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线代:认识行列式、矩阵和向量

本文主要参考的视频教程如下:8小时学完线代【中国大学MOOC*小元老师】线性代数速学_哔哩哔哩_bilibili另外这个视频可以作为补充:【考研数学线性代数基础课】—全集_哔哩哔哩_bilibili行列式的概念和定义一般会由方程组来引出行列式比如一个二阶行列式二阶行列式的计算就是主对角线的乘积减去副对角线的乘积;再看看三阶行列式举个例子帮助理解行列式越往高阶越复杂。二阶和三阶的尚且可以通过上面的方式来暴力求解,但是阶数高了就比较麻烦了。所以就需要研究行列式的各种性质。那到底什么是行列式呢?上面的计算方式又是怎么定义的呢?首先,我们回顾下全排列的概念其实就是一组数有多少种排列组合,其结果就是n的

MATLAB知识点:矩阵的创建方法

​讲解视频:可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。​MATLAB教程新手入门篇(数学建模清风主讲,适合零基础同学观看)_哔哩哔哩_bilibili节选自第3章  3.3.1矩阵的创建方法在MATLAB中,矩阵的创建方法主要有三种,分别是:直接输入法、函数创建法和导入本地文件中的数据。大家可以打开本节的配套代码:“code_3_3_1”进行学习。(1)直接输入法我们先来看直接输入法,直接输入法适用于矩阵中元素数量较少的情况。输入矩阵时要以中括号“[]”作为标识符号,矩阵的所有元素必须都在中括号内。矩阵的同行元素之间用空格或逗号分隔,行与行之间用分号或回车键

【二分查找】【C++算法】378. 有序矩阵中第 K 小的元素

作者推荐视频算法专题本文涉及的基础知识点二分查找算法合集LeetCode378.有序矩阵中第K小的元素给你一个nxn矩阵matrix,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第k小的元素。请注意,它是排序后的第k小元素,而不是第k个不同的元素。示例1:输入:matrix=[[1,5,9],[10,11,13],[12,13,15]],k=8输出:13解释:矩阵中的元素为[1,5,9,10,11,12,13,13,15],第8小元素是13示例2:输入:matrix=[[-5]],k=1输出:-5提示:n==matrix.lengthn==matrix[i].length1-109题目数据保证m

java - 计算矩阵行列式

我正在尝试计算矩阵(任意大小)的行列式,用于self编码/面试练习。我的第一次尝试是使用递归,这使我实现了以下实现:importjava.util.Scanner.*;publicclassDeterminant{doubleA[][];doublem[][];intN;intstart;intlast;publicDeterminant(doubleA[][],intN,intstart,intlast){this.A=A;this.N=N;this.start=start;this.last=last;}publicdouble[][]generateSubArray(double

在Python中调用狄拉克gamma矩阵

文章目录狄拉克矩阵mgamma狄拉克矩阵狄拉克矩阵是狄拉克在构建狄拉克方程时引入的矩阵,一般用γμ\gamma^\muγμ来表示,其展开式为γμ=(γ0,γ⃗)=(β,α⃗)=(γ0,γ1,γ2,γ3)\gamma^\mu=(\gamma^0,\vec\gamma)=(\beta,\vec\alpha)=(\gamma^0,\gamma^1,\gamma^2,\gamma^3)γμ=(γ0,γ​)=(β,α)=(γ0,γ1,γ2,γ3)相应地狄拉克方程表示为(iγμ∂μ−m)ψ=0(i\gamma^\mu\partial^\mu-m)\psi=0(iγμ∂μ−m)ψ=0其展开形式为iℏ∂ψ∂t

Matlab 矩阵基础

Matlab基础MATLAB是“矩阵实验室matrixlaboratory”的缩写。其他编程语言大多一次处理一个数字,MATLAB主要用于处理整个矩阵和数组。所有MATLAB变量都是多维数组,无论数据类型如何。矩阵是常用于线性代数的二维数组。若要创建一个包含单行中四个元素的数组,请使用逗号(,)或空格分隔元素。a=[1234]result:a=1×41234若要创建具有多行的矩阵,请用分号分隔行。a=[135;246;7810]a=3×31352467810另一种创建矩阵的方法是使用一个函数,比如ones,zeros或者rand。例如,创建一个5乘1的零列向量。z=zeros(5,1)z=5×

276.【华为OD机试真题】矩阵匹配(二分法—Java&Python&C++&JS实现)

🚀点击这里可直接跳转到本专栏,可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握!文章目录一.题目-矩阵匹配二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分别讲解)

政安晨:【完全零基础】认知人工智能(四)【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章,同时也对这类知识还是稍感陌生的话,可以先看看我这个系列的前三篇文章:政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136139504政安晨:【完全零基础】认知人工智能(二)【超级简单】的【机器学习神经网络】——底层算法https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/136141888政安晨:【完全零基础】认知人工智能(三)【超级简单】的【机器学习神经网络】——三层神经网络

矩阵爆破逆向之条件断点的妙用

不知道你是否使用过IDA的条件断点呢?在IDA进阶使用中,它的很多功能都有大作用,比如:ida-trace来跟踪调用流程。同时IDA的断点功能也十分强大,配合IDA-python的输出语句能够大杀特杀!那么本文就介绍一下这个功能点,使用z3来秒解题目。条件断点什么是条件断点呢?条件断点(ConditionalBreakpoint)是一种在代码调试过程中设置的断点,它可以根据特定的条件暂停程序的执行。当程序执行到设置了条件断点的代码行时,如果该条件为真,则程序会暂停执行;如果该条件为假,则程序会继续执行。这种调试技术常用于复杂的程序调试,能够帮助程序员更快地发现程序中的错误,并提高调试的效率。条