gif动图无损压缩1、引言2、代码实战2.1模块介绍2.2安装2.3代码示例3、总结1、引言小屌丝:鱼哥,求助~求助~求助~小鱼:你这是告诉我,重要的事情说三遍吗?小屌丝:你可以这么理解。小鱼:好吧…什么事情,这么慌慌张张。小屌丝:我的动图太大了,无法上传到C站。小鱼:呦呵…你也开始写博文了?小屌丝:向鱼哥看齐。小鱼:没毛病。话说回来,C站可以上传单张5MB的图片,这都满足不了你?小屌丝:别提了,为了能上传这个图片,我可没少想办法。小鱼:你直接在某网站,进行压缩就可以啊。小屌丝:不行,需要注册会员,而且,还需要收费的。小鱼:你还差钱?小屌丝:哎呦,你不都说白嫖最香吗?小鱼:…我…我可没说。小屌
大家好,我是梦执,对梦执着。希望能和大家共同进步!今天给大家带来一期围棋的源码分享。下面我们先看看效果。游戏进去默认为九路玩法,当然也可以选择十三路或是十九路玩法。目录-文末领取所有文件1.导入模块2.初始化棋盘3.开始游戏4.放弃当前回合落子5.悔棋判断6.重新开始7.右侧太极图的设置8.落子设置9.吃子规则判定设置10.其他11.程序入口文件自取1.导入模块tkinter:ttk覆盖tkinter部分对象,ttk对tkinter进行了优化copy:深拷贝时需要用到copy模块tkinter.messagebox:围棋应用对象定义如没有以上模块,在pycharm终端输入以下指令:pipins
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目录一.展示效果二.GIF转序列帧(方式一)1.导出gif包含的所有图片1.PS2.使用WPS图片
1Introduction在我们科研学习、工作生产中,将数据完美展现出来尤为重要。数据可视化是以数据为视角,探索世界。我们真正想要的是—数据视觉,以数据为工具,以可视化为手段,目的是描述真实,探索世界。数据可视化是将数据转化为易于理解和解释的图形形式的过程。它是数据分析中非常重要的一环,因为它可以帮助我们更好地理解数据、发现数据中的规律和趋势,并从中获得洞察和启示。数据可视化不仅可以帮助专业分析师更好地分析数据,还可以帮助普通用户更好地理解数据。本博客将结合之前写过的博客系列,综合展示数据可视化之美。这次博客仅展示动图系列,所使用的工具以Python和Matlab为主。2案例展示2.1案例1m
一、Matplotlib绘图折线图importmatplotlib.pyplotasplt#调用画图库plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#设置成可以显示中文,字体为黑体plt.figure(figsize=(12,8))#调整图片尺寸x=['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']#设置x轴数据y=[401,632,453,894,775,646,1207]#设置对应的y轴数据plt.tick_params(labelsize=21)#设置坐标轴刻度的字体大小plt.xlabel('日期',fontsize=24,l
目录🍏一.排序的概念及应用🍏 1.排序的概念 2.排序的应用 3.常用的排序算法🍎二.排序算法的实现🍎1.插入排序1.1直接插入排序1.2希尔排序(缩小增量排序)2.选择排序2.1直接选择排序2.2堆排序3.比较排序3.1冒泡排序3.2快速排序 递归版本快速排序递归优化快速排序递归总过程4.归并排序5.计数排序🍑三.排序总结🍑🍏一.排序的概念及应用🍏1.排序的概念 排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。 我们可以通过学生的结构体来理解,把学生结构体看成记录,学生结构体里有姓名、成绩、学号等成员,任一成员都可以当成关键字,
📢InfiniteNature:谷歌AI新进展,将静态照片生成飞越视角的3D动图https://ai.googleblog.com/2022/11/infinite-nature-generating-3d.html骑行博主“徐云流浪世界”最近大火,视频发布后经常几万人在线观看。盖着皑皑白雪的山峰、一望无际的沙漠公路、蜿蜒的山间溪流,随着他的骑行镜头在我们眼前驰骋而过。那在家的我们,可以拥有云流兄同款镜头,像鸟儿一样俯瞰自然界美景吗?当然可以的!谷歌近期一项InfiniteNature研究表明,计算机可以通过视频和照片来学习生成这样丰富的3D体验。谷歌的科学家在这篇文章中详细介绍了原理与训练过
写在前面2023年的第一篇博客,在这里先祝大家兔年快乐🐰.文章比较长,App端会比较卡,尽量到网页端访问本文从学习到搜寻各种资料,整理成博客的形式展现足足花了一个月的时间,慢工出细活,希望本篇文章可以真正带你学懂排序,不再为写排序算法而苦恼十大经典排序算法庖丁解牛🔍细致剖析一、直接插入排序【还阔以】1、动图演示2、算法思路简析3、代码分析与详解4、复杂度分析二、希尔排序【一匹黑马】1、动图演示2、算法思路简析3、排序过程总览4、代码分析详解5、复杂度分析三、选择排序【不太行】1、动图演示2、代码解析2.1传统选择排序2.2简单选择排序【优化后】3、复杂度分析四、堆排序【⭐重点掌握⭐】1、动图演
写在前面2023年的第一篇博客,在这里先祝大家兔年快乐🐰.文章比较长,App端会比较卡,尽量到网页端访问本文从学习到搜寻各种资料,整理成博客的形式展现足足花了一个月的时间,慢工出细活,希望本篇文章可以真正带你学懂排序,不再为写排序算法而苦恼十大经典排序算法庖丁解牛🔍细致剖析一、直接插入排序【还阔以】1、动图演示2、算法思路简析3、代码分析与详解4、复杂度分析二、希尔排序【一匹黑马】1、动图演示2、算法思路简析3、排序过程总览4、代码分析详解5、复杂度分析三、选择排序【不太行】1、动图演示2、代码解析2.1传统选择排序2.2简单选择排序【优化后】3、复杂度分析四、堆排序【⭐重点掌握⭐】1、动图演