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基于Python的信用评分卡模型

信用风险计量模型可以包括跟个人信用评级,企业信用评级和国家信用评级。人信用评级有一系列评级模型组成,常见是A卡(申请评分卡)、B卡(行为模型)、C卡(催收模型)和F卡(反欺诈模型)。 今天我们展示的是个人信用评级模型的开发过程,数据采用kaggle上知名的givemesomecredit数据集。一、建模流程典型的信用评分卡模型如图1-1所示。信用风险评级模型的主要开发流程如下:(1)获取数据,包括申请贷款客户的数据。数据包括客户各个维度,包括年龄,性别,收入,职业,家人数量,住房情况,消费情况,债务等等。(2)数据预处理,主要工作包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理、数据类型转换等等。我们需要

基于Python的信用评分卡模型

信用风险计量模型可以包括跟个人信用评级,企业信用评级和国家信用评级。人信用评级有一系列评级模型组成,常见是A卡(申请评分卡)、B卡(行为模型)、C卡(催收模型)和F卡(反欺诈模型)。 今天我们展示的是个人信用评级模型的开发过程,数据采用kaggle上知名的givemesomecredit数据集。一、建模流程典型的信用评分卡模型如图1-1所示。信用风险评级模型的主要开发流程如下:(1)获取数据,包括申请贷款客户的数据。数据包括客户各个维度,包括年龄,性别,收入,职业,家人数量,住房情况,消费情况,债务等等。(2)数据预处理,主要工作包括数据清洗、缺失值处理、异常值处理、数据类型转换等等。我们需要

开区间、闭区间、半开放区间含义

开区间指的是区间边界的两个值不包括在内,格式为:(a,b)等价于:a闭区间指的是区间边界的两个值包括在内,格式为:[a,b]等价于:a半开放区间指的是开区间一边的边界值不包括在内,而闭区间一边的边界值包括在内,格式为:[a,b)#取值包括a,但不包括b或(a,b]#取值不包括a,但包括b等价于:a

开区间、闭区间、半开放区间含义

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