草庐IT

AWS动手实验 - 快速搭建邮件营销平台

通过AmazonSES作为发送邮件平台,整合开源邮件管理软件listmonk提供简洁的UI界面,助力外贸、广告、物流等行业客户进行营销拓客,并带来SES移出沙盒最佳实践分享。该实验资料https://dev.amazoncloud.cn/activity/activityDetail?id=6375ea3998a34777881a46bd该产品文档listmonk电子邮件营销_邮件发送平台-亚马逊云科技云服务记住创建SES不要用东京区域,可以用俄亥俄或者俄勒冈,或者孟买地区。创建成功,打开仪表盘如图。在列表-表格这里查看 公开订阅页面链接点击进入你可以向已验证邮箱发送一封邮件。 如果邮箱未验证

动手做个mini智能助理--数据准备(2)

背景:这部分会介绍如何准备自己的数据,利用chatgpt的self-instruct的方式批量的生成平行语料对。chatgpt有超强的生成能力,并且chatgpt的生成结果有经过harmless、种族歧视、不和法规的过审过滤。所以我们可以考虑是否可以利用chatgpt来给我们批量的生成alignment的数据集。思路大致如下:1.设计chatgpt的提问prompt元模版2.收集提问的问题,对问题做些总结归类,抽出问题元模版3.根据元模版衍生出种子问题4.prompt元模版和种子问题拼接生成prompt,让chatgpt批量生产问题5.把相似度问题合并6.把chatgpt自己生产的问题作为pr

大话Stable-Diffusion-Webui-动手开发一个简单的stable-diffusion-webui(三)

文章目录原理文生图API组件的输入TypeScript响应式数据文生图API调用Axios安装使用配置代理文生图API调用调用结果处理图片渲染安装swiper代码仓库原理上一篇内容中,我们已经将文生图功能的整体UI界面设计好了,这一篇内容将通过调用sd的API,使得我们设计的UI与sd进行联动起来,完整的实现sd的文生图的功能,其原理图如下前端与服务端的交互目前用的最多的就是

spark法律服务大数据智能推荐(自己动手做的,完整过程+源码)

《智能推荐技术与应用》课程作品(项目)报告水院的同学不要抄袭呀!1作品(项目)目标与搜索引擎不同,推荐系统并不需要用户提供明确的需求,而是通过分析用户的历史行为,主动为用户推荐能够满足他们兴趣和需求的信息。为了能够更好地满足用户需求,需要依据其网站的海量数据,研究用户的兴趣偏好,分析用户的需求和行为,发现用户的兴趣点,从而引导用户发现自己的信息需求,将长尾网页(长尾网页是指网页的点击情况满足长尾理论中尾巴部分的网页)准确地推荐给所需用户,即使用推荐引擎来为用户提供个性化的专业服务。目标:1.按地域研究用户访问时间、访问内容、访问次数等分析主题,深入了解用户访问网站的行为、目的及关心的内容(主要

c - 了解程序如何加载到内存并执行的任何动手练习

我很好奇在调用main()之前发生的事情,比如将可执行文件加载到内存中,共享库的动态加载。您对如何通过动手练习来理解这些东西有什么建议吗?我所知道的和现在正在使用的工具和东西包括:跟踪拆卸阅读/proc/pid/map注意:我知道这本好书linkersandloaders,但动手练习可能比看书教我更好。 最佳答案 ld.somanpage记录几个环境变量,可以设置这些变量以调整动态链接过程或提供其他详细信息。例如LD_DEBUG=allcat您可以轻松获得涉及的每一部分的源代码-Linux内核、动态链接器、C库、启动代码(crt0.

c - 了解程序如何加载到内存并执行的任何动手练习

我很好奇在调用main()之前发生的事情,比如将可执行文件加载到内存中,共享库的动态加载。您对如何通过动手练习来理解这些东西有什么建议吗?我所知道的和现在正在使用的工具和东西包括:跟踪拆卸阅读/proc/pid/map注意:我知道这本好书linkersandloaders,但动手练习可能比看书教我更好。 最佳答案 ld.somanpage记录几个环境变量,可以设置这些变量以调整动态链接过程或提供其他详细信息。例如LD_DEBUG=allcat您可以轻松获得涉及的每一部分的源代码-Linux内核、动态链接器、C库、启动代码(crt0.

《动手学深度学习》中文版2.0beta版发布

2020年疫情刚开始的时候,《动手学深度学习》的英文版相较中文版已经多出不少内容了。我们书第一版的不少老读者表示,疫情在家虽然想学习,但第一版早就刷完,于是只好刷阿信和小抖。沐神和我的第一反应是:这样对眼睛不好。于是不等英文版完成,我们就立即发起中文版2.0的项目。具体来说:我们继续在英文版添加新内容和改进已有内容。何孝霆与Rachel(瑞潮儿)两位主力选手和d2l-ai/d2l-zhGitHub社区众多小伙伴共同努力,不断将英文版的最新内容同步到中文版,包括PyTorch和TensorFlow的实现。沐神牺牲宝贵的带娃时间,基于不断更新的中文版内容每周直播教学(李沐:动手学深度学习PyTor

自己动手使用AI技术实现数字内容生产

背景今年以来以chatgpt为代表的大模型的惊艳表现彻底点燃了AICG这个领域的。各类gpt,各种AI作图产品如雨后春笋般出现。每个成功产品的背后都是一个个精妙的算法,本篇文章给大家详细介绍下如何使用一个手机拍摄若干张同一场景的照片,然后合成新视角,生成视频的流程与代码。本文使用的技术是NeRF(NeuralRadianceFields),它是2020年以来出现的一种基于深度学习的3D重建方法,它通过学习场景的光线传输和辐射传递,能够生成高质量的场景渲染图像和3D模型。关于它的原理与文献,我在最后有一个参考列表供大家学习。本文主要从代码使用以及环境搭建的新角度介绍它。环境搭建environme

大话Stable-Diffusion-Webui-动手开发一个简单的stable-diffusion-webui(一)

文章目录写在前面整体效果开发所需环境开发工具需要具备的知识Node安装更改npm包安装的目录设置npm镜像vscode安装创建vue项目代码编写项目先体验注意写在前面stable-diffusion-webui(以下简称sd)项目通过FastAPI对外提供了一系列的api用于开发者二次开发或者集成到自己的项目中。大体原理就是sd在本地启动后作为服务端,然后通过FastAPI提供API接口,开发者可以通过调用API接口实现相应的功能,也因此有了【自己开发一个简单的stable-diffusion-webui】系列的文章。整体效果

Python小游戏自己动手编写,你能写出几个(分享版)

今天分享一个有趣的Python游戏库freegames,它里面包含经典小游戏,像贪吃蛇、吃豆人、等等。可以通过1行代码重温这些童年小游戏,后面还会分享源码,可以自己学习游戏编写,相信你会超有成就感!Paint涂鸦 在屏幕上绘制线条和形状单击以标记形状的开始,然后再次单击以标记其结束;可以使用键盘选择不同的形状和颜色。!python -m freegames.paint # 如果在命令行,则去掉前面的 感叹号 !Snake贪吃蛇 经典的街机小游戏使用键盘的方向键导航并吃绿色食物,每吃一次食物,蛇就会长一段;避免吃到自己或越界。!python -m freegames.snake 这个游戏当时玩的