OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络的性能，70亿意味着神经网络中有70亿个参数，由此类推。在一些大型神经网络中，每个参数需要使用32位或64位浮点数进行存储，这意味着每个参数需要占用4字节或8字节的存储空间。因此，对于包含70亿个参数的神经网络，其存储空间将分别为8GB或12GB。此外，神经网络的大小不仅取决于参数的数量，还取决于神
Redis单机部署一、安装gcc工具gcc-v查看本机是否安装gcc、如未安装则yum-yinstallgcc-c++若已安装需看gcc版本是否与redis兼容（4版本gcc最多支持5版本的redis）二、安装Rdis-5.0.12准备安装包（本次使用5.0.12版本）tarzxfredis-5.0.12.tar.gz-C/usr/local/#解压安装包到指定路径cd/usr/local/redis-5.0.12#进入解压make&&cdsrcmakeinstall#编译安装cd/usr/local/&&mkdirredis&&mvredis-5.0.12./redis#创建redis目录m
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前言说明 Linux下安装MongoDB副本集我基本上是一次搭建，几百年不再碰，也记不住具体的命令，偶尔需要搭建都是直接网上找的教程。有些教程很精简，有些又版本不一样，所以索性我整合下别人的教程，把linux下搭建副本集的步骤记录下并分享出来，希望能够帮到你们。 参考以下文章：https://developer.aliyun.com/article/983777https://developer.aliyun.com/article/485807 --这个还有分片相关的东西， 安装环境单台CENTOS7.6（腾讯云服务器的）MongoDB5.0.15MobaXterm终端工具预期实现效果在单
前言说明 Linux下安装MongoDB副本集我基本上是一次搭建，几百年不再碰，也记不住具体的命令，偶尔需要搭建都是直接网上找的教程。有些教程很精简，有些又版本不一样，所以索性我整合下别人的教程，把linux下搭建副本集的步骤记录下并分享出来，希望能够帮到你们。 参考以下文章：https://developer.aliyun.com/article/983777https://developer.aliyun.com/article/485807 --这个还有分片相关的东西， 安装环境单台CENTOS7.6（腾讯云服务器的）MongoDB5.0.15MobaXterm终端工具预期实现效果在单
背景随着移动设备的普及，越来越多的业务具备了时空属性，例如快递，试试跟踪包裹、快递员位置。例如实体，具备了空间属性。例如餐饮配送，送货员位置属性。例如车辆，实时位置。等等。其中两大需求包括：1、对象位置实时跟踪，例如实时查询某个位点附近、或某个多边形区域内的送货员。2、对象位置轨迹记录和分析。结合地图，分析轨迹，结合路由算法，预测、生成最佳路径等。DEMO以快递配送为例，GPS设备实时上报快递员轨迹，写入位置跟踪系统，同时将轨迹记录永久保存到轨迹分析系统。由于快递员可能在配送过程中停留时间较长（比如在某个小区配送时），上报的多条位置可能变化并不大，同时考虑到数据库更新消耗，以及位置的时效性
背景随着移动设备的普及，越来越多的业务具备了时空属性，例如快递，试试跟踪包裹、快递员位置。例如实体，具备了空间属性。例如餐饮配送，送货员位置属性。例如车辆，实时位置。等等。其中两大需求包括：1、对象位置实时跟踪，例如实时查询某个位点附近、或某个多边形区域内的送货员。2、对象位置轨迹记录和分析。结合地图，分析轨迹，结合路由算法，预测、生成最佳路径等。DEMO以快递配送为例，GPS设备实时上报快递员轨迹，写入位置跟踪系统，同时将轨迹记录永久保存到轨迹分析系统。由于快递员可能在配送过程中停留时间较长（比如在某个小区配送时），上报的多条位置可能变化并不大，同时考虑到数据库更新消耗，以及位置的时效性
一、单机安装k8s配置yum源/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo[kubernetes]name=Kubernetesbaseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/enabled=1gpgcheck=1repo_gpgcheck=1gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpghttps://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-
