文档: https://treadpit.github.io/wx_calendar/v2/guide.html#%E5%BC%95%E5%85%A5%E7%BB%84%E4%BB%B61.将 calendar 文件夹拷贝至自己的组件目录，页面 json 文件中配置组件，组件路径根据项目实际情况填写{"usingComponents":{"calendar":"/component/calendar/index"}}2.在页面 wxml 中引入组件此时运行小程序，可以看到日历组件已经渲染出来了，可以做一些简单的操作 data:{//此处为日历自定义配置字段calendarConfig:{mul
1. 计算同一组或分区的行之间的差1.1. 最终结果集1.1.1. sqlDEPTNOENAMESALHIREDATEDIFF-----------------------------------------------10CLARK245009-JUN-1981-255010KING500017-NOV-1981370010MILLER130023-JAN-1982N/A20SMITH80017-DEC-1980-217520JONES297502-APR-1981-2520FORD300003-DEC-1981020SCOTT300009-DEC-1982190020ADAMS110012
原题链接 活动-AcWing题目设有 N 堆石子排成一排，其编号为 1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这 N 堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量之和，合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻，合并时由于选择的顺序不同，合并的总代价也不相同。例如有 4 堆石子分别为 1352，我们可以先合并 1、2堆，代价为 4，得到 452，又合并 1、2堆，代价为 9，得到 92 ，再合并得到 11，总代价为 4+9+11=24；如果第二步是先合并 2、3堆，则代价为 7，得到 47，最后一次合并代价为 11，总代价为 4+7+11
前言例如，您想知道当前时间是否处于9:00~12:00时间区间内，然后根据这个判断进而实现业务逻辑。如下示例所示，本文提供一个函数，您只需要传入2个时间区间，便可得出当前时间是否在该时间区间范围内：//true:在时间区间内|false:不在时间区间内timeInterval('09:00','12:00')实现代码您可以一键复制，直接粘贴到您的项目中。您只需要传入开始时间与结束时间，直接调用即可得到结果。/***判断时间是否在指定区间*@description传入开始与结束时间*@param{String}startTime-开始时间*@param{String}endTime-结束时间*@
本题蓝桥OJ第97题的题解(蓝桥OJ上的相同题解也是我发的)题面题目描述给定一个长度为N的数列，\(A_1,A_2,\dots,A_N\)，如果其中一段连续的子序列\(A_i,A_{i+1},\dots,A_j(i\leqj)\)之和是K的倍数，我们就称这个区间\([i,j]\)是K倍区间。你能求出数列中总共有多少个K倍区间吗？输入第一行包含两个整数N和K(\(1\leqN,K\leq10^5\))。以下N行每行包含一个整数\(A_i\)(\(1\leqA_i\leq10^5\))输出输出一个整数，代表K倍区间的数目。样例输入5212345样例输出6思路分析本题需要求连续子序列和,所以显然是要
目录一、位运算1.1思路1.1例题：二进制中1的个数二、离散化2.1概念2.2例题：区间和三、合并区间3.1概念3.2例题：合并区间一、位运算1.1思路首先知道一个概念：一个正整数的负数等于其按位取反后+1-x=~x+1举个例子：3而我们通过(x&~x+1)或(x&-x)就可以得到二进制数最后一位1的大小。举个例子：1.1例题：二进制中1的个数题目链接题目描述给定一个长度为n的数列，请你求出数列中每个数的二进制表示中1的个数。输入格式第一行包含整数n。第二行包含n个整数，表示整个数列。输出格式共一行，包含n个整数，其中的第i个数表示数列中的第i个数的二进制表示中1的个数。数据范围1≤n≤100
问题描述在开发时遇到一个数字区间输入框的需求，如下图：项目使用的是vue，组件库用的是elementUI，但是elementUI并没有提供数字区间组件，只提供了InputNumber计数器输入框，如果用两个计数器输入框进行拼接也能满足需求，但是样式调试起来太过于复杂且不够灵活，不能令人满意，并且该数字区间输入框在其它界面也有这种需求，于是就在elementinput输入框的基础上自行封装了一个数字区间组件使用。实现效果实现效果如下：使用方式如下：input-number-range:disabled="isDisabled":precision="num"v-model="value">/in
随着技术的进步，一个长期存在的问题是它将如何改变或取代人类传统的工作。从超市的自助结账到AI在医学扫描中检测严重疾病的能力，所有领域的工作者都发现自己正在与可以完成他们工作部分的工具一起工作。由于疫情加速了AI工具在课堂上的普及，且这种趋势并未放缓，教学已经成为另一个与AI等工具共享专业工作的领域。我们对人工智能在教学中的特定应用产生了浓厚的兴趣，那就是评估学生的学习成果。打分和给学生作业反馈往往耗费教师大量的时间，这使得许多教师无法布置更重要的写作任务，同时学生也常常需要等待很长时间才能得到成绩和反馈。在这种情况下，如果AI能帮助评估学生的作业，无疑能大大节省时间，提高学习效率。但是，我们也
随着技术的发展，开发的复杂度也越来越高，传统开发方式将一个系统做成了整块应用，经常出现的情况就是一个小小的改动或者一个小功能的增加可能会引起整体逻辑的修改，造成牵一发而动全身。通过组件化开发，可以有效实现单独开发，单独维护，而且他们之间可以随意的进行组合。大大提升开发效率低，降低维护成本。 组件化对于任何一个业务场景复杂的前端应用以及经过多次迭代之后的产品来说都是必经之路。组件化要做的不仅仅是表面上看到的模块拆分解耦，其背后还有很多工作来支撑组件化的进行，例如结合业务特性的模块拆分策略、模块间的交互方式和构建系统等等今天给大家介绍的一款组件自定义精美商品订单星级评分组件星级评分爱心评分；附源码
风险并不是所有人都能轻松看到，信贷公司同样如此。8月4日下午15：00，顶象研发总监就评分卡模型展开分享，详细介绍了评分卡模型的原理、评分卡模型的构建过程、评分卡模型的开发投产以及顶象的评分卡模型实践。评分卡模型原理通常来说，我们把贷款分为抵押贷款和信用贷款。抵押贷款顾名思义需要贷款人以抵押物作担保向银行贷款，对银行来说这是一种“有保障”的贷款，而信用贷则不需要提供抵押或担保，仅凭自己的信誉就能取得贷款，这也在一定程度上加大了信用贷的利率和风险。因而，信用贷对于金融机构和借贷公司来说是一个不小的风险。那么，如何帮助金融机构和借贷公司来规避风险呢？业内的有效解决方法是建立评分卡模型来帮助金融机构
