数据标注，正迎来关键洗牌时刻。大模型时代到来，以数据为中心的AI开发模式加速走向台前，数据的价值从未向今天这样被充分挖掘——大模型从训练到部署应用迭代，AIGC众多垂直场景落地，通用智能、具身智能等前沿领域探索，都与高质量、专业化的场景数据密不可分。作为底层基础服务，数据标注也从未像今天这样受到关注，但与此同时机遇与挑战随之而来。数据标注要求从客观到主观，标准如何统一？标注人才要求又有什么样的新变化？大模型公司/AI企业涌入赛道，专业数据服务厂商如何自处？合成数据作为新兴赛道，又有怎样的增长空间？带着这些问题，量子位智库《中国AIGC数据标注产业全景报告》由此而来，并尝试解答。报告中，量子位智
近年来，智能家居开放协议标准Matter（目前版本1.1）由连接标准联盟发布，该联盟是一个由数百家公司组成的全球性机构，旨在提供与物联网(IoT)相关的标准。例如，Matter用于允许AmazonAlexa、AppleHome、GoogleHome和SamsungSmartThings智能家居系统的设备之间进行通信。而在国内，国务院发展研究中心也发布了《加快制定我国智能家居互联标准并有效应对此事标准实施》的报告。此外，中国家用电器协会（CHEAA）和中国通信标准化协会（CCSA）联合发布了《中国智能家居互联白皮书（2023）》。中国制造商采用Matter可以在智能设备市场产生更好的规模经济。那
原创|文BFT机器人 百度不愧是我国AI技术领域的先行者，每年致力于人工智能领域取得技术产品的突破和创新。据爆料称，百度的文心一言有突破了新境界，开创了文心大模型4.0会员版本。从线上的toC产品到试水商业化，百度都是争先走在最前面，生怕错过大模型的风口。周所周知，ChatGPT早在之前也已经开始了收费的Plus服务，但在我国还没有那个AI聊天有这所功能服务，而百度也似乎也发现了我国市场的这个缺口，为了实现百度的企业目标，百度最先开始采用会员模式进行通用大模型toC商业化，成为我国最先有Plus服务的企业。百度作为我国领先的科技企业，之前推出的“文心一言”是一款功能强大的AI聊天机器人，具有先
一、概述奶粉是将动物奶除去水分后制成的粉末，它适宜保存。奶粉是以新鲜牛奶或羊奶为原料，用冷冻或加热的方法，除去乳中几乎全部的水分，干燥后添加适量的维生素、矿物质等加工而成的冲调食品。奶粉主要可分为全脂奶粉、脱脂奶粉、速溶奶粉、加糖奶粉、婴幼儿奶粉和特殊配置奶粉六类。奶粉的分类及介绍编辑切换为居中添加图片注释，不超过140字（可选）资料来源：公开资料整理二、产业链1、产业链结构我国奶粉行业产业链上游主要为饲料、奶牛养殖、包装等行业；中游为奶粉生产供应；下游主要为商超、专卖店、母婴店、电商平台等销售渠道。奶粉行业产业链结构示意图编辑添加图片注释，不超过140字（可选）资料来源：公开资料整理2
《中智观察》第1741篇推送作者：海比研究院编辑：晓晓编审：赵满头图来源：中国软件网从2006年概念兴起至今，云计算已经在国内走过整整十五年的历程。云计算的三大模式SaaS、PaaS、IaaS从陌生到熟悉，从研发到应用，精彩不断，各有各道。近处观察，在2019年之前，三大模式中的PaaS，在市场当中受到的关注程度并不算高，甚至有些沉默。究其原因：一是PaaS本身不是前台，露脸机会相对较少二是PaaS是平台，是多点、多线、多环节的集合，有着自身的复杂性，从业者需要一定的时间去进行实践和沉淀实际上，作为面向应用的平台层，PaaS在提高开发效率、提升开发质量把控方面发挥着重要作用。在当前传统行业向数
2023中国闪存市场峰会（CFMS2023）于3月23日在深圳举行，本次峰会以“探讨未知•探索未来”为主题，齐聚全球领域内核心的存储产业链厂商、终端应用领域企业的负责人和高层管理人员，共商产业未来，寻找存储新机！英韧科技携旗下多款SSD主控及模组产品一同亮相本次CFMS2023。英韧科技的SSD主控产品布局完善，截至目前，主控产品已经完成了从消费级到企业级、从SATA到PCIe的全覆盖，并在本次展会上进行了部分产品的展示。在消费级市场，英韧科技的PCIe3.0主控Shasta+（IG5216）可以提供优质的成本优化方案，完全契合主流PC市场的需求，其中，最新的QLCNAND参考设计将成为高容量
经过ChatGPT大范围宕机后，Altman今天突然宣布，开发者大会上的所有产品更新，所有PLUS用户都上手用了。图片对此，有人已经花了整个下午的时间去玩了。图片GPTs全面上线，Altman嘲讽马斯克Grok搞笑的是，Altman自己发了一个用「GPTs」定制的ChatGPT版的Grok。堪称背刺马斯克！图片下面的高赞回答也相当幽默：先生，看来我们被打败了图片虽然才刚刚发布，但和多网友一觉醒来发现，GPTs已经超过1000个了！这恰恰印证了SamAltman所言：「我们正在孕育新物种，它们正在迅速增殖。」图片有人已经做出了收录的导航网站，国内开发者@iamairyland做的GPTsHunt
前几天开发者大会上OpenAI说过，只要买会员，你就可以基于新版GPT-4大模型开发自己的应用，大家都跃跃欲试。今天凌晨，这个叫GPTs的功能正式开放了。所有的ChatGPTPlus订阅用户都可以从头到脚自定义GPT，无需任何编码知识，就能根据教学、游戏或创意设计等不同任务构建专属GPT。比如OpenAICEO山姆・奥特曼亲自示范了如何开发一个全新的GPT应用，和马斯克家的「Grok」同名：顺带隔空喊话：用GPTs吧，（马斯克）你不用费那么多事儿。技术领先了，看来就是能为所欲为。该功能开放后，大量用户迅速涌入。这些GPT在移动设备端也能访问，再加上GPT-4V和DALLE提供的多模态功能，展示
我们软件环境中的当前方法是在分布式SOA基础结构中拥有多个WCF服务。有不止一种服务向前端网站提供来自证券交易所的信息，例如股票、债券、货币、共同基金。Web服务查询数据库，我们有直接来自.net框架的ThreadCache，它可以将信息缓存3-5分钟。如果缓存过期，最终用户将调用将从数据库中检索新信息的方法。因此，该网站非常快，除了使用过期数据调用网络服务的网站之外......该用户的响应时间非常慢......可能大约10-20秒:/我想每5分钟将此市场信息提供给在Windows服务器上运行的Redis服务。WCF服务将从REDIS而不是数据库中获取信息。我的一个大问题是，如何让使用
引言temu电商平台是一个充满活力的电商平台，拥有多种商品类别和数万家店铺。在这个项目中我的任务是采集平台上的大量公开数据信息。通过数据采集，我旨在深入了解temu电商平台的产品分布、销售趋势和文本描述，以揭示有趣的见解。数据采集与数据清洗通过Python我们采集到了102,2805款商品，共包含95,420店铺的数据。对该商品数据做了数据验证，重复数据处理，缺失值处理，异常值处理，数据规范化，数据类型转换数据清洗和预处理确保了采集到的数据的质量和可用性，使其可以用于后续各种分析任务，包括销售额占比、商品占比和词云分析。这些步骤有助于消除潜在的错误和噪声，提高数据的可靠性。数据用途：量化分析投
