我的目标是使用AndroidMediaCodec对视频流进行解码，然后使用输出图像在native代码中进行进一步的图像处理。平台:ASUStf700tandroid4.1.1。测试码流:H.264fullHD@24frm/s在内置Tegra-3SoC的情况下，我指望硬件支持视频解码。在功能上，我的应用程序按预期运行:我确实可以访问解码器图像并妥善处理。但是，我遇到了非常高的解码器CPU负载。在接下来的实验中，进程/线程负载是通过adbshell中的“top-m32-t”测量的。为了从“top”获得可靠的输出，所有4个cpu内核都通过运行几个线程以最低优先级永远循环来强制激活。这可以通过
transformers目前大火，但是对于长序列来说，计算很慢，而且很耗费显存。对于transformer中的selfattention计算来说，在时间复杂度上，对于每个位置，模型需要计算它与所有其他位置的相关性，这样的计算次数会随着序列长度的增加而呈二次增长。在空间复杂度上，selfattention需要存储一个矩阵来保存所有位置的相关性分数，这个矩阵的大小也会随着序列长度的增加而呈二次增长。因此，对于非常长的序列，这种二次复杂度会导致计算和内存消耗急剧增加，使得模型在处理这样的输入时会变得相对缓慢且需要大量内存。这也是为什么对于超长序列，可能需要采取一些策略，如切分成短序列进行处理，或者使
我正在开发用于解码实时H264AnnexB流的Android硬件加速视频解码器。经过一番研究，似乎我需要亲自动手才能做到这一点。我遇到了几个关键字，如OMXCodec、Android的操作系统stagefright和ffmpeg的stagefright、MediaCodecAPI、GStreamer。我也开始知道-硬件不可知的实现无法支持所有供应商的硬件。在这个阶段，所有这些都让我感到困惑，因为我没有找到任何直接的资源来推进其中任何一个。我的要求是-Android硬件加速视频解码器至少支持高通的骁龙、三星的Exynos和Tegra实现必须在本地C/C++层(而非Java层)Androi
我有一个包含最多30个项目的RecycleView的Activity。每个项目包含2到3个TextView和1个按钮。单击按钮时我有动画。在添加admob横幅之前，性能非常好，滚动很流畅。添加admobbanner后，滚动条被截断，点击按钮需要一点react。另外，我看到消息显示主线程上有太多工作!关于如何修复它有什么建议吗？或者什么可以帮助让它变得更好？如何在启用admob横幅的情况下平滑滚动？希望我不是唯一面临这个问题的人!更新: 最佳答案 看来adView是问题所在我已将adView替换为NativeContentAdView
我需要测量Android设备中短信的发送速度。我正在考虑以下方法。请让我知道它是否正确，或者是否有更好的解决方案。计算发送10条消息所花费的时间，并计算发送每条消息所花费的平均时间。但是这里的速度量在哪里？字符数会增加花费的时间吗？这是我写的代码。SmsManagersmsManager=SmsManager.getDefault();longstartTime=System.currentTimeMillis();smsManager.sendTextMessage("1234567890",null,text,null,null);smsManager.sendTextMessag
作者简介：辭七七，目前大二，正在学习C/C++，Java，Python等作者主页：七七的个人主页文章收录专栏：七七的闲谈欢迎大家点赞👍收藏⭐加关注哦！💖💖自动化、智能化的企业AI智能法务，私人专属的健康孪生体，打破求职信息差的AI职业规划助理，准确、高效、可靠的AI产业顾问……日前，百度智能云AI加速器首个DemoDay活动在北京成功举办。从第一期、第二期AI加速器入营企业的100+项目脱颖而出的10个AI原生应用项目登上演讲台，展示在法律、医疗、招聘等方向的探索成果。本次活动由百度智能云联合非凡资本主办，特别邀请百度战投、联想之星、考拉基金、德物资本、汉能创投、御乾天使等国内众多投资机构和创
我正在使用XcodeBeta来更新iOS11的应用程序。在测试时，我注意到游戏中的一些新功能后，FPS确实很低。他们以前不是那么低。老实说，我不知道要给你们什么代码。这只是Beta的问题吗？还是我只是塞满了很多东西？我的游戏只有342MB。这是一款2D游戏，根本没有3D渲染。我唯一能想到的是，我一次有太多的arc4random。编辑：这是我认为引起问题的代码funcgetCollectable()->SKSpriteNode{varcollecatble=SKSpriteNode()ifInt(randomBetweenNumbers(firstNum:0,secondNum:9))==4{/
我正在开发一个Android应用程序(显然是用Java编写的)并且我最近更新了我的UDP阅读器代码。在这两个版本中，我都设置了一些缓冲区并接收了一个UDP数据包:byte[]buf=newbyte[10000];short[]soundData=newshort[1000];DatagramPacketpacket=newDatagramPacket(buf,buf.length);socket.receive(packet);在初始版本中，我一次一个字节地将数据放回一起(实际上是16个PCM音频数据):for(inti=0;i在更新的版本中，我使用了一些我开始时不知道的很酷的Java
作为Java/Linux的拥护者，不久前编写了我的第一个Android应用程序，现在我正在WPF中构建一个类似的应用程序(它很可能在WP7中运行)。我不得不承认，到目前为止，Eclipse/ADT在开发速度方面似乎无法与VisualStudio9匹敌。后者在构建/运行速度周期方面表现出色(很明显，Eclipse是一个基于Java的应用程序)。作为我的开发硬件i3笔记本电脑/4GBRAM/Win7x64，我的问题是:如果我拥有最先进的处理器(i7)，我能否在“Android”环境中获得与今天在VS9中类似的开发速度？我的性能会得到提升吗如果我在笔记本电脑的Linux分区中工作？欢迎任何额
1Distil-Whisper诞生Whisper是OpenAI研发并开源的一个自动语音识别（ASR，AutomaticSpeechRecognition）模型，他们通过从网络上收集了68万小时的多语言（98种语言）和多任务（multitask）监督数据对Whisper进行了训练。OpenAI认为使用这样一个庞大而多样的数据集，可以提高模型对口音、背景噪音和技术术语的识别能力。除了可以用于语音识别，Whisper还能实现多种语言的转录，以及将这些语言翻译成英语。目前，Whisper已经有了很多变体，也成为很多AI应用构建时的必要组件。最近，来自HuggingFace的团队提出了一种新变体——Di
