随着科技的迅猛发展，制造业正经历着数字化转型的浪潮。在这一变革的前沿，TechSoft3D 的 HOOPS技术正扮演着关键的角色。本文将深入研究HOOPS技术如何在数字化工作流程中发挥作用，以及它是如何引领制造业朝着更高效、智能的未来迈进的。数字化工厂背景制造业数字化是指利用先进的数字技术来优化和改进制造流程，以提高生产效率、降低成本并增强企业竞争力。数字化工厂的兴起是对传统制造业模式的一次颠覆性革命，在这一背景下HOOPS技术声名鹊起，在制造业、建筑、汽车、船舶等领域广泛应用。HOOPS中文网慧都科技是HOOPS全套产品中国地区指定授权经销商，提供3D软件开发工具HOOPS售卖、试用、中文试
文章目录前言1.部署Portainer2.本地访问Portainer3.Linux安装cpolar4.配置Portainer公网访问地址5.公网远程访问Portainer6.固定Portainer公网地址前言本文主要介绍如何本地安装Portainer并结合内网穿透工具实现任意浏览器远程访问管理界面。Portainer是一个轻量级的容器管理工具，可以通过Web界面对Docker容器进行管理和监控。它提供了可视化的界面，使得用户可以更加方便地管理Docker容器、镜像、网络和数据卷等资源。远程访问的好处是可以方便地管理远程的Docker容器和镜像，无需登录到远程服务器进行操作。通过Portaine
在当今全球经济不断迈向数字化和智能化的时代背景下，各个行业都在寻求数字化转型的路径，化工行业作为重要的基础产业之一，也积极响应并推动着数字化转型的进程。近年来，众多化工企业利用先进技术和数字化手段，不断优化生产流程、提高运营效率、降低成本，在可持续发展的道路上迈出坚实的步伐。今天，我们一起走进中化信息技术有限公司，探访化工行业云的建设历程。找准定位，助力企业转型升级中国中化控股有限责任公司是国务院国资委监管的唯一一家以综合性化工为主业的中央企业，作为其直属数字科技公司，中化信息技术有限公司秉承成为中国中化数字化转型赋能者、中国化工行业知名数字科技公司的战略使命，推动数字科技与产业深度融合，引领
在当今全球经济不断迈向数字化和智能化的时代背景下，各个行业都在寻求数字化转型的路径，化工行业作为重要的基础产业之一，也积极响应并推动着数字化转型的进程。近年来，众多化工企业利用先进技术和数字化手段，不断优化生产流程、提高运营效率、降低成本，在可持续发展的道路上迈出坚实的步伐。今天，我们一起走进中化信息技术有限公司，探访化工行业云的建设历程。找准定位，助力企业转型升级中国中化控股有限责任公司是国务院国资委监管的唯一一家以综合性化工为主业的中央企业，作为其直属数字科技公司，中化信息技术有限公司秉承成为中国中化数字化转型赋能者、中国化工行业知名数字科技公司的战略使命，推动数字科技与产业深度融合，引领
解决虚拟机环境下使用Ubuntu自带的图形化工具创建的磁盘分区无法扩容的问题先来个结论：不要使用Ubuntu自带的图形化磁盘工具创建分区，磁盘分区操作请使用fdisk等工具。正文太长不想看的记住这个结论就行，有兴趣的接着看。首先介绍一下磁盘的基本配置，vmware中创建了两块磁盘，一个20GB的，用做系统盘，后续不打算扩容。另一个，做数据盘，打算后续随着数据增长进行扩容，下文为了方便演示新建一个1GB的磁盘来模拟我的真实操作。创建数据盘时，发现Ubuntu自带一个图形化磁盘工具，所以就偷懒了直接用它新建分区，没有使用fdisk命令。新增的数据盘未初始化前是这样的点击下方的齿轮，选择格式化文件系
解决虚拟机环境下使用Ubuntu自带的图形化工具创建的磁盘分区无法扩容的问题先来个结论：不要使用Ubuntu自带的图形化磁盘工具创建分区，磁盘分区操作请使用fdisk等工具。正文太长不想看的记住这个结论就行，有兴趣的接着看。首先介绍一下磁盘的基本配置，vmware中创建了两块磁盘，一个20GB的，用做系统盘，后续不打算扩容。另一个，做数据盘，打算后续随着数据增长进行扩容，下文为了方便演示新建一个1GB的磁盘来模拟我的真实操作。创建数据盘时，发现Ubuntu自带一个图形化磁盘工具，所以就偷懒了直接用它新建分区，没有使用fdisk命令。新增的数据盘未初始化前是这样的点击下方的齿轮，选择格式化文件系
前言哈喽兄弟们，好久不见哦～最近整理了一下之前写过的一些小项目/毕业设计。发现还是有很多存货的，虽然这些项目普遍都写的比较简单，但想一想既然放在电脑里面也吃灰，那么还不如开源分享出去，没准还可以帮助到一些小白新手。本期就在其中选取了一个医疗问诊的项目进行分享。在项目资料中，包括了项目的完整源代码、前端模板项目、文档介绍、数据库结构以及一些其它素材。项目介绍智慧医药系统（smart-medicine）是一个基于SpringBoot开发的标准JavaWeb项目。整体页面非常的简约大气，整合了目前非常火爆的AIGC生成式AI（选用的阿里的通义千问大语言模型）技术充当智能医生，以此提升系统的B格，整体
前言虽然这些项目普遍都写的比较简单，但想一想既然放在电脑里面也吃灰，那么还不如开源分享出去，没准还可以帮助到一些小白新手。 本期就在其中选取了一个医疗问诊的项目进行分享。在项目资料中，包括了项目的完整源代码、前端模板项目、文档介绍、数据库结构以及一些其它素材。 项目资料获取可前往微信公众号：【薛伟同学】，后台回复：【智慧医药系统】项目介绍智慧医药系统（smart-medicine）是一个基于SpringBoot开发的标准JavaWeb项目。整体页面非常的简约大气，整合了目前非常火爆的AIGC生成式AI（选用的阿里的通义千问大语言模型）技术充当智能医生，以此提升系统的B格，整体来看是一个偏向百科
知识图谱是目前自然语言处理的一个热门方向。目前知识图谱在各个领域全面开花，如教育、医疗、司法、金融等。本项目立足医药领域，以垂直型医药网站为数据来源，以疾病为核心，构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体，11类规模约30万实体关系的知识图谱。本项目将包括以下两部分的内容：基于垂直网站数据的医药知识图谱构建基于医药知识图谱的自动问答项目最终效果话不多少，直接上图。以下两图是实际问答运行过程中的截图：项目运行方式1、配置要求：要求配置neo4j数据库及相应的python依赖包。neo4j数据库用户名密码记住，并修改相应文件。2、知识图谱数据导入：pythonbuild_medicalgraph
数据库的高可用性是保障工厂不停工、连续生产的关键所在。在混线生产的情况下，MongoDB对于我们MEMO系统的数据灵活性支撑，保证了产线不停机生产，将运维人员从僵化的工作任务中释放出来，从而能够腾出时间和精力去完成更多高价值工作，极大地提升了运维效率，减少了不必要的人工成本。未来，我们期待能够透过MongoDB新版本、新功能深入更多工业场景，探索更多制造业数字化转型的前沿应用。西门子成都全球灯塔工厂(SEWC),IT工程师田爵松客户简介SEWC：引领数字化未来的灯塔工厂西门子工业自动化产品成都有限公司，简称SEWC，位于四川省成都市高新西区，是西门子工业自动化产品全球第三大研发中心，也是西门子
