医药制造业是我国国民经济的重要组成部分，医药行业由于其特殊性，行业监管力度大，药品从研发、生产、流通、销售、售后安全各个环节都会受到政府主管部门的严格监管和控制。如何通过数字化手段保证药品质量的安全性和有效性，加快药品上市时间，提高药品生产效率，成为整个医药行业关注的焦点。推进数字化转型，建立全行业生命周期跟踪追溯体系势在必行。以自动化系统集成、信息系统集成、工业网络和信息安全为重点，通过智能设备、智能生产线、智能车间、智能工厂等路径，用信息流的自动化驱动，为医药企业数字化转型赋能，从而达到保证药品质量稳定、降低人力成本的目的。医药行业现状过去几十年，由于医药行业高毛利，生存环境乐观，传统的研
本文分享自华为云社区《 数字工厂深入浅出系列（十二）：生产制造关键业务模型拆解与平台化演进》，作者：云起MAE。制造型企业的信息化/数字化系统建设，根本目的是服务于企业的业务运营和管理决策，提升企业资源利用率、内外部组织协同效率，优化产品设计与质量，最终实现商业成功。无论生产制造型企业为客户提供哪些类型的产品，都需要围绕以下几个问题开展活动：面向哪些类型客户卖什么类型产品（商业活动）产品提供哪些功能特性、如何实现（研发活动）产品怎么规模化生产加工出来（生产活动）满足产品生产需要外购哪些物料（采购活动）如何获取与交付客户订单（销售活动）如何核算投入成本、产出收益实现商业成功（财务活动）其中2是产
2023年8月21日星期一癸卯年七月初六第000005号本文收录于IT资讯速递专栏,本专栏主要用于发布各种IT资讯，为大家可以省时省力的就能阅读和了解到行业的一些新资讯IT资讯速递一、清华系团队开源多模态生物医药大模型二、《中国存力白皮书(2023年)》：出现技术演化等六大趋势三、MIT推出拾物机器人「最强辅助」，少量训练样本实现自然语言控制3.1如何利用F3RM帮助机器人工作呢？3.1.1ScanScene3.1.2TrainNeRFandDistillFeatures3.1.3Language-GuidedManipulation四、深势科技完成新一轮超7亿元融资,为AIforScienc
从IC版图Layout的视角看待VLSI从设计到流片、FAB制造【VLSI】一、什么是IC版图？1.IC版图基础概念2.工程师使用EDA、CAD工具完成IC版图的布局布线3.经过设计和验证后输出GDSII4.流片tape-out5.Photolithography光刻Mask、Photomask和Photolithography光刻技术的关系二、一名IC版图工程师的视角看待版图设计与芯片生产的关联1.版图设计和FAB工艺制作的区别2.对比绘制Layout和真实的制造工艺步骤什么是Activearea？什么是P-selet、N-selet？为什么N-selectorP-selectmask比Ac
项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用CSDN平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。专栏订阅：项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍：项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务（含码源）：含Neo4j基于垂直网站数据的医药知识图谱构建、医药知识图谱的自动问答等项目介绍关于知识
作者：禅与计算机程序设计艺术近几年，智能制造的概念不断被提起，各种各样的公司纷纷涌现出了以机器学习、物联网、云计算等新兴技术为代表的智能制造领域。一方面，此类技术帮助企业节省成本、降低能源消耗、提高生产效率；另一方面，基于智能制造的智慧城市正在蓬勃发展。那么，如何在实际工程中运用智能制造技术实现自动化的产品制造？该如何进行系统化的智能制造项目管理，又该如何确保产品质量并得到客户满意？这些都是构建智能工厂时需要注意的问题，也是企业在面临智能制造发展机遇时的必备技能。因此，了解智能制造背后的基本概念、术语、方法论以及相关的理论知识对你来说将是一个非常宝贵的资源。为了帮助读者理解相关的基础知识，我们
毫无疑问，中国制造业在时代背景与国家政策的双重驱动下，正加速向数智化转型，而以数据驱动的智能决策也正成为制造业资源优化配置的“利器”，通过端到端的数据深度感知与决策优化，显然能够将工业和制造业的数据价值发挥到最大化。确实如此，在Gartner对制造业运营数字化调查中，到2025年，70%在关键财务指标上优于竞争对手的上市公司也将以数据和分析为中心。同时IDC也预计，到2025年，超过60%的中国企业将把人类专业知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合，做智能预测与决策，以增强整个企业的远见卓识，并使员工的工作效率和生产力提高25%。从这个角度来说，智能决策已成为智能制造的“大脑”，智能
作者：禅与计算机程序设计艺术在现代制造领域，企业正越来越依赖于AI技术实现高效、精准、低成本的产品设计、制造及销售，提升企业的竞争力和规模效益。对于制造企业而言，无疑是颠覆性的革命性技术革新。如今，越来越多的制造企业利用人工智能（AI）技术进行优化和自动化管理，通过互联网和云计算平台收集大量数据并对其进行分析处理。这些数据信息可以帮助制造企业提升生产效率、降低成本、节约资源，甚至还能够帮助改善产品质量。随着新一代智能制造技术的不断进步，传统的制造工艺将被智能制造工具取代。人们期待的数字孪生制造就是这个方向的一种尝试。数字孪生制造分为两个方面：智能制造机器人的研发与应用；3D打印的装配设计。前者
作者：禅与计算机程序设计艺术近年来，随着人工智能技术的不断发展、数字化转型以及智能终端设备的广泛应用，机器学习与人工智能技术已经成为经济社会发展的一个新领域。在这个领域里，人工智能可以帮助企业建立更加精准的生产制造能力，提升竞争力，降低成本。基于人工智能技术的产业转型正在逐渐推动着整个产业链的升级换代。对于产业链中正在从事的人工智能产品开发、供应链管理和制造等环节，人工智能技术的发展对其的作用与作用也在不断增长。目前，在机器视觉、自然语言处理、图像识别、语音识别、视频分析、推荐系统等方面都有着不小的发展。通过研究这些技术的最新进展，以及消费者的需求变化，我们可以探讨一下在消费品、生物医疗、家电
本文分享自华为云社区《工业互联网系列（九）：山歌寥哉！生产制造系统需要新治理框架》，作者：云起MAE。前面文章介绍国内生产制造系统MES/MOM市场现状时，分析过因为目前MES/MOM类系统产品标准化程度低、行业碎片化严重、以定制化项目交付模式为主，导致市场处于同质化低水平竞争状态、企业用户和服务商供需两端都很痛苦。近年来，随着软件开发技术门槛的大幅度降低、制造模式从“供应拉动”走向“需求拉动”、资本热钱加持、以及国内企业管理者在中国制造业整体格局提升下变得日益自信等多种环境因素下，传统以PLM/ERP/MES系统为核心的信息化架构在加速解构，国内涌现了一批单点应用厂商，传统ERP范畴的业务模
