自2021年元宇宙元年开启元宇宙发展新势头起，各路资本纷纷下场，互联网大厂布局不断。元宇宙概念”指数自2021年9月起一路高升，3个月累计涨幅高达72.6%；腾讯、阿里、百度、字节、上汽等巨头纷纷申请注册元宇宙商标，到2月已经有1.6万多个元宇宙商标注册申请。 在反复的疫情中，肉体被困在物理世界的人们把最大的热情放在了元宇宙的数字世界，引爆了一条全新的行业道路！对于Web3的最近进展和未来方向，中国移动通信联合会元宇宙产业委员会执行主任、中国通信工业协会区块链专委会共同主席、火大教育校长、中信出版《元宇宙》作者于佳宁接受了《每日经济新闻》的采访。以下是采访全文，Enjoy：一您如何定义Web3
原文由《机器学习测试入门与实践》和《大数据测试技术与实践》的作者艾辉，发表于TesterHome社区，原文链接：https://testerhome.com/topics/30990上集回顾：北漂，十年（一）前言一周多前写了《北漂，十年（一）》，引起不少同行朋友共鸣。一时间，社区有了沪漂、杭漂、蓉漂等好几篇职场总结文章，写出了工程师们的朴实无华、勤勤恳恳，赞！也说了未完待续，那就继续吧。我们聊聊一个老生常谈但又十分重要的话题，即“成长”。浅谈行业的发展“20年是过去十年中最差的一年，但也许是未来十年中最好的一年。” 你品你细品......在过去这两三年，行业发生了巨大变化。我们身在其中，想必都
十年后争取成为骨灰级意念取数专家听过Meego的同学，相信大部分已经是迈入了35岁裁员焦虑的开发专家。2010年当时我还在大学，学的是嵌入式专业（被老师们吹上天的专业），诺基亚还活着，当时对嵌入式开发特别感兴趣，还专门搞了个Arm嵌入式开发板，弄了一堆视频在学。然后又考了个研究生，没考上，调剂去了软件学院，还是学的嵌入式方向。研二阴差阳错，搞起了图像识别--基于SVM的人脸识别课题，算是研究了一段时间的算法。工作后搞起了算法工程，搞车辆识别落地，把算法灌入到摄像机里（也算是和嵌入式挂钩），去实时识别车辆信息。再然后大数据起来了，弄了一段时间的hadoop集群。公司里用到的数据量越来越多，Ora
操作系统是一个极其复杂的软件，一个人开发的话工作量特别吓人。 但是一个患有精神分裂症的天才程序员TerryDavis，宣称接到了来自上帝的指示：你要建立一座神庙，用操作系统的方式。于是，Terry整整花了10年时间，完全从头开始，开发了自己的编程语言，编辑器，编译器，内核，应用程序......他一直按照48小时的作息方式，喝大量咖啡，32小时清醒，16小时睡觉。2013年，Terry在网络上宣布：上帝的神庙（TempleOS）已经建成。5年以后，Terry在铁路上自杀，结束了自己的一生。1TerryDavis在童年时期，一直使用AppleII，十几岁的时候，就在Commodore64上自学了编
“智能化转型是未来十年中国企业穿越经济周期的利器”，这是联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在去年联想创新科技大会上做出的判断，而2023年正值第四次工业革命第二个十年的开端，智能化是第四次工业革命的主题。2023年初，基于谷歌Transformer算法的AI大模型和生成式AI爆火，引发了全社会新一轮的智能进化。在2023年初由联想智库主办、5G中国创新百人会协办的“行业智能化转型创新实践研讨会”上，中国信息经济学会常务副理事长吕廷杰教授研判：“未来十年将是社会数字化进而智能化转型的十年，所有的行业都值得重做一遍。”在人类现代史上，一共有四次“所有行业都重做一遍”的工业革命，每一次工业革命中都出
IaaS:Infrastructure-as-a-Service（基础架构即服务）Paas:Platform-as-a-Service（平台即服务）SaaS:Software-as-a-Service（软件即服务）APaaS:ApplicationPlatformasaservice（应用程序平台即服务）IPaaS:IntegrationPlatformasaservice（集成平台即服务）这些都是云计算行业里的一些缩写，要理解这些所写的含义，首先要了解一下云计算的概念。云计算想象一下，假设你要开发一款软件程序，会需要用到哪些技术或设施呢？一套软件通常包含以下九个层次：1.应用（applica
2018年以来，超大规模预训练模型的出现推动了AI科研范式从面向特定应用场景、训练专有模型，转变为大模型+微调+模型服务的AI工业化开发模式。直至对话大模型ChatGPT引发全球广泛关注，人们终于欢呼AI2.0时代来了。当我们立足由大模型推动的AIGC元年，AI正在迎来新的一轮全球应用和研发热。随着两波AI崛起浪潮接连在寒冬中袭来，人们终于看到了大模型+AIGC将人工智能从当前低谷带到下一个拐点的星火。在过去十年的尾声，以深度学习为基础的人工智能为何在产业落地方面变得缓慢？人工智能的下一个十年将是何图景？或许要从AI的开发范式变迁说起。AI开发范式三重变过去多年，每年虽有几万篇AI领域的Pap
过去十年间，仅靠简单的神经网络计算，以及大规模的训练数据支持，自然语言处理领域取得了相当大的突破，由此训练得到的预训练语言模型，如BERT、GPT-3等模型都提供了强大的通用语言理解、生成和推理能力。前段时间，斯坦福大学大学教授ChristopherD.Manning在Daedalus期刊上发表了一篇关于「人类语言理解和推理」的论文，主要梳理自然语言处理的发展历史，并分析了基础模型的未来发展前景。论文链接：https://direct.mit.edu/daed/article/151/2/127/110621/Human-Language-Understanding-amp-Reasoning
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介在过去的十年里，云计算作为新兴的IT技术领域出现了极大的变化。其最大的特点就是按需付费，用户只需要支付使用量的费用，不需要购买昂贵的硬件，并且可以随时扩容，无限伸缩。众多厂商相继推出了自己的云服务平台，如AmazonWebService（AWS），GoogleCloudPlatform（GCP），微软Azure。MicrosoftAzure是微软公司在云计算领域的一块重要产业链，通过提供一系列完整的服务包括基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS），软件即服务（SaaS）和混合解决方案，帮助客户快速部署、扩展及管理各种应用程序，提高效率并节省成本。为
本文分享自华为云社区《华为云GES：十年磨一剑，打造业界一流的云原生分布式图数据库》，作者：GES图引擎服务小图。1、浅谈云原生图数据库图数据库（graphdatabase）是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。该系统的关键概念是图，它直接将存储中的数据项，与数据节点和节点间表示关系的边的集合相关联。这些关系允许直接将存储区中的数据连接在一起，并且在许多情况下，可以通过一个操作进行检索。图数据库强调数据之间的关系。查询图数据库中的关系很快，因为它们永久存储在数据库本身中。可以使用图数据库直观地显示关系，使其对于高度互联的数据非常有用。因此图数据库广泛应用在
