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2022年第十三届蓝桥杯 python B组 第I题 最长不下降子序列

由于在csdn上发现的各种大佬写的题解在测试网站中都是错的或者最多跑n其实这道题有一个更简单的版本,在左程云写的《程序员代码面试指南》——最长递增子序列我在简单描述这本书中的这个题之前,我们应该先明确什么是子序列,子序列就是一个序列中抽出来的(未必连续),如14285中子序列有:14,42,145,...,28..等等最长递增子序列就是在一个序列中找出最长的递增子序列的长度,案例14285:最长递增子序列为:145、148、128、125,最长递增子序列长度为:3。我来简单描述一下书中的最优做法,建立一个列表比如dp=[],然后遍历数组【1,4,2,8,5】,(1)遍历到1dp=[1],#已知

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2022 第十三届蓝桥杯大赛软件赛省赛(第二场),C/C++ 大学B组题解

2022第十三届蓝桥杯大赛软件赛省赛(第二场),C/C++大学B组题解文章目录第1题——练习(5分)第2题——三角回文数(5分)第3题——卡片(10分)第4题——考勤刷卡(10分)第5题——最大和(15分)第6题——染色时间(15分)第7题——k倍区间(20分)第8题——选素数(20分)第9题——第几小(25分)第10题——单峰序列(25分)补题链接:地址第1题——练习(5分)题意:过了样例交上去0分,问可能是ABC的哪一种显然都是,答案:ABC#includeusingnamespacestd;intmain(){//请在此输入您的代码cout"ABC";return0;}第2题——三角回文

2022 第十三届蓝桥杯大赛软件赛省赛(第二场),C/C++ 大学B组题解

2022第十三届蓝桥杯大赛软件赛省赛(第二场),C/C++大学B组题解文章目录第1题——练习(5分)第2题——三角回文数(5分)第3题——卡片(10分)第4题——考勤刷卡(10分)第5题——最大和(15分)第6题——染色时间(15分)第7题——k倍区间(20分)第8题——选素数(20分)第9题——第几小(25分)第10题——单峰序列(25分)补题链接:地址第1题——练习(5分)题意:过了样例交上去0分,问可能是ABC的哪一种显然都是,答案:ABC#includeusingnamespacestd;intmain(){//请在此输入您的代码cout"ABC";return0;}第2题——三角回文

机器学习实战教程汇总(十三篇)

机器学习实战教程(13篇)这些网址非常适合想学习机器学习,却苦于没有项目(尤其缺少数据)的人。无意中看到,给自己做一个记录。机器学习实战教程(一):K-近邻算法(史诗级干货长文)https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_1_knn.html机器学习实战教程(二):决策树基础篇之让我们从相亲说起https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_2_decision_tree_1.html机器学习实战教程(三):决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_3_decision

机器学习实战教程汇总(十三篇)

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第十三届蓝桥杯 Java B 组省赛 D 题—— 最少刷题数(AC)

1.最少刷题数1.题目描述小蓝老师教的编程课有NNN名学生,编号依次是1…N1…N1…N。第iii号学生这学期刷题的数量是AiA_{i}Ai​。对于每一名学生,请你计算他至少还要再刷多少道题,才能使得全班刷题比他多的学生数不超过刷题比他少的学生数。2.输入格式第一行包含一个正整数NNN。第二行包含NNN个整数:A1,A2,A3,…,ANA_{1},A_{2},A_{3},\ldots,A_{N}A1​,A2​,A3​,…,AN​。3.输出格式输出NNN个整数,依次表示第1…N1\ldotsN1…N号学生分别至少还要再刷多少道题。4.样例输入51210152065.样例输出030076.数据范围

第十三届蓝桥杯 Java B 组省赛 D 题—— 最少刷题数(AC)

1.最少刷题数1.题目描述小蓝老师教的编程课有NNN名学生,编号依次是1…N1…N1…N。第iii号学生这学期刷题的数量是AiA_{i}Ai​。对于每一名学生,请你计算他至少还要再刷多少道题,才能使得全班刷题比他多的学生数不超过刷题比他少的学生数。2.输入格式第一行包含一个正整数NNN。第二行包含NNN个整数:A1,A2,A3,…,ANA_{1},A_{2},A_{3},\ldots,A_{N}A1​,A2​,A3​,…,AN​。3.输出格式输出NNN个整数,依次表示第1…N1\ldotsN1…N号学生分别至少还要再刷多少道题。4.样例输入51210152065.样例输出030076.数据范围

Python 进阶指南(编程轻松进阶):十三、性能测量和大 O 算法分析

原文:http://inventwithpython.com/beyond/chapter13.html对于大多数小程序来说,性能并不那么重要。我们可能会花一个小时编写一个脚本来自动执行一个只需要几秒钟就能运行的任务。即使需要更长的时间,当我们端着一杯咖啡回到办公桌时,这个项目也可能已经完成了。有时候花时间学习如何更快地制作脚本是明智的。但是在我们知道如何测量程序速度之前,我们无法知道我们的改变是否提高了程序的速度。这就是Python的timeit和cProfile模块的用武之地。这些模块不仅测量代码运行的速度,还创建了一个档案,显示代码的哪些部分已经很快了,哪些部分我们还可以改进。除了测量程

Python 进阶指南(编程轻松进阶):十三、性能测量和大 O 算法分析

原文:http://inventwithpython.com/beyond/chapter13.html对于大多数小程序来说,性能并不那么重要。我们可能会花一个小时编写一个脚本来自动执行一个只需要几秒钟就能运行的任务。即使需要更长的时间,当我们端着一杯咖啡回到办公桌时,这个项目也可能已经完成了。有时候花时间学习如何更快地制作脚本是明智的。但是在我们知道如何测量程序速度之前,我们无法知道我们的改变是否提高了程序的速度。这就是Python的timeit和cProfile模块的用武之地。这些模块不仅测量代码运行的速度,还创建了一个档案,显示代码的哪些部分已经很快了,哪些部分我们还可以改进。除了测量程