Matrixfactorizationforcollaborativefiltering-newusersanditems?我一直在阅读有关使用矩阵分解进行协同过滤的文章，但我似乎找不到处理向系统添加新用户或项目，或让用户评价新项目的示例。在这些情况下，需要重新计算项目-用户矩阵和分解，对吗？这如何在大量用户和物品的情况下表现良好？有办法解决吗？谢谢一些可能对您的搜索有帮助的附加术语是"在线协同过滤"和随机梯度下降。我没有使用以下内容，它是java，但您可能想查看github.com/MrChrisJohnson/CollabStream作为可能满足您需求的项目示例。请参阅此处以获取可能的解决