文章目录前言1.安装部署Flask并制作SayHello问答界面2.安装Cpolar内网穿透3.配置Flask的问答界面公网访问地址4.公网远程访问Flask的问答界面前言Flask是一个Python编写的Web微框架，让我们可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务，本期教程我们使用PythonFlask搭建一个web问答应用程序框架，并结合cpolar内网穿透工具将我们的应用程序发布到公共网络上，实现可多人远程进入到该web应用程序访问。在操作上我们将使用HTML来创建网页的结构，然后使用css设计这个结构并且使其看起来更漂亮，此外还会利用Javascript与页面上的不同元素进
项目运行环境配置：Jdk1.8+Tomcat7.0+Mysql+HBuilderX（Webstorm也行）+Eclispe（IntelliJIDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：vue+mybatis+Maven+mysql5.7或8.0等等组成，B/S模式+Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA;3.tomcat环境：Tomcat7.x,8.x,9.x版本均可4.硬件环境：windows7/8/10 4
💗💗💗欢迎来到我的博客，你将找到有关如何使用技术解决问题的文章，也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业，我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章，也欢迎在文章下方留下你的评论和反馈。我期待着与你分享知识、互相学习和建立一个积极的社区。谢谢你的光临，让我们一起踏上这个知识之旅！文章目录🍋知识问答系统概述🍋知识问答系统定义🍋知识问答问题分类🍋知识问答评测技术方案🍋自然语言知识问答评测🍋任务背景🍋数据分析🍋技术方案问题解析实体分析查询构造答案验证🍋实验结果作者参考了百分点认知实验室在CCKS2020评测任务“知识图谱的自然语言问答”中的技术方案。🍋知识问答系统概述在
一、“AI+”医疗的崛起 随着人工智能（AI）技术的崛起，"AI+"医疗正在以惊人的速度改变着医疗行业的面貌。AI作为一种强大的工具，正在为医疗领域带来前所未有的创新和突破。它不仅在医学影像诊断、病理学分析和基因组学研究等领域展现出了巨大潜力，也在远程医疗、智能健康监测和精准医疗等方面彰显着其独特的价值。 同时，我们要知道，“AI+”医疗已经不是新闻，早在2018年腾讯、阿里、科大讯飞等企业就开始布局AI+医学影像行业，发展至今已经有70个AI医学影像产品获得了三类证。根据亿欧报告，2023年人工智能医学影像的市场规模预计为24亿元。二、AI辅助诊断：精准医疗的新里程碑1.1AI在影
历时一个月的构想+代码实现+调式和修改，DNA终于完工了。项目名称：DNA-AI辅助问答笔记检索系统随着人工智能技术的不断发展，我们的日常生活也逐渐与AI技术融合。DNA项目旨在结合人工智能和日常笔记，打造一款便捷的问答式检索系统，让用户能够通过简单的提问，快速准确地找到所需笔记信息。项目作用：用于AI式的管理自己的笔记内容，你的所有笔记汇集在一起就是你自己的AI数据模型。而你向AI问的问题优先向量内容来源于你自己的模型数据。类使用你拥有一个数据管家，你只需要安心记录自己的笔记文档，当你遇到问题的时候可用直接向这个管家提问。项目背景：最早想法来源于去年chatGPT刚刚爆火的那段时间，当时实习
互联网医院小程序已经在医疗领域取得了显著的进展，为患者和医疗从业者提供了更便捷和高效的医疗服务。随着数据分析技术的快速发展，互联网医院小程序能够利用大数据来提高医疗决策的准确性和效率。本文将探讨数据分析在互联网医院小程序中的应用，以及如何实现更智能的医疗决策。数据分析的作用数据分析在互联网医院小程序中扮演着关键的角色，它有助于以下几个方面：患者诊断和治疗决策：通过分析患者的临床数据，小程序可以帮助医生更准确地诊断和制定治疗计划。流行病学研究：数据分析可用于跟踪疾病的传播趋势，帮助卫生部门更好地管理流行病。资源分配：小程序可以分析医疗资源的使用情况，以便更有效地分配床位、药物和医疗设备。患者个性
调研阶段，有什么不好的地方欢迎大家帮我指认，谢谢！一、项目结构总览（AiDemo，先上代码，后续再解释）只需要看config目录下的config.py，data目录下的txt知识库文件，db向量数据库文件在持久化部署后会自动生成，route下的app.py，scripts目录下的Chroma向量库持久化部署.py这几个就可以，scripts目录下的考勤问答.py和test目录下都是单独的自己测试的小代码，可以不用关注二、安装C++编译环境因为运行需要本地有C++的环境，所以需要安装C++生成工具，勾选这一个就可以地址：MicrosoftC++生成工具-VisualStudio三、代码confi
最近开始体验FastGPT知识库问答系统，参考官方文档，在自己的阿里云服务器使用DockerCompose快速完成了部署。环境说明：阿里云ECS，2核8G，X86架构，CentOS7.9操作系统。Docker与Docker-Compose安装1.登录服务器，执行相关命令完成安装。#安装Dockercurl-fsSLhttps://get.docker.com|bash-sdocker--mirrorAliyun#启动docker，并设置开机自启动systemctlenable--nowdocker#安装成功后，可以查看已安装Docker版本docker-v#安装Docker-Compose(版
大数据知识图谱项目——基于知识图谱+flask的大数据医疗知识问答系统（全网最详细讲解及源码）一、项目概述知识图谱是将知识连接起来形成的一个网络。由节点和边组成，节点是实体，边是两个实体的关系，节点和边都可以有属性。知识图谱除了可以查询实体的属性外，还可以很方便的从一个实体通过遍历关系的方式找到相关的实体及属性信息。本项目基于医疗方面知识的问答，通过搭建一个医疗领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。本项目以neo4j作为存储，基于传统规则的方式完成了知识问答，并最终以关键词执行cypher查询，并返回相应结果查询语句作为问答。后面我又设计了一个简单的基于Flask的聊天机器人应用
RocketMQ是Java兄弟们常用的消息中间件，虽说常用，但对于RocketMQ架构经常忘记。究其原因就l两点：忙于业务开发然后长时间不看则忘了、不理解架构设计的根本原因记不牢。本文用大白话描述架构设计过程，牢记RocketMQ架构。一、架构的思考过程首先，在记框架的原理和架构时，要先把握全局的脉络，在思考为什么这么设计，最后才是思考细节，这样才能记得牢。本文通过层层追问的方式，一步步解说RocketMQ架构设计的原因。1、基本形态(1)如果你是RocketMQ的开发者，让你来设计一个消息中间件，你会设计哪些角色？答：起码要设计3个角色：消息中转站：Broker，Broker是核心，负责：接
