开发可靠的分布式系统的一个基本挑战是支持执行共同任务所需的分散实体的合作，即使某些这些实体或它们之间的通信失败。需要确保服务操作的顺序，并避免对分布式资源进行分区，以便形成一个整体的“协调”资源组。状态机复制或状态机方法是通过复制服务器和协调客户端与服务器副本的交互来实现容错服务的通用方法。该方法还为理解和设计复制管理协议提供了一个框架。基本的系统抽象是状态机的抽象，使得状态机的输出完全由它处理的请求序列决定，而与时间或其他活动无关。系统。复制可以是主动的、半主动的、被动的或惰性的。应该注意的是，理想情况下，人们希望共同实现高可用性、一致性和完全协调，以消除分布式资源集的任何分区。但是，CAP

一、Azkaban概述1、任务时序在数据服务的业务场景中，很常见的业务流程就是日志文件经过大数据分析，再向业务输出结果数据；在该过程中会有很多任务需要执行，并且很难精准把握任务执行的结束时间，但是又希望整个任务链尽快结束释放资源。大致执行顺序如下：业务日志文件同步到HDFS文件系统；经过Hadoop执行分析计算过程；结果数据在导入数仓进行存储；最终需要把数仓内数据同步到业务库；这样的流程不必业务中任务调度，时间基本是可预估的，只要把握留足任务间隔时间即可，大数据的任务链路通常需要一个结束直接启动另一个，以此降低时间成本，初入数据服务公司时，就发生过因为同步任务执行结束但是最后的个别CSV数据文

一、Azkaban概述1、任务时序在数据服务的业务场景中，很常见的业务流程就是日志文件经过大数据分析，再向业务输出结果数据；在该过程中会有很多任务需要执行，并且很难精准把握任务执行的结束时间，但是又希望整个任务链尽快结束释放资源。大致执行顺序如下：业务日志文件同步到HDFS文件系统；经过Hadoop执行分析计算过程；结果数据在导入数仓进行存储；最终需要把数仓内数据同步到业务库；这样的流程不必业务中任务调度，时间基本是可预估的，只要把握留足任务间隔时间即可，大数据的任务链路通常需要一个结束直接启动另一个，以此降低时间成本，初入数据服务公司时，就发生过因为同步任务执行结束但是最后的个别CSV数据文

Etcd是一个高度一致的分布式键值存储，它提供了一种可靠的方式来存储需要由分布式系统或机器集群访问的数据。Etcd比较多的应用场景是用于服务注册与发现（前面文章已经介绍过），除此之外，也可用于键值对存储，应用程序可以读取和写入Etcd中的数据（类似于内存数据库redis），还可用于分布式系统系统的消息发布与订阅，分布式的通知与协调，以及分布式系统中的负载均衡等等。消息发布与订阅在分布式系统中，最适用的一种组件间通信方式就是消息发布与订阅。即构建一个配置共享中心，数据提供者在这个配置中心发布消息，而消息使用者则订阅他们关心的主题，一旦主题有消息发布，就会实时通知订阅者。通过这种方式可以做到分布式

Etcd是一个高度一致的分布式键值存储，它提供了一种可靠的方式来存储需要由分布式系统或机器集群访问的数据。Etcd比较多的应用场景是用于服务注册与发现（前面文章已经介绍过），除此之外，也可用于键值对存储，应用程序可以读取和写入Etcd中的数据（类似于内存数据库redis），还可用于分布式系统系统的消息发布与订阅，分布式的通知与协调，以及分布式系统中的负载均衡等等。消息发布与订阅在分布式系统中，最适用的一种组件间通信方式就是消息发布与订阅。即构建一个配置共享中心，数据提供者在这个配置中心发布消息，而消息使用者则订阅他们关心的主题，一旦主题有消息发布，就会实时通知订阅者。通过这种方式可以做到分布式