在大型基础模型的推动下，人工智能的发展近来取得了巨大进步，尤其是OpenAI的GPT-4，其在问答、知识方面展现出的强大能力点亮了AI领域的尤里卡时刻，引起了公众的普遍关注。GPT-4V(ision)是OpenAI最新的多模态基础模型。相较于GPT-4，它增加了图像与语音的输入能力。该研究则旨在通过案例分析评估GPT-4V(ision)在多模态医疗诊断领域的性能，一共展现并分析共计了128（92个放射学评估案例，20个病理学评估案例以及16个定位案例）个案例共计277张图像的GPT-4V问答实例（注：本文不会涉及案例展示，请参阅原论文查看具体的案例展示与分析）。ArXiv链接：https://

BleepingComputer网站消息，BlackCat（黑猫）勒索软件团伙声称其成功侵入医疗保健巨头HenrySchein内部网络，并窃取了包括员工工资信息和股东信息在内的数十TB数据。HenrySchein作为一家全球著名的医疗保健解决方案提供商和财富500强公司，在32个国家和地区开展业务，2022年收入超过120亿美元。遭到袭击后，HenrySchein 立即采取应急措施发现遭遇网络袭击后，HenrySchein迅速采取预防措施。公司信息小组人员暂时离线下架某些系统，以及采取其他旨在控制事件蔓延的措施，虽然此举很好限制了网络事件带来的恶劣影响持续升级，但也导致HenrySchen的一

过去几年公共卫生事件带来的偶发性业绩增长，将国内医疗企业的营收推上一个高基数，但随着相关需求不再显著，医疗股进入业务结构的深度调整期，如何平缓地回归理性价值，是业内企业面临的普遍性问题。近日，稳健医疗用品股份有限公司（下称“稳健医疗”）发布2023年第三季度报告，前三季度营收虽然同比下降21.35%，但归母净利润同比增长了71.78%，剔除高基数影响，报告期收入已较2019年同期收入增长近2倍。这样的财报数据，高分作答了国内医疗股如何稳妥回归理性价值的答卷。那么，稳健医疗究竟做了哪些事？对市场整体的业务调整又有何启发？业绩韧性十足稳健医疗的发展密钥是什么？从财报来看，稳健医疗发展彰显韧性。财报

在访谈中，MossAdams的董事总经理TroyHawes讨论了由AI支持的网络攻击如何影响医疗保健组织，AI支持的预测分析在抵御网络威胁方面可以发挥的关键作用，以及医疗保健组织如何保护其员工和患者免受网络攻击。AI如何了改变医疗保健领域的网络安全格局?AI如何提高了网络犯罪行为的复杂性和危害性?AI显著改变了医疗保健领域的网络安全格局。网络犯罪分子现在可以利用AI来自动化和扩大他们的攻击，使他们更加高效和复杂。使用AI工具的网络犯罪分子可以识别漏洞，发动有针对性的攻击，并规避传统的安全措施。一旦获得医疗保健组织系统的访问权限，网络犯罪分子就可以利用AI分析大型数据集，从而收集有价值的数据，如

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着人类进入信息时代，医疗保健事业也发生了巨大的变化。从传统手术到核磁共振(MRI)到超声波、CT等各种新型治疗技术的出现，使得医患双方都能够享受到新世纪医疗服务的革命性变革。而由人工智能（AI）驱动的医疗器械系统则是近年来医疗行业的热门话题。近年来，由于医疗领域越来越多的人工智能模型和数据集的涌现，基于AI技术的医疗系统也在蓬勃发展。本系列的文章将以“AI在医疗保健的应用”为主题，从人工智能的基础知识出发，为读者介绍如何利用AI进行医疗保健相关的决策分析、诊断和治疗。本系列文章的主要内容如下：第1部分提供了对AI技术在医疗保健中的应用前景的介绍；第2部分对

