否正常://!    上述函数返回true后,才可以开始配置寄存器:#defineMPU_PWR_MGMT1_REG 0x6B //电源管理寄存器1#defineMPU_SAMPLE_RATE_REG 0x19 //采样频率分频器#