为了防止在迁移到生产站点期间出现数据库事务错误，我们遵循了https://github.com/LendingHome/zero_downtime_migrations中列出的建议。(具体由https://robots.thoughtbot.com/how-to-create-postgres-indexes-concurrently-in概述)，但在特别大的表上创建索引期间，即使是索引创建的“并发”方法也会锁定表并导致该表上的任何ActiveRecord创建或更新导致各自的事务失败有PG::InFailedSqlTransaction异常。下面是我们运行Rails4.2(使用Acti
我在RubyonRails4.1.4上有一个项目，使用来自git://github.com/activeadmin/activeadmin的activeadmin1.0.0.pre，pg0.17.1，PostgreSQL9.3在项目中我有这些模型:类用户has_one:账户类账户属于:用户有很多:project_accountshas_many:项目,:through=>:project_accounts类项目#该项目有一个bool属性'archive'has_many:project_accounts类ProjectAccount属于:帐户属于:项目我有一个任务是在索引页面上实现一个
我正在开发一个类似微论坛的项目，其中一个特殊用户发布一条快速(接近推文大小)的主题消息，订阅者可以用他们自己的类似大小的消息来响应。直截了当，没有任何形式的“挖掘”或投票，只是每个主题消息的响应按时间顺序排列。但预计会有很高的流量。我们想根据它们引起的响应嗡嗡声来标记主题消息，使用0到10的等级。在谷歌上搜索了一段时间的趋势算法和开源社区应用示例，到目前为止已经收集到两个有趣的引用资料，但我还没有完全理解它们:Understandingalgorithmsformeasuringtrends，关于使用基线趋势算法比较维基百科页面浏览量的讨论，在SO上。TheBritneySpearsP
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。我正在寻找一种在Rails中进行协作过滤的解决方案，甚至是可能的示例。到目前为止，我只发现了acts_as_recommendable，它看起来很有用，但我注意到它在过去2年中没有任何更新。有人知道任何其他解决方案和/或示例吗？
我收到错误:unsupportedcipheralgorithm(AES-256-GCM)(RuntimeError)但我似乎具备所有要求:ruby版本:$ruby--versionruby2.1.2p95OpenSSL会列出gcm:$opensslenc-help2>&1|grepgcm-aes-128-ecb-aes-128-gcm-aes-128-ofb-aes-192-ecb-aes-192-gcm-aes-192-ofb-aes-256-ecb-aes-256-gcm-aes-256-ofbRuby解释器:$irb2.1.2:001>require'openssl';puts
我对Jekyll和Ruby很陌生(但是，非常兴奋)。在不使用插件的情况下，我试图找到一种方法来过滤site.related_posts。例如，我正在阅读标题为Foo且类别为A、B的帖子。该站点总共包含3个帖子:Foo(类别:A、B)条形图(类别:A、C、D)动物园(类别:B、F)默认情况下，在Jekyll中我们这样做:{%forpostinsite.related_postslimit:5%}{%endfor%}但是，上面的代码返回所有(3)个帖子。一个帖子包含很多类别，所以类别应该是一个数组。如何修改代码并仅返回类别与当前帖子类别相交的类别？(在此示例中，我希望代码仅返回Foo和Zo
我允许用户在我的网站上上传文件。其中一些文件可能非常大，占用了我的大量日志文件。所以我不想让它出现。我知道:config.filter_parameters+=[:password]过滤某些参数。但问题是它的参数是这样的散列:{:person=>{:name=>'bob',:file=>{:data=>'reallylongdata.thiscanbetensofthousandsofcharacterslong'}}}我可以将:data添加到filter_parameters，但这会在整个站点中隐藏大量日志，因为数据是一个公共(public)键(我也无法将其重命名为更模糊的名称)。f
究竟如何使用Liquid中的map过滤器？我在Jekyll中使用它。---my_array:[apple,banana,orage]my_map:hello:worldfoo:barmy_string:"howdoesthiswork?"---{{page.my_map|map...}}这就是我迷路的地方。我似乎无法在文档或任何其他在线网站上找到任何关于它的用法示例。顺便说一下，我还不懂Ruby，所以sourcecode我也不清楚。来自filtertests看起来下面应该产生一些东西，但在GitHub上，我什么也没得到:{{site.posts|map:'title'|array_to
文章目录一.Dijkstra算法想解决的问题二.Dijkstra算法理论三.java代码实现一.Dijkstra算法想解决的问题解决的问题:求解单源最短路径,即各个节点到达源点的最短路径或权值考察其他所有节点到源点的最短路径和长度局限性:无法解决权值为负数的情况二.Dijkstra算法理论参数:S记录当前已经处理过的源点到最短节点U记录还未处理的节点dist[]记录各个节点到起始节点的最短权值path[]记录各个节点的上一级节点(用来联系该节点到起始节点的路径)Dijkstra算法步骤:(1）初始化:顶点集S:节点A到自已的最短路径长度为0。只包含源点，即S={A}顶点集U:包含除A外的其他顶
对于体育新闻中文文本的关键字提取，常用的算法包括TF-IDF、TextRank和LDA等。它们的基本步骤如下：1.TF-IDF算法： -将文本进行分词和词性标注处理。-统计每个词在文本中的词频（TF）。-计算每个词在整个语料库中出现的文档频率（DF）和逆文档频率（IDF）。-计算每个词的TF-IDF值，并按照值的大小进行排序，选择排名前几的词作为关键字。2.TextRank算法：-将文本进行分词和词性标注处理。-将分词结果转化成图模型，每个词语为节点，根据词语之间的共现关系建立边。-对图模型进行迭代计算，计算每个节点的PageRank值，表示该节点的重要性。-选择排名前几的节点作为关键字。3.
