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【云原生】第十一篇--基于Docker容器DevOps应用方案

基于Docker容器DevOps应用方案企业业务代码发布系统一、企业业务代码发布方式1.1传统方式1.2容器化方式二、企业业务代码发布逻辑图三、企业业务代码发布工具及流程图3.1工具3.2流程图四、企业业务代码发布系统环境部署4.1主机规划4.2主机准备4.2.1主机名配置4.2.2主机IP地址配置4.2.3主机名与IP地址解析配置4.2.4主机安全设置4.2.5主机时间同步4.3主机中工具安装4.3.1dev主机4.3.2gitlab-server主机4.3.2.1获取YUM源

【云原生】第十一篇--基于Docker容器DevOps应用方案

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【正点原子STM32连载】第五十一章 视频播放器实验 摘自【正点原子】MiniPro STM32H750 开发指南_V1.1

1)实验平台:正点原子MiniProH750开发板2)平台购买地址:https://detail.tmall.com/item.htm?id=6770174305603)全套实验源码+手册+视频下载地址:http://www.openedv.com/thread-336836-1-1.html4)对正点原子STM32感兴趣的同学可以加群讨论:879133275第五十一章视频播放器实验本章我们将继续学习使用STM32H750自带的硬件JPEG编解码器,用于播放AVI视频(MJPEG编码),实现一个简单的视频播放器。本章分为如下几个小节:51.1AVI简介51.2硬件设计51.3程序设计51.4下

【正点原子STM32连载】第五十一章 视频播放器实验 摘自【正点原子】MiniPro STM32H750 开发指南_V1.1

1)实验平台:正点原子MiniProH750开发板2)平台购买地址:https://detail.tmall.com/item.htm?id=6770174305603)全套实验源码+手册+视频下载地址:http://www.openedv.com/thread-336836-1-1.html4)对正点原子STM32感兴趣的同学可以加群讨论:879133275第五十一章视频播放器实验本章我们将继续学习使用STM32H750自带的硬件JPEG编解码器,用于播放AVI视频(MJPEG编码),实现一个简单的视频播放器。本章分为如下几个小节:51.1AVI简介51.2硬件设计51.3程序设计51.4下

Python工具箱系列(十一)

上文讲的古典加密算法虽然很简单,但是在密码史上是使用最久的加密方式。历史上由于算力有限,加上有学识的人有限,所以直到概率论出现后,古典密码才开始破防。归根结底,英文单词中字母出现的频率是不同的,e以12.702%的百分比占比最高,z只占到0.074%,感兴趣的同学可以去百科查字母频率详细统计数据。如果密文数量足够大,仅仅采用频度分析法就可以破解。如果再加上现代计算机强大的算力,凯撒加密算法更是不堪一击。后续人类不断改进,在二战时期涌现了新的思路与算法。恩尼格玛机就是二战时期纳粹德国使用的加密机器,非常经典,并且难以破译。英国集全国之力进行破译,参与破译的人员有被称为计算机科学之父、人工智能之父

Python工具箱系列(十一)

上文讲的古典加密算法虽然很简单,但是在密码史上是使用最久的加密方式。历史上由于算力有限,加上有学识的人有限,所以直到概率论出现后,古典密码才开始破防。归根结底,英文单词中字母出现的频率是不同的,e以12.702%的百分比占比最高,z只占到0.074%,感兴趣的同学可以去百科查字母频率详细统计数据。如果密文数量足够大,仅仅采用频度分析法就可以破解。如果再加上现代计算机强大的算力,凯撒加密算法更是不堪一击。后续人类不断改进,在二战时期涌现了新的思路与算法。恩尼格玛机就是二战时期纳粹德国使用的加密机器,非常经典,并且难以破译。英国集全国之力进行破译,参与破译的人员有被称为计算机科学之父、人工智能之父

【C++进阶】十一、哈希的应用---布隆过滤器(二)

目录一、布隆过滤器提出二、布隆过滤器概念三、布隆过滤器实现3.1 布隆过滤器的插入3.2布隆过滤器的查找3.3 布隆过滤器的删除3.4完整代码四、布隆过滤器优点五、布隆过滤器缺陷一、布隆过滤器提出    在注册账号设置昵称的时候,有些软件要求每个用户昵称要保持唯一性,系统必须检测你输入的昵称是否被使用过,这本质就是一个K的模型,只需要判断这个昵称存在还是不存在用哈希表存储用户昵称,缺点:浪费空间用位图存储用户昵称,缺点:位图一般只能处理整形,如果内容编号是字符串,就无法处理了将哈希与位图结合,即布隆过滤器为什么说位图处理不了字符串??        位图虽然能够大大节省内存空间,但由于字符串的

【C++进阶】十一、哈希的应用---布隆过滤器(二)

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【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题:产品订单的数据分析与需求预测 建模及python代码详解 问题二

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【2023年第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】B题:产品订单的数据分析与需求预测 建模及python代码详解 问题二

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