FAQ智能问答系统介绍项目传送门：https://github.com/wzzzd/FAQ_system构建了一个FAQ智能问答系统。使用多种方法，实现FAQ的问题-模板匹配功能。使用Tornado框架，部署成轻量级的Web服务应用。整体框架如下。流程1.初始化流程1.读取QA数据集2.创建Elasticsearch的index索引3.将QA语料导入Elasticsearch2.查询流程输入query文本->分词->召回（ES）->粗序（PreRank）->精排（Rank）->result方法1.召回目的：尽可能多地召回与query相关的问题使用jieba分词基于分词，获取Elasticsea
FAQ智能问答系统介绍项目传送门：https://github.com/wzzzd/FAQ_system构建了一个FAQ智能问答系统。使用多种方法，实现FAQ的问题-模板匹配功能。使用Tornado框架，部署成轻量级的Web服务应用。整体框架如下。流程1.初始化流程1.读取QA数据集2.创建Elasticsearch的index索引3.将QA语料导入Elasticsearch2.查询流程输入query文本->分词->召回（ES）->粗序（PreRank）->精排（Rank）->result方法1.召回目的：尽可能多地召回与query相关的问题使用jieba分词基于分词，获取Elasticsea
作者主页：编程指南针作者简介：Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容：Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助收藏点赞不迷路 关注作者有好处文末获取源码 项目编号：BS-XCX-023一，环境介绍语言环境：Java: jdk1.8数据库：Mysql:mysql5.7应用服务器：Tomcat: tomcat8.5.31开发工具：IDEA或eclipse后端开发技术：springboot+mybatis-plus前端开发技术
目录一、安装依赖二、使用示例 一、安装依赖pipinstallyoutube-transcript-api二、使用示例 importosfromlangchain.document_loadersimportYoutubeLoaderfromlangchain.embeddings.openaiimportOpenAIEmbeddingsfromlangchain.vectorstoresimportChromafromlangchain.text_splitterimportRecursiveCharacterTextSplitterfromlangchain.chainsimportCh
引言本文是七月在线《NLP中的对话机器人》的视频笔记，主要介绍FAQ问答型聊天机器人的实现。FAQ问答机器人FAQ就是一些常见问题与回答，比如https://letsencrypt.org/docs/faq/。但是我们要做的不是一问一答形式的，而是类似stackoverflow那种一问多答，即包括用户提问、网友回答和最佳答案。有人提问，然后会有人在上面回复，每个问题可能有多个回答。数据集仓库地址：https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus数据集我们先来了解下数据集。可以看到，有4个字段，其中标题和问题类似发帖时的标题和正文，问题可以为空。剩下的
大家好，我是学生大使Jambo。在上一个系列中，我们介绍了关于AzureOpenAIAPI的使用。如果你有跟着教程使用过，那么你应该能感觉到仅仅是调用API是非常简单的，繁琐的是如何将API与你的应用结合起来。接下来，我将会介绍一个名为LangChain的库，它可以帮助你更方便地将AzureOpenAI结合到你的应用中。我也会将这个做成一个系列，最终目标是实现一个可以根据资料库回答问题的聊天机器人。为什么要用LangChain许多开发者希望将像GPT这样的大语言模型整合到他们的应用中。而这些应用不仅仅是简单地将用户的输入传递给GPT，然后将GPT的输出返回给用户。这些应用可能需要根据特定的资料
近日，ARx医疗保健公司表示，他们在2022年遭受了一次网络攻击，可能暴露了4万多名患者的个人资料，其中许多是儿童患者。目前还不清楚为什么直到现在才披露这个消息。这家位于堪萨斯州的医疗机构在其网站上进行了披露，并在7月3日通知了缅因州总检察长办公室。虽然目前只有526名缅因州居民受到影响，但根据总检察长的说法，潜在受害者的总数达到41166人。目前还不清楚这些人是否都是病人。可以肯定的是，这家医疗保健公司在去年3月遭受了一次系统入侵，暴露了包括儿童患者的姓名、处方信息、保险和账户号码、医生姓名以及社会安全号码等信息。ARx在2023年6月30日发给受影响各方的通知信中披露了这一情况，不过它也声
源码：分布式医疗云平台（前后端代码）-阶段代码目录
5月26日，燕千云数智化业务服务平台发布了1.21版本，此次版本大升级主要围绕系统易用性提升，对在线客服、智能助理及企微移动端进行优化、新增上下游管理、重复问题分析等功能，多方面增加了IT服务的场景，从功能层面深化了燕千云智能的用户体验，提升了燕千云移动端的应用能力，拓展了公共服务能力与平台的基础能力。燕千云数智化服务平台致力于从服务的流程，效率与质量满足与优化不同企业的运营管理需求。协助企业高效解决问题，加强企业内部管理能力，提升企业管理流程的效率与条理性。燕千云数智化业务服务平台1.21版本亮点特征一：燕小千 与AIGC大模型集成，燕小千实现企业文档的智能问答本次版本更新后，燕小千智能助
机器学习：基于Python机器学习进行医疗保险价格预测作者：i阿极作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页😊😊😊如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞👍收藏📁评论📒+关注哦！👍👍👍📜📜📜如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！💪大家好，我i阿极。喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(四)：基于KNN算法对鸢尾花类别进行分类预测机器学习(五)：基于KNN模型对高炉发电量进行回归预测分析机器学习(六)：基
