一、前言原有的业务系统跑在MySQL主从架构中，高可用通过脚本完成，但存在切换数据丢失和切换不及时风险，调研了高可用更稳定的MGR后，准备入手一试。本篇文章主要记录GreatSQL从单机扩展到MGR的详细过程，遇到的问题及解决方法。二、基础环境服务器角色如下IP端口主机名作用172.17.140.253310gdb1原单机172.17.140.243310gdb2MGR扩展节点1172.17.139.1643310gdb3MGR扩展节点2本次验证使用的是GreatSQL8.0.32-24版本，相比MySQL官网的8.0.32，GreatSQL在性能、可靠性、易用性和安全方面，都有不错的提升，可
一、安装VMwareWorkStation16pro去VMware官方网站下载VMwareWorkStation16pro并且进行安装 二、去华为云镜像源下载Ubuntu20.04镜像文件 随后将Ubuntu镜像文件加载到VMware中，安装Ubuntu系统 三、安装Dockercurl-fsSLhttps://get.docker.com|bash-sdocker--mirrorAliyun四、 安装Swarm单机版1.拉取Swarm镜像$dockerpullswarm 2.搭建Swarm环境$dockerswarminit 3.查看Swarm是否创建成功$dockerinfo 4. 确认d
背景:单机的ES，已有了大量的生产数据，莫名其妙隔了几天数据丢失，日志显示索引被删除。原因:索引分片的原因。建立索引时，es默认会分配一个主分片，一个副分片，但按es规定主分片与副分片不应存在在一台服务器上，单机版的这种情况会被视为索引状态有问题，es会自动检测并删除索引。解决方法:单机es时，修改配置，将副本分片数量设置为0即可。PUT127.0.0.1:9200/xxx/_settings{"index":{"number_of_replicas":0}}
Eureka服务管理Eureka是Netflix开发的服务发现框架，本身是一个基于REST的服务，主要用于定位运行在AWS域中的中间层服务，以达到负载均衡和中间层服务故障转移的目的。SpringCloud将它集成在其子项目spring-cloud-netflix中，以实现SpringCloud的服务发现功能Eureka服务注册与发现Eureka采用了CS的设计架构，EurekaServer作为服务注册功能的服务器，它是服务注册的中心。而系统中的其他微服务，使用Eureka的客户端链接到Eurekaserver并维持心跳连接。使开发人员可以通过Eurekaserve来监控系统中各个微服务的运行状
传奇单机版就是自己在家里架设一个传奇私服，下面分享给大家怎么架设单机版传奇的方法，希望对大家有所帮助。首先是把传奇的游戏客户端下载到除C盘以外的盘里面，例如D盘。然后下载安装dbc2000。安装好dbc2000以后，这个程序可以在控制面板找到，点击打开然后点击左上角object-----New----STANDARD。然后更改名称，把STANDARD1改为HeroDB，然后启动，选择HeroDB右键点击OK最后完成配置。然后在D盘找到安装目录，找到服务器并打开服务器，设置配置服务端，路径大小写要保持一致，设置网关配置。最后保存配置数据，然后启动。如果启动完成后没有任何错误，配置下登录器就能使用
RabbitMQ部署指南1.单机部署我们在Centos7虚拟机中使用Docker来安装。1.1.下载镜像方式一：在线拉取dockerpullrabbitmq:3-management方式二：从本地加载在课前资料已经提供了镜像包：上传到虚拟机中后，使用命令加载镜像即可：dockerload-imq.tar1.2.安装MQ执行下面的命令来运行MQ容器：dockerrun\-eRABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast\-eRABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321\--namemq\--hostnamemq1\-p15672:15672\-p5672:5672\-d\r
下载安装包：https://archive.apache.org/dist/kafka/2.8.2/kafka_2.13-2.8.2.tgz解压：kafka_2.13-2.8.2.tgz，文件夹更名为：kafka配置：根据需要配置/config/zookeeper.properties与/config/server.properties等配置文件启动：1.先启动zookeeper后kafka#cdkafka\bin\windows#当前目录下打开cmd窗口#zookeeper-server-start.bat ../../config/zookeeper.properties&2.再启动kaf
可以用“watch-n0.1nvidia-smi”来查看gpu状态，我用的是3块12G的GPU进行实验本实验将使用一个简单的瞎写的网络进行，网络训练一个分类任务，当然这个不重要，我们也不关心效果，这里希望用一个简单的网络来说明如何使用GPU训练，这个网络是可以直接跑起来的，xdm可以动手尝试一下在第0部分是CPU上训练的代码，第一部分使用了单张GPU，第二部分是单机多卡的任务目录0、CPU代码1、单机单卡2、单机多卡2.1DataParaller（DP）（不建议用）2.2DistributedSampler（DDP）0、CPU代码#样例准备数据，加载数据，准备模型，设置损失函数，设置优化器，开
OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络的性能，70亿意味着神经网络中有70亿个参数，由此类推。在一些大型神经网络中，每个参数需要使用32位或64位浮点数进行存储，这意味着每个参数需要占用4字节或8字节的存储空间。因此，对于包含70亿个参数的神经网络，其存储空间将分别为8GB或12GB。此外，神经网络的大小不仅取决于参数的数量，还取决于神
Zookeeper的搭建方式单机模式单机伪集群模式⼀台服务器上运⾏多个Zookeeper实例；集群模式Zookeeper运⾏于⼀个集群上，适合⽣产环境，这个计算机集群被称为⼀个“集合体”如果在分布式的生产环境中使用ZooKeeper，推荐使用大于3的奇数节点个数搭建集群，这样能提升系统的可用性。集群模式、伪集群模式安装方式都差不多只是真正的集群模式需要使用不同的IP。单机模式则更简单了，只需要取消掉zoo.cfg配置文件中的集群配置就行。二、伪集群模式安装Zookeeper官网下载安装包官网地址：https://zookeeper.apache.org/下载页面：https://zookeep
