大型语言模型最为人诟病的缺点，除了一本正经地胡言乱语以外，估计就是「不会算数」了。比如一个需要多步推理的复杂数学问题，语言模型通常都无法给出正确答案，即便有「思维链」技术的加持，往往中间步骤也会出错。与文科类的自然语言理解任务不同，数学问题通常只有一个正确答案，在不那么开放的答案范围下，使得生成准确解的任务对大型语言模型来说更具挑战性。并且，在数学问题上，现有的语言模型通常不会对自己的答案提供置信度（confidence），让用户无从判断生成答案的可信度。为了解决这个问题，微软研究院提出了MathPrompter技术，可以提高LLM在算术问题上的性能，同时增加对预测的依赖。论文链接：https

大型语言模型最为人诟病的缺点，除了一本正经地胡言乱语以外，估计就是「不会算数」了。比如一个需要多步推理的复杂数学问题，语言模型通常都无法给出正确答案，即便有「思维链」技术的加持，往往中间步骤也会出错。与文科类的自然语言理解任务不同，数学问题通常只有一个正确答案，在不那么开放的答案范围下，使得生成准确解的任务对大型语言模型来说更具挑战性。并且，在数学问题上，现有的语言模型通常不会对自己的答案提供置信度（confidence），让用户无从判断生成答案的可信度。为了解决这个问题，微软研究院提出了MathPrompter技术，可以提高LLM在算术问题上的性能，同时增加对预测的依赖。论文链接：https

3月27日消息，日前披露的英特尔内部文档显示，第14代MeteorLake平台将支持 Win12 系统，导致一些用户推测微软会进一步提高Win12系统的门槛。根据德国科技媒体deskmodder报道，微软暂时不会太提高系统门槛，要求将会和 Win11 系统相同，不过最新运行内存要求增加到了8GB。在 Windows12 中实现基于AI的功能意味着微软需要加强与英特尔、AMD和高通的关系。因此，看到文档中提到的下一个操作系统也就不足为奇了。人工智能驱动的功能通常需要与硬件进行更深入的集成，而这三家PC处理器制造商已经在朝着这个方向努力。例如，AMD最近的Ryzen7000移动芯片有专用的AI引擎

3月27日消息，日前披露的英特尔内部文档显示，第14代MeteorLake平台将支持 Win12 系统，导致一些用户推测微软会进一步提高Win12系统的门槛。根据德国科技媒体deskmodder报道，微软暂时不会太提高系统门槛，要求将会和 Win11 系统相同，不过最新运行内存要求增加到了8GB。在 Windows12 中实现基于AI的功能意味着微软需要加强与英特尔、AMD和高通的关系。因此，看到文档中提到的下一个操作系统也就不足为奇了。人工智能驱动的功能通常需要与硬件进行更深入的集成，而这三家PC处理器制造商已经在朝着这个方向努力。例如，AMD最近的Ryzen7000移动芯片有专用的AI引擎

近年来，随着稀疏模型对算力日益增长的需求,CPU集群必须不断扩大集群规模来满足训练的时效需求，这同时也带来了不断上升的资源成本以及实验的调试成本。 为了解决这一问题，阿里云机器学习PAI平台和阿里妈妈智能引擎训练引擎团队合作开发了稀疏模型高性能同步训练框架HybridBackend，使得在同成本下GPU集群训练吞吐较CPU集群提升至5倍，大幅降低调试成本，同时HybridBackend相关论文《PICASSO:UnleashingthePotentialofGPU-centricTrainingforWide-and-deepRecommenderSystems》也被ICDE22'所收录。Hy

近年来，随着稀疏模型对算力日益增长的需求,CPU集群必须不断扩大集群规模来满足训练的时效需求，这同时也带来了不断上升的资源成本以及实验的调试成本。 为了解决这一问题，阿里云机器学习PAI平台和阿里妈妈智能引擎训练引擎团队合作开发了稀疏模型高性能同步训练框架HybridBackend，使得在同成本下GPU集群训练吞吐较CPU集群提升至5倍，大幅降低调试成本，同时HybridBackend相关论文《PICASSO:UnleashingthePotentialofGPU-centricTrainingforWide-and-deepRecommenderSystems》也被ICDE22'所收录。Hy