这里是陌小北，一个正在研究硅基生命的碳基生命。正在努力成为写代码的里面背诗最多的，背诗的里面最会写段子的，写段子的里面代码写得最好的…厨子。每周日解读每周AI大事件。大厂动向【1】微软与MistralAI达成合作微软官宣与法国生成式AI独角兽MistralAI建立长期合作伙伴关系。这一合作将重点关注三个核心领域：微软将通过AzureAI超级计算基础设施支持MistralAI的大模型训练和推理工作；微软和MistralAI将通过AzureAIStudio和Azure机器学习模型目录中的模型即服务（MaaS）向客户提供MistralAI的高级模型；微软和MistralAI将探索围绕为特定客户培训特
TrustWave的首席信息安全官KoryDaniels概述了几种应对勒索软件、网络钓鱼攻击和第三方风险的缓解技术，以确保制造业的安全。制造业贯穿于我们日常生活的方方面面，从我们在陆地、空中和海上使用的车辆，到将我们与世界各地的亲人和客户联系起来的通信技术，这使得以制造业为重点的网络攻击具有极其严重的后果-它们可以扰乱生产线、供应链运营和我们的个人生活，从而对金融、品牌和消费者风险产生重大连锁反应。我们已经看到企业公开感受到惊人的财务损失，每分钟可达数千美元，影响整个供应链。根据世界经济论坛的数据，只有19%的制造业领导者信任他们的网络防御，这是有充分理由的-制造业漏洞的平均成本为470万美元
谷歌罕见open的AI，给开源大模型到底带来了什么？Gemma从发布到现在已经时过四日，谷歌久违的这次开源，可谓是给全球科技圈投下了一枚重磅炸弹。在最初发布之际，不论是从谷歌官方还是JeffDean的发文来看，都强调的是Gemma7B已经全面超越了同量级的Llama2和Mistral。在与此前最火热的开源大模型Llama2在细节上做比较，不论是在综合能力，以及推理、数学和编程等能力上，完全属于allwin的状态。科技巨头出品、全面对外开放、免费可商用、笔记本就能跑……各种福利标签的加持之下，近乎让全球的“观众老爷们”为之雀跃。而就在最近，不少网友们也开始了对Gemma的各种测评。例如有人就用o
OC1.5.6我安装了一个模块来根据制造商的类别过滤产品。我可以通过如下网址到达每个“搜索结果页面”:example.com/index.php?route=product/category&path=X&manufacturer=Y我想创建一个SEO网址，例如:example.com/alias-for-category/alias-for-manufacturer(例如/bikes/honda或/cars/bmw)但我不知道该怎么做。我已经尝试过测试和简化以仅转换一个url:product/category&path=1&manufacturer=1所以我在url_alias中添加
不工与杭州新生的合作起源于2018年。2018年，新生在探索数字化转型的过程中，发现自身信息化技术薄弱：他们亟需找到一家具有行业经验的软件服务商。不工以超过十年服务纺织行业提供企业智能计划排产解决方案的丰富经验吸引了杭州新生的注意。经过三年的合作投入，不工为新生实现了多维度信息化改造：“他山之石，可以攻玉。”不工以精益求精的技术助力新生完成企业数字化转型建设，新生以义无反顾的决心和开放的态度助力不工在行业解决方案上越走越专。杭州新生印染有限公司总经理助理王长华先生在会上直言道：“作为管理者，你一定要有至少五年的前瞻性规划，对公司的决策一定要很清楚，专业的事情要交给专业的人去做，比如软件！”20
供暖行业在我国的经济发展中占据着重要的地位，然而，长期以来，该行业存在着自动化水平低、管理效率不高等问题，制约了其持续发展。为了解决这些问题，吉林某电锅炉生产厂家进行了一项创新性的尝试。该厂家通过集成物联网云平台和电锅炉使用现场的PLC设备，实现了对水温、水泵、液位等信息的实时采集。这一技术的应用，使得厂家能够远程调节、控制现场的水泵、水温、水量等参数。这种智能化的管理方式，不仅提高了供暖设备的运行效率，还大大降低了设备的维护成本。具体来说，该集成系统的应用，使得供暖设备能够根据实际需求自动调节运行状态，避免了资源的浪费。同时，通过实时监测设备的运行状态，可以及时发现并解决潜在的问题，有效预防
数字化如何推动企业绿色转型已引起业界与学术界的关注，而其微观层面的内在驱动机理尚未厘清。本文基于资源编排理论，采用纵向单案例研究方法对数字化驱动制造企业绿色转型的阶段特征与内在机理进行了深入研究。研究发现：第一，制造企业的数字化过程经历了工具化向在线化、在线化向智能化、智能化向生态化演进的三次跃升，并推动企业实现了从绿色结构化到绿色能力化再到绿色杠杆化的绿色转型发展；第二，三次跃迁过程中制造企业数据资源的编排方式存在明显差异，不同数字编排方式下制造企业数字化对绿色转型的驱动表现为以数字基础推动绿色结构化、数字捆绑推动绿色能力化、数字撬动推动绿色杠杆化的推动过程，并形成了“特征—能力—行动”的内
1.背景介绍制造业数据分析的安全与隐私保护是一个重要且复杂的问题。随着数字化和智能化的推进，制造业中产生的大量数据已成为企业竞争力的重要支柱。然而，这些数据同时也揭示了企业的商业秘密和竞争优势。因此，保护这些数据的安全和隐私变得至关重要。在制造业中，数据分析被广泛应用于优化生产流程、提高效率、降低成本、提高产品质量等方面。然而，这些数据分析过程中可能涉及到敏感信息的处理和传输，如生产线设备的状态信息、生产过程中产生的数据、企业内部的商业秘密等。如果这些数据被滥用或泄露，可能会导致企业受到严重损失。因此，在进行制造业数据分析时，需要充分考虑数据安全和隐私问题。本文将从以下几个方面进行阐述：背景介
OpenAI关于Sora的技术概要OpenAI官网介绍：VideogenerationmodelsasworldsimulatorsOpenAI尝试在视频数据上探索生成模型的大规模训练，研究结果表明，尺度可变视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的有希望的途径。（可变的视频时长、帧分辨率和长宽比）OpenAI从大型语言模型（LLM）中获得灵感，LLM通过对互联网规模级别数据的训练获得了通用且强大的能力。LLM范式的成功部分得益于使用标记块（token，作为符号系统的最小单位），token优雅地统一了不同类型的文本：代码、数学和各种自然语言。与此对应，Sora有视觉块（patch，统一图像数据的最
近日，德国知名物流流程软件开发商PSISoftwareSE证实其遭遇网络攻击。据悉，此次勒索软件攻击事件严重破坏了其内部基础设施，对生产经营造成了深远影响。PSISoftwareSE公司是一家知名的跨国性企业，在全球范围内拥有2000多名员工，专门为大型能源供应商提供软件解决方案，主要提供"运营管理、网络利用、管道管理、泄漏检测和定位、投资组合管理、能源交易和销售的控制系统解决方案。2月15日，PSI软件公司突然宣布，由于遭到了威胁攻击者发动的网络攻击，公司被迫中断了包括电子邮件在内的多个内部IT系统，以期降低数据信息丢失的安全风险。随后，PSI软件公司方面立刻组织了网络安全专家调查安全事件，