大数据和AI的使用极大地促进了对患者产生的海量信息的处理和分析。在医疗保健中实施这些技术，除了个性化治疗外，还将改变诊断方式，帮助确定风险因素，并总体上提高卫生部门的成果和生产力。由于最近的技术进步，在新冠肺炎的推动下，AI已经成为现代医疗不可或缺的一部分。一般来说，医疗中心挤满了人，等待治疗的时间很长，这导致大多数患者对他们的医疗保健体验做出负面评价。AI可以通过扫描数据、获取报告或收集患者信息来减少这些时间。如此一来，便可将轮候时间减至最短，另一方面，AI可以通过传感器不断分析患者，使用户保持控制，并提供更深入的护理。沙特德国健康(阿联酋)的CIOAbidHussainShad表示：“通过

序言自基于GPT-3.5的ChatGPT版本2022年年底震撼问世以来，如何利用通用大模型的优势，结合各垂直行业与领域专业知识积累及业务流程规范，打造领域大模型，从而有效支撑各领域日常问答、专业咨询乃至解决方案建议，无疑成为大模型应用落地探索的一大方向和趋势。在医疗领域，国外以Google为代表持续在医疗大模型方面探索发力，由谷歌Research和DeepMind共同打造的多模态生成模型Med-PaLM M于2023年月发布，该模型懂临床语言、懂影像，也懂基因组学，在美国执业医师资格考试（USMLE）中通过率高达85.4%，从技能上已经达到专业医生的水平，令人振奋。而国内各研发机构、医疗机构及

某医疗机构是头部资本集团旗下专注大健康领域战略性投资与运营的实业公司，市场规模超300亿。该医疗机构已完成数字赋能，形成了标准化、专业化、数字化的疾病和健康管理体系，将进一步规划战略方向，为人工智能纳米技术、高温超导、生命科学等方向的医疗创新化应用提供专业服务，打造国产医疗数字化升级标杆。互联网+医疗健康掀起医疗信息化浪潮，研发安全引起重视近年来，该医疗机构联合医保部门、落地国家政策，科技赋能支持城市公共医疗体系的数字化，为全国各地用户提供更便民、专业的全生命周期健康服务。同时，该医疗机构也在数字医疗领域进行再升级，为医疗创新发展保驾护航 。在此过程中，该医疗机构敏锐地发现了潜藏的软件安全风险

在以改善和维护患者健康为使命的同时，数字医疗保健领域试图坚持以下原则：●优先考虑患者隐私●实现有效的数据共享●促进医疗保健提供者之间的安全互动从历史上看，实现这些目标已被证明具有挑战性。然而，借助互联网2.0，这些任务变得更加易于管理。保护患者隐私是核心，需要使用加密、访问控制和同意机制等技巧和技术，来保证医疗数据的机密性和可信性。通过标准化系统在医疗保健提供者之间共享患者记录和信息，同时确保协调护理，是优先考虑安全传输的一个重要因素。由于互联网2.0，医疗保健领域目前正在经历一场变革。这种新的数据管理方法不仅优先考虑患者数据的安全和隐私，而且还赋予个人对其健康信息的所有权。隐私和患者控制借助

作者：禅与计算机程序设计艺术随着全球数字化进程的加快、互联网行业的蓬勃发展、数字健康产品和服务的不断涌现，人工智能（AI）作为一种高技术含量的新兴产业正在引爆全新的经济增长点。而如何利用人工智能技术帮助医疗机构进行健康管理，则是一个亟待解决的问题。目前人们对“智能医疗”的定义并没有统一的标准，有的认为是通过机器学习和计算机视觉等技术将医疗过程自动化；有的认为是通过远程诊断和治疗系统来帮助患者早日康复；还有的认为是通过虚拟化手段将患者真实身份操控到另一个维度。然而，这些不同定义背后都隐藏着不同的理念和假设，有很多路需要选择和探索。我们要探索的是，基于人工智能和智能医疗这一切技术和理论的突破，健康