微软最新研究再次证明了提示工程的威力——无需额外微调，无需专家策划，仅凭提示，GPT-4就能化身“专家”。使用他们提出的最新提示策略Medprompt，在医疗专业领域，GPT-4在MultiMedQA九个测试集中取得最优结果。在MedQA数据集(美国医师执照考试题)上，Medprompt让GPT-4的准确率首次超过90%，超越BioGPT和Med-PaLM等一众微调方法。研究人员还表示Medprompt方法是通用的，不仅适用于医学，还可以推广到电气工程、机器学习、法律等专业中。这项研究在X（原Twitter）一经分享，就引发众多网友关注。沃顿商学院教授EthanMollick、Artifici
EPT-Net:EdgePerceptionTransformerfor3DMedicalImageSegmentationEPT-Net：用于3D医学图像分割的边缘感知转换器背景贡献实验方法DualPositionalTransformer（双位置Transformer）LearnablePatchEmbeddingVoxelSpacialPositionalEmbeddingEdgeWeightGuidanceModule（边界权重引导模块）ShallowGuidanceModule（浅层引导模块）WeightedAttentionModule（加权注意力模块）损失函数ThinkingEP
这是白话区块链的第1856期原创 作者|MayurNathani编译|火火出品｜白话区块链（ID：hellobtc）Web目前发展的如火如荼，现在个人、企业、机构、国家都在逐一入局，致力在Web3大航海时代找到一席之地。尤其是当下Web2互联网已出现了增长放缓、内卷严重的现象，以至于阿里、腾讯、亚马逊、谷歌等传统互联网大厂都在积极寻求Web3的机会。普通人也许不一定要“AllInWeb3”，但学习了解一下Web3还是有必要的。为了帮助大家更好的进入Web3领域，白话区块链给大家带来一篇关于Web3相关的词汇与概念的文章。由于篇幅关系，分为两篇，上篇见科普|Web3术语大全，初学者必备！（上）以
随着科技的不断发展，虚拟现实（VR）和元宇宙等技术正逐渐走进我们的生活。这些技术为我们提供了一个全新的互动平台，使我们能够以更加直观和生动的方式了解和学习各种知识。在气象天文领域，VR元宇宙技术的应用也日益显现出其潜力和价值。 广州华锐互动开发的VR气象卫星知识科普课件受到了许多院校的欢迎，被广泛应用于课堂教学中，本文将探讨VR元宇宙技术在气象卫星知识科普中的应用。 1、天体观测 通过VR元宇宙技术，我们可以模拟出各种天体现象，如彗星、流星雨、日食和月食等。用户可以身临其境地观察到这些现象，这不仅可以提高他们的学习兴趣，还可以增强他们的理解和记忆。 2、气象模拟 VR元宇宙技术还
第十期广州科普开放日 10月28日周六上午九点半，广州卓远VR科普基地再次迎来一批前来体验的亲子家庭，陆续到达的市民朋友让整个基地都热闹了起来，他们在这里开启了一场别开生面的VR科普体验。 一期一会，趣味VR科普 10月广州科普开放日如期而至，此次活动共有105家国家级重点实验室、省级重点实验室、高新技术企业、各级科普基地参与。 广州卓远作为活动参与单位，免费向市民开放现代高科技全沉浸式虚拟现实(VR)技术应用体验，市民可以体验多样、有趣的VR科普设备，通过寓教于乐的方式学习了解航天航空、自然灾害防范等多个领域科普常识，促进全民科学素养提升。 广州卓远旗下拥有幻影星空、普乐蛙两大子品
一、系统概述3D医学影像PACS系统，它集影像存储服务器、影像诊断工作站及RIS报告系统于一身,主要有图像处理模块、影像数据管理模块、RIS报告模块、光盘存档模块、DICOM通讯模块、胶片打印输出等模块组成，具有完善的影像数据库管理功能，强大的图像后处理功能，提高了临床诊断准确率。二、支持三维影像处理功能三维重建包括：最大/小密度投影、三维容积重建，三维表面重建，虚拟内窥镜、曲面重建，心脏图像冠脉钙化积分。多平面重建（MPR）定义：MPR是在三维容积的任意方位进行交互式导航，MPR可以同时显示轴位、矢状位和冠状位及任意斜位层面，并可任意改变重建的位置和层厚以利于观察不同组织细微结构。MPR可较
今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。KaggleLLM比赛LLMScienceExam的第四名就只用了deberta，这可以说是一个非常好的成绩了。所以说在特定的领域或者需求中，大语言模型并不一定就是最优的解决方案，“小”模型也有一定的用武之地，所以今天我们来介绍PubMedBERT，它使用特定领域语料库从头开始预训练BERT，这是微软研究院2022年发布在ACM的论文。论文的主要要点如下：对于具有大量未标记文本的特定领域，如生物医学，从头开始预训练语言模型比持续预训练通用领域语言模型效果显著。提出了生物医学语言理解与推理基准(BLURB)用于特定领域的预训
一，语义分割：分割领域前几年的发展图像分割是机器视觉任务的一个重要基础任务，在图像分析、自动驾驶、视频监控等方面都有很重要的作用。图像分割可以被看成一个分类任务，需要给每个像素进行分类，所以就比图像分类任务更加复杂。此处主要介绍DeepLearning-based相关方法。 主要介绍unet和unet++ 二，数据介绍---医学细胞分割任务原数据：标签数据： 三，代码部分模型包含以下文件：archs.py为模型的主体部分：importtorchfromtorchimportnn__all__=['UNet','NestedUNet']classVGGBlock(nn.Module):
最近需要用到集群做实验，学习下集群相关的内容。什么是服务器集群服务器集群其实就是将很多服务器(或者简单理解为主机)集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，若使用过程中任何一个机器坏了，整个系统不影响正常使用，但是如果同时坏的机器过多，一般是半数以上，则需要维修了。集群各服务器节点间通过高性能的互连网络连接；各节点除了可以作为一个单一的计算资源供交互式用户使用外，还可以协同工作并表现为一个单一的、集中的计算资源供并行计算任务使用。集群的硬件基础1集群一般配制刀片计算节点的CPU或GPU作为计
作者主页：编程指南针作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助收藏点赞不迷路 关注作者有好处文末获取源码 项目编号：一，环境介绍语言环境：Java: jdk1.8数据库：Mysql:mysql5.7应用服务器：Tomcat: tomcat8.5.31开发工具：IDEA或eclipse二，项目简介2.1背景和意义随着人们健康意识的提高，对医疗科普知识的需求也逐渐增加。然而，传
